„AMDIS“ – Versionsunterschied
AZ: Die Seite wurde neu angelegt: {{Infobox Software | Logo = | Screenshot = <!-- Bildschirmfoto --> | Beschreibung = <!-- Beschreibung des Bildschirmfotos --> | Maintainer = NIST | Hersteller = | Erscheinungsjahr = 1977<ref>Peter D’Arcy and W. Gary Mallard: [https://www.nist.gov/system/files/documents/srd/AMDISMan.pdf AMDIS — USER GUIDE], U.S. Department of Commerc… |
(kein Unterschied)
|
Version vom 27. Februar 2022, 12:52 Uhr
| AMDIS | |
|---|---|
| Basisdaten
| |
| Hauptentwickler | NIST |
| Entwickler | Stephen Stein |
| Erscheinungsjahr | 1977[1] |
| Aktuelle Version | 121.86 (13. August 2008) |
| Betriebssystem | Microsoft Windows |
| deutschsprachig | nein |
AMDIS (Automated Mass Spectrometry Deconvolution and Identification System) ist ein vom National Institute of Standards and Technology entwickeltes Werkzeug zur Dekonvolution von überlagernden Peaks in der Gaschromatographie mit Massenspektrometrie-Kopplung. Dabei sucht der Algorithmus nach typischen Peakformen, zieht verrauschte Signale ab und extrahiert digital aufgereinigte Spektren, die dann einer Datenbanksuche unterzogen werden können.[2]
Anwendung
Entwickelt wurde AMDIS ursprünglich, um die Durchsetzung der Chemiewaffenkonvention weltweit durch Laboranalysen von Verdachtsfällen zu erleichtern.[3] Mittlerweile gibt es jedoch auch zahlreiche zivile Anwendungen. So können mittels AMDIS in der klinischen Toxikologie Drogen, Gifte und deren Metabolite im Urin von Patienten nachgewiesen werden, um dann in der Notfallmedizin schnell Gegenmaßnahmen einzuleiten. Zudem kann es Anwendung in der forensischen Toxikologie finden.[4] Es kann auch dazu verwendet werden Stoffwechselstörungen zu diagnostizieren.[5] In der Analytik von Aromen findet AMDIS Anwendung, da dort Spurenstoffe ebenfalls entscheidend sein können.[6][7] Innerhalb der analytischen Pyrolyse-GC/MS, die komplexe Chromatogramme erzeugt, findet es ebenfalls Anwendung.[8]
Weblinks
- offizielle Website
- AMDIS im NIST DokuWiki
Einzelnachweise
- ↑ Peter D’Arcy and W. Gary Mallard: AMDIS — USER GUIDE, U.S. Department of Commerce, National Institute of Standards and Technology (NIST)
- ↑ S. E. Stein: An integrated method for spectrum extraction and compound identification from gas chromatography/mass spectrometry data. In: Journal of the American Society for Mass Spectrometry. Band 10, Nr. 8, 1999, ISSN 1044-0305, S. 770–781, doi:10.1016/S1044-0305(99)00047-1.
- ↑ W. Gary Mallard: AMDIS in the Chemical Weapons Convention. In: Analytical and Bioanalytical Chemistry. Band 406, Nr. 21, 2014, ISSN 1618-2650, S. 5075–5086, doi:10.1007/s00216-014-7686-y.
- ↑ Markus R. Meyer, Frank T. Peters, Hans H. Maurer: Automated mass spectral deconvolution and identification system for GC-MS screening for drugs, poisons, and metabolites in urine. In: Clinical Chemistry. Band 56, Nr. 4, 2010, ISSN 1530-8561, S. 575–584, doi:10.1373/clinchem.2009.135517, PMID 20185625.
- ↑ J. M. Halket, A. Przyborowska, S. E. Stein, W. G. Mallard, S. Down, R. A. Chalmers: Deconvolution gas chromatography/mass spectrometry of urinary organic acids--potential for pattern recognition and automated identification of metabolic disorders. In: Rapid communications in mass spectrometry: RCM. Band 13, Nr. 4, 1999, ISSN 0951-4198, S. 279–284, doi:10.1002/(SICI)1097-0231(19990228)13:4<279::AID-RCM478>3.0.CO;2-I, PMID 10097403.
- ↑ Lijun Wu, Wei Liu, Jinli Cao, Qianqian Li, Yue Huang, Shungeng Min: Analysis of the aroma components in tobacco using combined GC-MS and AMDIS. In: Analytical Methods. Band 5, Nr. 5, 2013, ISSN 1759-9679, S. 1259–1263, doi:10.1039/C2AY26102B.
- ↑ Manuela Cerdán-Calero, Luís Izquierdo, Enrique Sentandreu: Valencia Late orange juice preserved by pulp reduction and high pressure homogenization: Sensory quality and gas chromatography–mass spectrometry analysis of volatiles. In: LWT - Food Science and Technology. Band 51, Nr. 2, 2013, ISSN 0023-6438, S. 476–483, doi:10.1016/j.lwt.2012.11.016.
- ↑ Mark M. Smits, Robert Carleer, Jan V. Colpaert: PYQUAN: A rapid workflow around the AMDIS deconvolution software for high throughput analysis of pyrolysis GC/MS data. In: Journal of Analytical and Applied Pyrolysis. Band 118, 2016, ISSN 0165-2370, S. 335–342, doi:10.1016/j.jaap.2016.01.006.