„Bioelektronik“ – Versionsunterschied

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Als '''Bioelektronik''' wird der Bereich der [[Biotechnologie]] bezeichnet, in dem versucht wird, biologische und elektronische Bauelemente zu kombinieren und so technisch nutzbar zu machen. Im Zentrum der bioelektronischen Forschung stehen vor allem die [[Biosensor]]en, die Entwicklung biologisch gesteuerter [[Prothese]]n und die [[DNA-Computer]] (Prototyp [[TT-100]]).
Als '''Bioelektronik''' (auch: ''Biochips'') wird der Teilbereich der [[Mikrotechnologe|Mikrotechnologie]], der [[Nanotechnologie]] und der [[Biotechnologie]] bezeichnet, in dem versucht wird, biologische und elektronische Bauelemente zu kombinieren und so technisch nutzbar zu machen.<ref>{{Literatur |Titel=Handbook of Biochips: Integrated Circuits and Systems for Biology and Medicine |Verlag=Springer New York |Ort=New York, NY |Datum=2022 |Sprache=en |ISBN=978-1-4419-9318-2 |DOI=10.1007/978-1-4614-3447-4 |Online=https://link.springer.com/10.1007/978-1-4614-3447-4 |Abruf=2023-01-16}}</ref>


Grundlage der Bioelektronik ist, dass biologische Systeme wie elektronische Schaltkreise elektrische [[Impuls]]e zur Informationsverarbeitung nutzen. So stellt etwa das [[Gehirn]] des Menschen ein extrem [[komplexes System]] dar, bei dem 100 Milliarden Zellen miteinander verknüpft sind und über elektrische und biochemische Verbindungen vernetzt sind.
Grundlage der Bioelektronik ist, dass biologische Systeme wie elektronische Schaltkreise elektrische [[Impuls]]e zur Informationsverarbeitung nutzen. So stellt etwa das [[Gehirn]] des Menschen ein extrem [[komplexes System]] dar, bei dem 100 Milliarden Zellen miteinander verknüpft sind und über elektrische und biochemische Verbindungen vernetzt sind.


Im Zentrum der bioelektronischen Forschung stehen z. B. [[Biosensor]]en, die Entwicklung biologisch gesteuerter [[Prothese]]n und die [[DNA-Computer]] (Prototyp [[TT-100]]). Biosensoren stellen [[Halbleiter]]elemente dar, die mit biologischen Molekülen oder Zellen bestückt sind. Dies können etwa [[Enzym]]e oder [[Antikörper]] sein. Auf diese Weise wird ein System geschaffen, das biochemische Signale in elektrische Impulse wandeln und an elektronische Schaltkreise weitergeben kann. Mit diesen Sensoren können Konzentrationen etwa von [[Gift]]en, [[Blutzucker]]werte oder Luft- und Wasserverschmutzungen bereits bei geringen Änderungen registriert werden.
Die erste direkte Verbindung von lebenden Zellen gelang der Forschergruppe um [[Peter Fromherz]] am [[Max-Planck-Institut für Biochemie]] in [[Martinsried]]. Dem Team gelang es 1991 mit Hilfe selbstentwickelter Silizium-Halbleiter Veränderungen des elektrischen Feldes einer lebenden Nervenzelle zu messen. Die Schwierigkeit besteht in der unterschiedlichen Art der Kommunikation über elektrische Ladungsträger: Halbleiter bedienen sich der Elektronen, Zellen benutzen Ionen.

