Datei:Sterbetafel.svg

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Originaldatei(SVG-Datei, Basisgröße: 720 × 540 Pixel, Dateigröße: 82 KB)

Beschreibung, Quelle[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Beschreibung

Grafische Darstellung der Sterbetafel 2008/10

Die jährliche Sterbewahrscheinlichkeit ist für Männer (dunkelblau) und Frauen (rot) als gestrichelte Linie dargestellt (rechte y-Achse). Die sich hieraus ergebende kumulative Überlebenswahrscheinlichkeit ist auf der linken y-Achse über die durchgezogenen Linien aufgetragen. Die höhere Sterblichkeit für Männer führt insgesamt zu einer niedrigeren Lebenserwartung.

Quelle

Datengrundlage: Statistisches Bundesamt, Wiesbaden 2011

Urheber bzw.
Nutzungsrechtinhaber

gnosis

Datum

24. August 2012

Datengrundlage:

Sterbetafel 2008/10 als xls-Datei


Quellcode:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib
#matplotlib.rc('text', usetex=True)
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
# reading data
# file format (Quelle: Statistisches Bundesamt, Wiesbaden 2011):
# 0	0.00386398	0.99613602	0.00309496	0.99690504
# 1	0.00032621	0.99967379	0.00027864	0.99972136
# 2	0.00020848	0.99979152	0.00015994	0.99984006
# 3	0.00014144	0.99985856	0.00012629	0.99987371
inputFile = open("sterbetafel_20082010_destatis.txt", "r")
data = map(lambda x: x.split(), inputFile.readlines())
inputFile.close()
alter, maleMort, femaleMort = [], [], []
alter = [int(row[0]) for row in data]
maleMort = [float(row[1]) for row in data]
femaleMort = [float(row[3]) for row in data]
maleCumul, femaleCumul = [], []
for i in range(len(alter)):
	maleCumul.append(reduce(lambda x, y: x*y, map(lambda x: 1-x, maleMort[:i]), 1))
	femaleCumul.append(reduce(lambda x, y: x*y, map(lambda x: 1-x, femaleMort[:i]), 1))
# plotting data
fig = plt.figure()
plotPos = [0.12, 0.10, 0.76, 0.83]
ax1 = fig.add_subplot(111, position=plotPos)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(alter, femaleMort, lw=2, ls="--", color="red", zorder=-1)
ax2.plot(alter, maleMort, lw=2, ls="--", color="navy", zorder=-1)
ax1.plot(alter, femaleCumul, label="""$\mathrm{Frauen}$""", lw=2, color="red", zorder=-1)
ax1.plot(alter, maleCumul, label=r"""$\mathrm{M\"anner}$""", lw=2, color="navy", zorder=-1)
ax1.arrow(0.525, 0.85, -0.15, 0., transform=ax1.transAxes, width=.0075, head_width=0.0225, color="Silver")
ax1.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(10))
ax1.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.1))
ax2.set_ylim(0.,0.5)
ax2.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(0.05))
ax1.legend(loc=0, fancybox=True)
ax1.set_ylabel(r"""$\mathrm{kumulative\,\"Uberlebenswahrscheinlichkeit}$""", va = "top", y = 1, size="larger")
ax2.set_ylabel(r"""$\mathrm{j\"ahrliche\,Sterbewahrscheinlichkeit}$""", va = "top", y = 1, size="larger")
ax1.set_xlabel(r"""$\mathrm{Alter\,in\,Jahren}$""", ha = "center", x = 0.5, size="larger")
ax1.text(0.5, 1., r"$\mathrm{Quelle:\,Statistisches\,Bundesamt,\,Wiesbaden\,2011}$", ha = "center", va="bottom",\
 color="gray", transform=ax1.transAxes, zorder=1)
ax1.grid()
fig.savefig("sterbetafel.svg")
fig.clear()

Lizenz[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

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Bei der Einräumung dieses Nutzungsrechtes ist nur der wirkliche Wille des Urhebers und nicht der buchstäbliche Sinn des Ausdrucks erheblich. Daher wird dieses Nutzungsrecht insbesondere auch bei der rechtlich in Deutschland und Österreich nicht möglichen Übergabe durch den Urheber in die Gemeinfreiheit bzw. Public Domain angewendet.

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