Body-Shape-Index

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Der Body Shape Index (BSI), auch a Body Shape Index (ABSI) genannt,[1] ist ein Verfahren zur Bestimmung eines Index zur Bewertung des Körperfettanteiles eines Menschen. Er soll besser als der Body-Mass-Index (BMI) Gesundheitsrisiken prognostizieren, indem er das besonders schädliche Bauchfett mit in die Berechnung einbezieht.[2] Aussagekräftig ist vor allem der ABSI-z-Wert, welcher den eigenen Wert mit den Durchschnittswerten der Bevölkerung (in den USA) vergleicht und so ein über- oder unterdurchschnittliches Risiko ermittelt. Als Krankheiten, die in Verbindung mit erhöhtem Bauchfett stehen, gelten z. B. Herzinfarkt, Bluthochdruck, Schlaganfall und Arteriosklerose. Für Schwangere ist diese Messmethode nicht geeignet.

Der Body Shape Index stellt eine Weiterentwicklung des Body-Mass-Index dar und wurde im Juli 2012 von Nir Y. und Jesse C. Krakauer vorgeschlagen.[3] Nir Krakauer ist Assistenzprofessor für Bauingenieurwesen an der New Yorker CCNY Grove School of Engineering. Er und sein Vater, der Arzt Jesse Krakauer haben bereits 2012 eine andere Berechnung, die sie ABSI (A Body Shape Index) nannten, vorgeschlagen.[3] Der ABSI wurde entwickelt, um das Risiko speziell von abdominaler Adipositas zu quantifizieren.[4] Eine Studie von 2014[5] bestätigt die Annahme der Krakauers, dass ABSI als Prognoseinstrument für das mit Fettleibigkeit verbundene Mortalitätsrisiko geeignet ist.

Berechnungsmethode

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Der Body-Shape-Index wird aus Taillenumfang, Body-Mass-Index und Körpergröße folgendermaßen berechnet:

Dabei werden Taillenumfang (U) und Körpergröße (l) in Metern und Körpergewicht (m) in Kilogramm angegeben.

Wenn der BSI über 0,083 liegt, geht man von einem erhöhten Risiko aus, bei einem Wert von 0,091 soll eine Verdopplung des relativen Risikos vorliegen. Die Einordnung des BSI in Risikoklassen erfolgt mittels des aus dem BSI abgeleiteten ABSI-z Wertes (z-Wert). Der ABSI-z berechnet sich aus der Abweichung des BSI vom BSI-Mittelwert im Verhältnis zur Standardabweichung. Die BSI Mittelwerte und Standardabweichungen sind alters- und geschlechtsabhängig empirisch ermittelt und tabelliert[3]. Die Berechnung erfolgt gemäß folgender Formel

mit den Indizes mean: Mittelwert und std: Standardabweichung[3].

Altersabhängiger Verlauf des BSI-Mittelwertes und der -Standardabweichung für Männer

Der ABSI-z erlaubt die Einordnung in folgende Risikogruppen für das gesundheitliche Risiko.

ABSI-z Risikogruppen Quintil
ABSI-z Wert Risiko
≤ −0,868 Sehr gering
−0,868 – −0,272 Gering
−0,272 – +0,229 Durchschnitt
+0,229 – +0,798 Hoch
≥ +0,798 Sehr hoch

Zugrundeliegende Daten

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Das Team um Sohn und Vater Krakauer analysierte Daten von 7011 Erwachsenen über 18 Jahren, die in Großbritannien Mitte der 1980er Jahre (HALS1) erhoben worden und 7 Jahre später im Rahmen einer Folgestudie ein weiteres Mal befragt worden waren (HALS2).

Diese Kohortenstudie wird als weitgehend repräsentativ für die britische Bevölkerung in Bezug auf Region, Beschäftigungsstatus, Herkunft und Alter eingeschätzt. Des Weiteren wurden die Aufzeichnungen des britischen National Health Service bis 2009 einbezogen, um Todesfälle und Krebserkrankungen zu identifizieren: Von den 7011 untersuchten Personen waren 2203 bis zum Jahr 2009 gestorben.

Einzelnachweise

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  1. Doctors expose BMI shortcomings In: London Evening Standard, Evening Standard Limited, 18. Januar 2006. Abgerufen am 12. September 2013 
  2. Abschied vom BMI: Da der BMI zunehmend in die Kritik gerät, haben der New Yorker Wissenschaftler Nir Krakauer und sein Vater den sogenannten ABSI (A Body Shape Index) vorgeschlagen. Er berücksichtigt neben Größe und Gewicht auch den Bauchumfang, Birgit Herden, Süddeutsche Zeitung, 17. März 2014.
  3. a b c d Nir Y. Krakauer, Jesse C. Krakauer: A New Body Shape Index Predicts Mortality Hazard Independently of Body Mass Index. In: PLOS ONE. 7. Jahrgang, 18. Juli 2012, S. e39504, doi:10.1371/journal.pone.0039504 (plosone.org [abgerufen am 12. September 2013]).
  4. Kritik am Body-Mass-Index Sportlich, gesund – aber dick?, Jörg Römer, Spiegel ONLINE, 6. November 2014, abgerufen am 22. April 2019
  5. Nir Y. Krakauer, Jesse C. Krakauer: Dynamic Association of Mortality Hazard with Body Shape. In: PLOS ONE. 9. Jahrgang, 20. Februar 2014, S. 1–7, doi:10.1371/journal.pone.0088793 (plos.org [abgerufen am 16. Mai 2016]).