Multivariate adaptive Regressionssplines
Zur Navigation springen
Zur Suche springen
Multivariate adaptive Regressionssplines (MARS) sind in der Regressionsanalyse von Jerome H. Friedman 1991 eingeführt worden.[1]
MARS erlaubt es mithilfe von abschnittweise linearen Funktionen (Scharnierfunktionen) flexiblere Modelle zu bilden als rein lineare Modelle. Die Parameter des MARS-Modells (häufig auch Earth-Modell, aufgrund von Markenrechten) werden während des Trainings bestimmt.
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/6f/Friedmans_mars_linear_model.png)
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Friedmans_mars_simple_model.png)
Einzelnachweise
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- ↑ Jerome H. Friedman: Multivariate Adaptive Regression Splines. In: The Annals of Statistics. Band 19, Nr. 1, 1. März 1991, ISSN 0090-5364, doi:10.1214/aos/1176347963.