Arithmetisch-geometrisches Mittel

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In der Mathematik bezeichnet man als arithmetisch-geometrisches Mittel zweier positiver reeller Zahlen eine gewisse Zahl, die zwischen dem arithmetischen Mittel und dem geometrischen Mittel liegt.

Inhaltsverzeichnis

[Bearbeiten] Definition

Es seien a und b zwei nichtnegative reelle Zahlen. Ausgehend von ihnen werden induktiv zwei Folgen (an) und (bn) mit a0 = a, b0 = b definiert:

a_{n+1}=\frac{a_n+b_n}2 (arithmetisches Mittel)
b_{n+1}=\sqrt{a_nb_n} (geometrisches Mittel)

Die Folgen (an) und (bn) konvergieren gegen einen gemeinsamen Grenzwert M(a,b), der als arithmetisch-geometrisches Mittel von a und b bezeichnet wird.

Dass die beiden Grenzwerte tatsächlich existieren und darüber hinaus sogar noch gleich sind, wird weiter unten in „Wichtige Eigenschaften“ gezeigt.

[Bearbeiten] Einfaches Beispiel

Sei a0 = 4 und b0 = 9. Dann ist

a_{1}=\frac{4+9}2=6{,}5 und b_{1}=\sqrt{4\cdot9}=6
a_{2}=6{,}25\, und b_{2}\approx 6{,}245\,
a_{3}\approx b_{3}\approx M(a,b)\approx 6{,}2475\,

[Bearbeiten] Einfache Eigenschaften

Für zwei nichtnegative Werte a und b gilt:

  • M(a,b)=M(b,a)\,
  • M(ta,tb)=t\cdot M(a,b) für t\geq0, das heißt, das arithmetisch-geometrische Mittel ist − wie jede Mittelwertfunktion − eine lineare Funktion ihrer beiden Variablen a und b.
  • \min\{a,b\}\leq\sqrt{ab}\leq M(a,b)\leq\frac{a+b}2\leq\max\{a,b\}; Gleichheit gilt dabei genau für a = b.
  • M(a,b)=M\bigg(\frac{a+b}2,\sqrt{ab}\bigg)

[Bearbeiten] Wichtige Eigenschaften

  • Monotonie: Für zwei positive Startwerte 0 < b0 < a0 gilt nach der Ungleichung vom arithmetischen und geometrischen Mittel stets auch bn < an. Die Folge b0,b1,b2,... ist also monoton wachsend und durch a0 nach oben beschränkt, deshalb konvergiert sie gegen einen Grenzwert β. Andererseits ist die Folge a0,a1,a2,... monoton fallend und nach unten beschränkt, das heißt, sie konvergiert gegen einen Grenzwert α. Oder anders geschrieben:


 b_0 < b_1 < \text{...} < b_n < b_{n+1} < \text{...} < \beta \le \alpha < \text{...} a_{n+1} < a_n < \text{...} < a_1 <  a_0.


Geht man nun in der Definitionsgleichung an+1 = (an + bn)/2 zum Grenzwert über (das ist erlaubt, weil alle Grenzwerte existieren), dann erhält man α = (α + β)/2, woraus α = β folgt. Somit sind die beiden Grenzwerte gleich und es ist α = β = M(a,b) das arithmetisch-geometrische Mittel.

 c_{n+1} = \frac{1}{2}(a_n-b_n) = \frac{{c}_{n}^{2}}{4{a}_{n+1}} \leq \frac{{c}_{n}^{2}}{M(a,b)}  liegt ein Verfahren mit quadratischer Konvergenz vor.

