Gurobi
| Gurobi | |
|---|---|
| Basisdaten
| |
| Hauptentwickler | Gurobi |
| Entwickler | Gurobi Optimization, LLC |
| Erscheinungsjahr | 2009 |
| Aktuelle Version | 13.0 (November 2025) |
| Betriebssystem | Unixoide, mac OS X, Microsoft Windows |
| Programmiersprache | C |
| Kategorie | Mathematische Optimierung |
| Lizenz | proprietär |
| deutschsprachig | nein |
| gurobi.com | |
Gurobi oder der Gurobi Optimizer ist eine Software für mathematische Optimierung.
Geschichte
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Zonghao Gu, Edward Rothberg und Robert Bixby gründeten das Unternehmen Gurobi mit der Software Gurobi Optimizer als wichtigstem Produkt. Der Name setzt sich aus den Anfangsbuchstaben der Nachnamen der drei Gründer zusammen.[1]
Funktionalität
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Gurobi ist ein Solver zur Lösung von Optimierungsproblemen. Unterstützt werden lineare Optimierungsprobleme (LP) sowie quadratische (QP), gemischt-ganzzahlige lineare (MILP)[2], gemischt-ganzzahlige quadratische (MIQP) und gemischt-ganzzahlige Optimierungsprobleme mit quadratischen Nebenbedingungen (MIQCP). Ab Version 11 wird zudem die Lösung von (nicht-)konvexen nichtlinearen (NLP) und gemischt-ganzzahligen nichtlinearen Optimierungsproblemen unterstützt[3].
Es gibt objektorientierte Schnittstellen für C++, Java, das .Net-Framework, MATLAB, Python und Julia (via JuMP) und eine matrixorientierte Schnittstelle für Python, R, MATLAB, C und Julia. Die Modellierungssprachen AIMMS, AMPL, GAMS und MPL können eingebunden werden.
Weblinks
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Einzelnachweise
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- ↑ James Taylor: First Look – Gurobi Optimization. In: JT on EDM. JT on EDM, 2. März 2011, abgerufen am 15. März 2017.
- ↑ Junkyu Lee, William Lam, Rina Dechter: Benchmark on DAOOPT and GUROBI with the PASCAL2 Inference Challenge Problems. In: DISCML. 2011 (Online [PDF]).
- ↑ What types of models can Gurobi solve? 27. August 2025, abgerufen am 24. November 2025 (amerikanisches Englisch).