„Bruchpunkt“ – Versionsunterschied
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Der '''Bruchpunkt''' (engl. breakdown point)<ref>{{Literatur |Autor=Lutz Dümbgen |Titel=Einführung in die Statistik |Verlag=Birkhäuser |Ort=Basel |Datum=2015 |ISBN=9783034800044 |Seiten=94 |Online={{Google Buch |BuchID=jwacCgAAQBAJ |Seite=94}} }}</ref> ist eine Kennzahl für die [[Robuste Schätzverfahren|Robustheit]] eines [[Schätzmethode (Statistik)|Schätzers]]. Der Bruchpunkt gibt dabei den Anteil der Daten an, der benötigt wird, um das Ergebnis des Schätzers beliebig zu verfälschen. Man sagt dann, dass der Schätzer zusammenbricht. |
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== Endlicher Bruchpunkt == |
== Endlicher Bruchpunkt == |
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Der endliche Bruchpunkt (engl. finite sample break down point)<ref>Encyclopedia of Statistical Sciences, |
Der endliche Bruchpunkt (engl. finite sample break down point)<ref>{{Literatur |Titel=Encyclopedia of Statistical Sciences |TitelErg= |Hrsg=Samuel Kotz, N. Balakrishnan, Campbell B. Read, Brani Vidakovic |Auflage=2 |Verlag=Wiley-Interscience |Ort=Hoboken, N.J. |Datum=2006 |Sprache=en |ISBN=9780471743910 |Seiten=664 |Online={{Google Buch |BuchID=2ZdKEAAAQBAJ |Seite=662}} }}</ref> ist der kleinste Anteil von <math>n</math> Beobachtungen, der den Schätzer zusammenbrechen lässt. Er wird mit <math>\varepsilon^*_n</math> bezeichnet. |
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Das [[Mittelwert|arithmetische Mittel]] z. B. hat einen endlichen Bruchpunkt von <math>\varepsilon^*_n = \frac{1}{n}</math>, da bereits ein genügend großer Ausreißer reicht, um seinen Wert beliebig in die Höhe zu treiben. Beim <math>\alpha</math>-getrimmten Mittel müssen bereits mehr als <math>\lfloor\alpha n\rfloor</math> Stichproben Ausreißer sein, um einen Einfluss auf die Schätzung zu haben. Der Bruchpunkt liegt also bei |
Das [[Mittelwert|arithmetische Mittel]] z. B. hat einen endlichen Bruchpunkt von <math>\varepsilon^*_n = \frac{1}{n}</math>, da bereits ein genügend großer Ausreißer reicht, um seinen Wert beliebig in die Höhe zu treiben. Beim <math>\alpha</math>-getrimmten Mittel müssen bereits mehr als <math>\lfloor\alpha n\rfloor</math> Stichproben Ausreißer sein, um einen Einfluss auf die Schätzung zu haben. Der Bruchpunkt liegt also bei |
Aktuelle Version vom 24. Mai 2024, 00:06 Uhr
Der Bruchpunkt (engl. breakdown point)[1] ist eine Kennzahl für die Robustheit eines Schätzers. Der Bruchpunkt gibt dabei den Anteil der Daten an, der benötigt wird, um das Ergebnis des Schätzers beliebig zu verfälschen. Man sagt dann, dass der Schätzer zusammenbricht.
Endlicher Bruchpunkt
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Der endliche Bruchpunkt (engl. finite sample break down point)[2] ist der kleinste Anteil von Beobachtungen, der den Schätzer zusammenbrechen lässt. Er wird mit bezeichnet.
Das arithmetische Mittel z. B. hat einen endlichen Bruchpunkt von , da bereits ein genügend großer Ausreißer reicht, um seinen Wert beliebig in die Höhe zu treiben. Beim -getrimmten Mittel müssen bereits mehr als Stichproben Ausreißer sein, um einen Einfluss auf die Schätzung zu haben. Der Bruchpunkt liegt also bei
Asymptotischer Bruchpunkt
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Der asymptotische Bruchpunkt, meist einfach nur als der Bruchpunkt bezeichnet, gibt den relativen Anteil der zur Verfälschung der Schätzung benötigten Daten an. Er wird meist mit bezeichnet. Ihn erhält man, indem man die Anzahl der Beobachtungen beim endlichen Bruchpunkt gegen unendlich streben lässt, also
Somit ergibt sich für das arithmetische Mittel ein Bruchpunkt von und für das -getrimmte Mittel ein Bruchpunkt von
Einzelnachweise
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- ↑ Lutz Dümbgen: Einführung in die Statistik. Birkhäuser, Basel 2015, ISBN 978-3-0348-0004-4, S. 94 (eingeschränkte Vorschau in der Google-Buchsuche).
- ↑ Samuel Kotz, N. Balakrishnan, Campbell B. Read, Brani Vidakovic (Hrsg.): Encyclopedia of Statistical Sciences. 2. Auflage. Wiley-Interscience, Hoboken, N.J. 2006, ISBN 978-0-471-74391-0, S. 664 (englisch, eingeschränkte Vorschau in der Google-Buchsuche).