Chapman-Robbins-Ungleichung

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Die Chapman-Robbins-Ungleichung ist eine mathematische Aussage in der Schätztheorie, einem Teilgebiet der mathematischen Statistik. Sie liefert für einen erwartungstreuen Schätzer eine untere Schranke für die Varianz des Schätzers und damit auch eine Abschätzung für seine Qualität. Unter zusätzlichen Regularitätsvoraussetzungen liefert die Chapman-Robbins-Ungleichung auch eine punktweise Version der Cramér-Rao-Ungleichung.

Die Ungleichung ist nach Douglas George Chapman und Herbert Robbins benannt.

Rahmenbedingungen

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Gegeben sei ein statistisches Modell . Sei fest und sei von dominiert, das heißt für alle existiert eine Dichtefunktion

von bezüglich .

Des Weiteren sei die Menge aller bezüglich quadratintegrierbaren Funktionen (siehe Lp-Raum) und die Menge aller erwartungstreuen Schätzer für die Parameterfunktion .

Dann ist

die Menge aller erwartungstreuen Schätzer für mit endlicher Varianz bezüglich und

die Menge aller Dichtefunktionen mit endlicher Varianz bezüglich .

Es gilt für alle :

Übergang zur Cramér-Rao-Ungleichung

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Unter den folgenden Bedingungen liefert die Chapman-Robbins-Ungleichung eine punktweise Version der Cramér-Rao-Ungleichung:

  • Für alle existiert die Ableitung     in   .
  • Der Quotient     konvergiert für in gegen   .
  • Die Parameterfunktion   ist in differenzierbar.

Aus diesen Voraussetzungen folgt

sowie

,

wobei die Fisher-Information im Punkt ist.

Aus der Chapman-Robbins-Ungleichung folgt dann,

,

die Cramér-Rao-Ungleichung im Punkt .