[Bearbeiten] Alternative Darstellung

Man kann beide Folgen auch voneinander "entkoppeln": Sei a0 = a, b0 = b, a_1=\frac{a_0+b_0}2 und b_1=\sqrt{a_0b_0}. Dann kann man die obigen Gleichungen umformen zu:

 a_n = \frac{a_{n-1} \; + \sqrt{(2a_{n-1} - a_{n-2})\cdot a_{n-2}}}{2}


 b_n = \sqrt{\frac{b_{n-1}\cdot(b_{n-1}^2 + b_{n-2}^2)}{2b_{n-2}}}

[Bearbeiten] Historisches

Das arithmetisch-geometrische Mittel wurde unabhängig voneinander von den Mathematikern Carl Friedrich Gauß und zuvor schon von Adrien-Marie Legendre entdeckt. Sie nutzten es, um die Bogenlänge von Ellipsen, also elliptische Integrale, näherungsweise zu berechnen. Gauß etwa notierte die Gleichung

 \frac{\pi}{2M(1,\sqrt{2})} = \int_0^1\frac{\mathrm dt}{\sqrt{1-t^4}}

in seinen mathematischen Tagebüchern.

[Bearbeiten] Verfahren von Salamin und Brent

Das nachfolgende Verfahren zur Berechnung der Kreiszahl π wurde 1976 unabhängig voneinander von Richard Brent und Eugene Salamin publiziert. Es nutzt wesentlich die Erkenntnisse von Gauß über das arithmetisch-geometrische Mittel. Gauß bemerkte zu seiner Zeit allerdings nicht, dass sich damit auch ein schneller Algorithmus zur Berechnung der Zahl π konstruieren lässt. Dennoch wird das Verfahren oft auch als Methode von Gauß, Brent und Salamin bezeichnet.

Die Schritte des Verfahrens können folgendermaßen beschrieben werden:

  • Initialisierung: Man verwendet als Startwerte
a_0 = 1\qquad b_0 = \frac{1}{\sqrt{2}}\qquad s_0 = \frac{1}{2}\qquad
  • Schleife: Für n = 1,2,... berechnet man
a_{n} = \frac{a_{n-1} + b_{n-1}}{2} \,
b_{n} = \sqrt{a_{n-1}b_{n-1}} \,
c_{n} = a_{n}^2 - b_{n}^2 \,
s_{n} = s_{n-1} - 2^{n}c_{n} \,
p_{n} = \frac{2a_{n}^2}{s_{n}} \,

Die Folge der (pn) konvergiert quadratisch gegen π, das heißt, dass mit jedem Durchlaufen der Schleife sich die Zahl der korrekt berechneten Ziffern etwa verdoppelt. Damit konvergiert dieser Algorithmus deutlich schneller gegen π als viele klassische Verfahren.

[Bearbeiten] Zahlenbeispiel

Mit den Startwerten

a_0 = 1\qquad b_0 = \frac{1}{\sqrt{2}}\approx 0{,}707106781186547\qquad s_0 = \frac{1}{2}=0{,}5\qquad

berechnet man rekursiv:

Index n an bn cn sn pn
n = 0 1 0,70710 67811 86547 0,5
n = 1 0,85355 33905 93274 0,84089 64152 53715 0,02144 66094 06726 0,45710 67811 86547 3,18767 26427 12110
n = 2 0,84722 49029 23494 0,84720 12667 46891 0,00004 00497 56187 0,45694 65821 61801 3,14168 02932 97660
n = 3 0,84721 30848 35193 0,84721 30847 52765 0,00000 00001 39667 0,45694 65810 44462 3,14159 26538 95460

Nach drei Iterationen erhält man für das arithmetisch-geometrische Mittel den Näherungswert M(1,1/\sqrt{2})\approx a_3 \approx 0{,}847213084.

Für die Zahl π ergibt sich die Näherung \pi\approx p_3 \approx 3{,}141592653.\,

[Bearbeiten] Beziehung zu elliptischen Integralen

Es gilt:

\frac{\pi/4}{M(a,b)}=\int_0^1\frac{\mathrm dt}{\sqrt{(1-t^2)((a+b)^2-(a-b)^2t^2)}}

Die rechte Seite ist ein vollständiges elliptisches Integral erster Art.

[Bearbeiten] Literatur

  • Jonathan M. Borwein, Peter B. Borwein: Pi and the AGM, A Study in Analytic Number Theory an Computational Complexity. John Wiley, New York 1987, ISBN 0-471-31515-X.

[Bearbeiten] Weblinks

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