== Geschichte ==
Die erste direkte Verbindung von lebenden Zellen gelang der Forschergruppe um [[Peter Fromherz]] am [[Max-Planck-Institut für Biochemie]] in [[Martinsried]].<ref>{{Literatur |Autor=Peter Fromherz |Titel=Interfacing von Nervenzellen und Halbleiterchips: Auf dem Weg zu Hirnchips und Neurocomputern? |Sammelwerk=Physik Journal |Band=57 |Nummer=2 |Datum=2001-02 |DOI=10.1002/phbl.20010570211 |Seiten=43–48 |Online=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/phbl.20010570211 |Abruf=2023-01-16}}</ref> Dem Team gelang es 1991 mit Hilfe [[Anwendungsspezifische integrierte Schaltung|selbstentwickelter Silizium-Halbleiter]] Veränderungen des [[Elektrische Feldstärke|elektrischen Feldes]] einer lebenden [[Nervenzelle]] zu messen. Die Schwierigkeit besteht in der unterschiedlichen Art der Kommunikation über elektrische Ladungsträger: Halbleiter bedienen sich der Elektronen, Zellen benutzen Ionen.
1995 war es erstmals möglich, Informationen auch in die andere Richtung zu übertragen.
1995 war es erstmals möglich, Informationen auch in die andere Richtung zu übertragen.
Ziel dieser Forschung ist es, etwa Prothesen direkt über die [[Nervenzelle]]n und somit über das Gehirn steuerbar zu machen.
Ziel dieser Forschung ist es, etwa Prothesen direkt über die [[Nervenzelle]]n und somit über das [[Brain-Computer-Interface|Gehirn steuerbar zu machen]].

== Anwendungen ==
Beispiele für Anwendungen sind [[DNA-Computer]], bei denen die Datenspeicherung und -verarbeitung auf der Basis des Erbmoleküls [[Desoxyribonukleinsäure|DNA]] basieren soll. Auf diesem Weg sollen Computer mit extrem hohen Rechenleistungen und extrem schnellen Verarbeitungszeiten geschaffen werden.

Weitere Entwicklung sind [[Molekularspeicher]]<ref>{{Internetquelle |autor=Michael Leitner |url=https://www.futurezone.de/science/article217928837/Datenverlust-vermeiden-Molekularspeicher-sichert-Daten-mehrere-Jahrhunderte.html |titel=Datenverlust vermeiden: Molekularspeicher sichert Daten mehrere Jahrhunderte |abruf=2019-07-17}}</ref> und [[Pflanzenspeicher]].<ref>{{Internetquelle |url=http://www.storing-data-into-living-plant.net/experiment |titel=Storing data into a living plants |abruf=2019-07-17}}</ref>


Das Unternehmen [[Neuralink]] arbeitet an der Kommerzialisierung eines [[Brain-Computer-Interface]].
Besonders weit ist man bei der Entwicklung der [[Biosensor]]en. Diese ist in einigen Bereichen bereits bis zu Anwendungsreife fortgeschritten. Biosensoren stellen [[Halbleiter]]elemente dar, die mit biologischen Molekülen oder Zellen bestückt sind. Dies können etwa [[Enzym]]e oder [[Antikörper]] sein. Auf diese Weise wird ein System geschaffen, das biochemische Signale in elektrische Impulse wandeln und an elektronische Schaltkreise weitergeben kann. Mit diesen Sensoren können Konzentrationen etwa von [[Gift]]en, [[Blutzucker]]werte oder Luft- und Wasserverschmutzungen bereits bei geringen Änderungen registriert werden.


== Literatur ==
Im Anfangsstadium der Entwicklung befinden sich die [[DNA-Computer]], bei denen die Datenspeicherung und -verarbeitung auf der Basis des Erbmoleküls [[Desoxyribonukleinsäure|DNA]] basieren soll. Auf diesem Weg sollen Computer mit extrem hohen Rechenleistungen und extrem schnellen Verarbeitungszeiten geschaffen werden.
{{Siehe auch|Mikrosystemtechnik}}


* {{Literatur |Titel=Künstliche Sinne, gedoptes Gehirn: Neurotechnik und Neuroethik |Hrsg=Helmut Fink, Rainer Rosenzweig |Verlag=Mentis |Ort=Paderborn |Datum=2010 |ISBN=978-3-89785-694-3}}
Ebenfalls im Anfangsstadium befinden sich [[Molekularspeicher]]<ref>{{Internetquelle |autor=Michael Leitner |url=https://www.futurezone.de/science/article217928837/Datenverlust-vermeiden-Molekularspeicher-sichert-Daten-mehrere-Jahrhunderte.html |titel=Datenverlust vermeiden: Molekularspeicher sichert Daten mehrere Jahrhunderte |abruf=2019-07-17}}</ref> und [[Pflanzenspeicher]].<ref>{{Internetquelle |url=http://www.storing-data-into-living-plant.net/experiment |titel=Storing data into a living plants |abruf=2019-07-17}}</ref>


