Frederik Bäumer

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Frederik Simon Bäumer (* 1988 in Aachen) ist ein deutscher Wirtschaftsinformatiker, der sich insbesondere auf das Gebiet der Data Science spezialisiert hat. Seit März 2024 ist er Professor für Wirtschaftsinformatik am Fachbereich Wirtschaft der Hochschule Bielefeld.

Leben

Ausbildung

Bäumer erwarb seinen Bachelor in Business Studies an der FH Aachen im Jahr 2011 mit Schwerpunkten in Wirtschaftsinformatik, Personal- und Marketingmanagement. Anschließend absolvierte er seinen Master in Management Information Systems an der Universität Paderborn. Seine Promotion zum Dr. rer. pol. mit dem Thema "Indikatorbasierte Erkennung und Kompensation von ungenauen und unvollständig beschriebenen Softwareanforderungen" schloss er ebenfalls an der Universität Paderborn ab.

Beruflicher Werdegang

Von 2014 bis 2017 war Bäumer als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Heinz Nixdorf Institut der Universität Paderborn tätig, wo er sich auf Semantische Informationsverarbeitung spezialisierte. Er war auch am Sonderforschungsbereich "On-The-Fly Computing" beteiligt und arbeitete als Postdoktorand an der Juniorprofessur für Wirtschaftsinformatik. Aus diesen Forschungstätigkeiten sind zahlreiche Publikationen entstanden. Bäumer gehörte 2017 als Teil der Gruppe wissenschaftlicher Mitarbeiter dem Vorstand des Instituts an.

Lehrveranstaltungen

Als Professor für Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bielefeld leitet Bäumer verschiedene Lehrveranstaltungen, darunter Grundlagen der Wirtschaftsinformatik, Forschungsseminare und Projekte zur Wirtschaftsinformatik.

Aktuelle Tätigkeiten (Stand 8. Mai 2024)

Seit 2020 leitet Bäumer die Arbeitsgruppe Angewandte KI am Fachbereich Wirtschaft der Hochschule Bielefeld. Neben seiner Tätigkeit als Professor ist er auch als Berater für Informationsrückgewinnung, Informationsextraktion und angewandte KI tätig. Zudem ist er Mitgründer und Gesellschafter bei wonk.ai GmbH in Bielefeld, wo er KI-basierte Prozesse zur Content-Generierung und maschinellen Sprachverarbeitung berät.

Werke (Auswahl)

• Indikatorbasierte Erkennung und Kompensation von ungenauen und unvollständig beschriebenen Softwareanforderungen. Universität Paderborn, Paderborn 2017. (Dissertation)
• Frederik Simon Bäumer, Joschka Kersting, Michaela Geierhos: "Natural Language Processing in OTF Computing: Challenges and the Need for Interactive Approaches." Computers 8(1): 22 (2019)
• Frederik Simon Bäumer, Michaela Geierhos: "Flexible Ambiguity Resolution and Incompleteness Detection in Requirements Descriptions via an Indicator-Based Configuration of Text Analysis Pipelines." Proceedings of the HICSS 2018 conference, pp. 1-10
• Frederik Simon Bäumer, Michaela Geierhos: "How to Deal with Inaccurate Service Descriptions in On-The-Fly Computing: Open Challenges." Presented at NLDB 2018, pp. 509-513
• Frederik Simon Bäumer, Nicolai Grote, Joschka Kersting, Michaela Geierhos: "Privacy Matters: Detecting Nocuous Patient Data Exposure in Online Physician Reviews." Proceedings of the ICIST 2017 conference, pp. 77-89
• Lorijn van Rooijen, Frederik Simon Bäumer, Marie Christin Platenius, Michaela Geierhos, Heiko Hamann, Gregor Engels: "From User Demand to Software Service: Using Machine Learning to Automate the Requirements Specification Process." Presented at RE Workshops 2017, pp. 379-385
• Michaela Geierhos, Frederik Simon Bäumer: "How to Complete Customer Requirements - Using Concept Expansion for Requirement Refinement." Proceedings of the NLDB 2016 conference, pp. 37-47
• Michaela Geierhos, Frederik Simon Bäumer, Sabine Schulze, Valentina Stuß: ""I grade what I get but write what I think." Inconsistency Analysis in Patients' Reviews." Proceedings of the ECIS 2015 conference
• Frederik S. Bäumer, Hans Brandt-Pook, Falk Maoro, Sergej Schultenkämper, Benjamin Stecker: "Von der Theorie zur Praxis: Erfahrungen bei der akademischen Begleitung von KI-Projekten in KMUs." Proceedings of the GI-Jahrestagung 2023, pp. 1815-1826
• Sergej Schultenkämper, Frederik Simon Bäumer: "Privacy Risks in German Patient Forums: A NER-Based Approach to Enrich Digital Twins." Proceedings of the ICIST 2023 conference, pp. 113-123
• Matthew Caron, Frederik Simon Bäumer, Oliver Müller: "Towards Automated Moderation: Enabling Toxic Language Detection with Transfer Learning and Attention-Based Models." Proceedings of the HICSS 2022 conference, pp. 1-10
• Daniel Antonius Hötte, Frederik Simon Bäumer, Isabelle Désirée Biallaß, Michael Sommerfeld: "Die Unterstützung der Arbeit auf der Rechtsantragstelle durch Chatbots: Vorstellung der Ergebnisse einer Machbarkeitsstudie." Comput. und Recht 37(11): 770-776 (2021)

Weblinks

• Literatur von und über Frederik Bäumer im Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
• Publikationen von Frederik Bäumer im Katalog der ORCID Datenbank ORCID: 0000-0002-0826-0144