Marginaler Effekt

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Als marginaler Effekt wird bei der multivariaten Datenanalyse der Effekt bezeichnet, den eine unabhängige Variable auf die abhängige Variable hat, wenn sie um eine Einheit verändert wird und die anderen unabhängigen Variablen konstant gehalten werden.[1][2] Bei der einfachen OLS-Regression entsprechen die marginalen Effekte den Werten der Regressionskoeffizienten (beta-Werte). Bei nichtlinearen Regressionsmodellen sind die marginalen Effekte nicht konstant. Daher werden dann folgende durchschnittlichen Effektindikatoren verwendet:

  • MEMs (marginal effects at the means)
  • AMEs (Average Marginal Effects) und
  • MERs (Marginal Effects at Representative Values)[3][4]

Siehe auch[Bearbeiten]

Literatur zu speziellen Anwendungen[Bearbeiten]

  • Hanmer, M. J., & Ozan Kalkan, K. (2013). Behind the curve: Clarifying the best approach to calculating predicted probabilities and marginal effects from limited dependent variable models. American Journal of Political Science, 57(1), 263–277.
  • Mood, Carina. "Logistic regression: Why we cannot do what we think we can do, and what we can do about it." European Sociological Review 26.1 (2010): 67–82.
  • Fernández-Val, I. (2009). Fixed effects estimation of structural parameters and marginal effects in panel probit models. Journal of Econometrics, 150(1), 71–85.
  • Hoderlein, S., & Mammen, E. (2007). Identification of marginal effects in nonseparable models without monotonicity. Econometrica, 75(5), 1513–1518.
  • Greene, W. (1999). Marginal effects in the censored regression model. Economics Letters, 64(1), 43–49.
  • Christofides, L. N., Stengos, T., & Swidinsky, R. (1997). On the calculation of marginal effects in the bivariate probit model. Economics Letters, 54(3), 203–208.
  • Greene, W. H. (1996). Marginal effects in the bivariate probit model.

Einzelnachweise[Bearbeiten]

  1. http://oldprof.typepad.com/a_dash_of_insight/2007/07/thinking-about-.html
  2. http://nd.edu/~rwilliam/stats3/Margins02.pdf
  3. http://www.nd.edu/~rwilliam/stats/Margins01.pdf
  4. http://www.stata-journal.com/sjpdf.html?articlenum=st0086