Bland-Altman-Diagramm

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Beispiel eines Bland-Altman-Diagramms

Das Bland-Altman-Diagramm (Syn. m-d-Plot) – benannt nach John Martin Bland und Douglas G. Altman – ist eine graphische Darstellungsmethode für den Vergleich zweier Messmethoden und . In dieser Sonderform eines Punktdiagramms werden die Differenzen der beiden Messmethoden (oder alternativ das Verhältnis ) gegen den Mittelwert der beiden Methoden aufgetragen. In einem Kartesischen Koordinatensystem ist das Bland-Altman-Diagramm also gegeben durch den Graphen

.

Zur leichteren Interpretation werden zusätzlich drei Linien dargestellt:

  • Mittelwert der Differenz
  • Mittelwert der Differenz plus 1,96 · Standardabweichung der Differenz
  • Mittelwert der Differenz minus 1,96 · Standardabweichung der Differenz

Dieses Diagramm bietet eine optische Beurteilung

  • wie hoch die Schwankungsbreite der Abweichungen ist,
  • ob eine Messmethode prinzipiell höher oder tiefer misst als die andere (systematischer Messfehler),
  • ob die Abweichung der Methoden oder die Streuung der Abweichungen von der Höhe der Werte abhängig ist. Für Letzteres ist eine logarithmische Darstellung der Messwerte aussagekräftig.

Das Diagramm wird vor allem für den Vergleich neuer Messverfahren mit einem Goldstandard eingesetzt.

Ein Beispiel hierzu dient Viecelli et al.[1], welcher krafttrainingsrelevante Deskriptoren aus Smartphone Beschleunigungsdaten extrahiert hat und diese gegen eine Videoanalyse (Goldstandard) vergleicht.

Literatur[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

  • J. M. Bland, D. G. Altman: Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. In: Lancet. 1, 8. Feb 1986, S. 307–310, PMID 2868172.
  • J. M. Bland, D. G. Altman: Measuring agreement in method comparison studies. In: Stat Methods Med Res. 8, Jun 1999, S. 135–160, PMID 10501650.

Weblinks[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Einzelnachweise[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

  1. Claudio Viecelli, David Graf, David Aguayo, Ernst Hafen, Rudolf M. Füchslin: Using smartphone accelerometer data to obtain scientific mechanical-biological descriptors of resistance exercise training. In: PLOS ONE. Band 15, Nr. 7, 15. Juli 2020, ISSN 1932-6203, S. e0235156, doi:10.1371/journal.pone.0235156, PMID 32667945, PMC 7363108 (freier Volltext).