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Datei:DE Meta-Fitness Landscape (Sphere and Rosenbrock).JPG

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Beschreibung

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English: Performance landscape showing how basic Differential Evolution (DE) performs in aggregate on the Sphere and Rosenbrock benchmark problems when varying the two DE parameters NP and F, and keeping fixed CR=0.9. Lower meta-fitness values means better DE performance. Such a performance landscape is very time-consuming to compute, especially for optimizers with several behavioural parameters, but it can be searched efficiently using the simple meta-optimization approach by Pedersen implemented in SwarmOps to uncover DE parameters with good performance.
Datum
Quelle Eigenes Werk
Urheber Pedersen, M.E.H., Tuning & Simplifying Heuristical Optimization, PhD Thesis, 2010, University of Southampton, School of Engineering Sciences, Computational Engineering and Design Group.

Lizenz

Public domain Ich, der Urheberrechtsinhaber dieses Werkes, veröffentliche es als gemeinfrei. Dies gilt weltweit.
In manchen Staaten könnte dies rechtlich nicht möglich sein. Sofern dies der Fall ist:
Ich gewähre jedem das bedingungslose Recht, dieses Werk für jedweden Zweck zu nutzen, es sei denn, Bedingungen sind gesetzlich erforderlich.

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aktuell09:33, 19. Mär. 2010Vorschaubild der Version vom 09:33, 19. Mär. 20101.050 × 698 (158 KB)Optimering{{Information |Description={{en|1=Performance landscape showing how basic Differential Evolution (DE) performs in aggregate on the Sphere and Rosenbrock benchmark problems when varying the two DE parameters NP and F, and keeping fixed CR=0.9. Lower meta-f

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