== Siehe auch ==
== Siehe auch ==
* [[Bioelektrochemie]]
* [[Bioelektrochemie]]
* [[Brain-Computer-Interface]]
* [[Cyberware]]
* [[Cyberware]]
* [[Neuroprothese]]
* [[Neuroprothese]]

Version vom 16. Januar 2023, 12:09 Uhr

Als Bioelektronik (auch: Biochips) wird der Teilbereich der Mikrotechnologie, der Nanotechnologie und der Biotechnologie bezeichnet, in dem versucht wird, biologische und elektronische Bauelemente zu kombinieren und so technisch nutzbar zu machen.[1]

Grundlage der Bioelektronik ist, dass biologische Systeme wie elektronische Schaltkreise elektrische Impulse zur Informationsverarbeitung nutzen. So stellt etwa das Gehirn des Menschen ein extrem komplexes System dar, bei dem 100 Milliarden Zellen miteinander verknüpft sind und über elektrische und biochemische Verbindungen vernetzt sind.

Im Zentrum der bioelektronischen Forschung stehen z. B. Biosensoren, die Entwicklung biologisch gesteuerter Prothesen und die DNA-Computer (Prototyp TT-100). Biosensoren stellen Halbleiterelemente dar, die mit biologischen Molekülen oder Zellen bestückt sind. Dies können etwa Enzyme oder Antikörper sein. Auf diese Weise wird ein System geschaffen, das biochemische Signale in elektrische Impulse wandeln und an elektronische Schaltkreise weitergeben kann. Mit diesen Sensoren können Konzentrationen etwa von Giften, Blutzuckerwerte oder Luft- und Wasserverschmutzungen bereits bei geringen Änderungen registriert werden.

Geschichte

Die erste direkte Verbindung von lebenden Zellen gelang der Forschergruppe um Peter Fromherz am Max-Planck-Institut für Biochemie in Martinsried.[2] Dem Team gelang es 1991 mit Hilfe selbstentwickelter Silizium-Halbleiter Veränderungen des elektrischen Feldes einer lebenden Nervenzelle zu messen. Die Schwierigkeit besteht in der unterschiedlichen Art der Kommunikation über elektrische Ladungsträger: Halbleiter bedienen sich der Elektronen, Zellen benutzen Ionen. 1995 war es erstmals möglich, Informationen auch in die andere Richtung zu übertragen. Ziel dieser Forschung ist es, etwa Prothesen direkt über die Nervenzellen und somit über das Gehirn steuerbar zu machen.

Anwendungen

Beispiele für Anwendungen sind DNA-Computer, bei denen die Datenspeicherung und -verarbeitung auf der Basis des Erbmoleküls DNA basieren soll. Auf diesem Weg sollen Computer mit extrem hohen Rechenleistungen und extrem schnellen Verarbeitungszeiten geschaffen werden.

Weitere Entwicklung sind Molekularspeicher[3] und Pflanzenspeicher.[4]

Das Unternehmen Neuralink arbeitet an der Kommerzialisierung eines Brain-Computer-Interface.

Literatur

  • Helmut Fink, Rainer Rosenzweig (Hrsg.): Künstliche Sinne, gedoptes Gehirn: Neurotechnik und Neuroethik. Mentis, Paderborn 2010, ISBN 978-3-89785-694-3.

Siehe auch

Weblinks

Einzelnachweise

  1. Handbook of Biochips: Integrated Circuits and Systems for Biology and Medicine. Springer New York, New York, NY 2022, ISBN 978-1-4419-9318-2, doi:10.1007/978-1-4614-3447-4 (englisch, springer.com [abgerufen am 16. Januar 2023]).
  2. Peter Fromherz: Interfacing von Nervenzellen und Halbleiterchips: Auf dem Weg zu Hirnchips und Neurocomputern? In: Physik Journal. Band 57, Nr. 2, Februar 2001, S. 43–48, doi:10.1002/phbl.20010570211 (wiley.com [abgerufen am 16. Januar 2023]).
  3. Michael Leitner: Datenverlust vermeiden: Molekularspeicher sichert Daten mehrere Jahrhunderte. Abgerufen am 17. Juli 2019.
  4. Storing data into a living plants. Abgerufen am 17. Juli 2019.