Music Information Retrieval

Wissenschaftliche Disziplinen, welche bei Music Information Retrieval mitwirken

Music Information Retrieval [mjuːzɪkˌɪnfɚˈmeɪʃən ɹɪˈtɹiːvəl] (MIR, dt. etwa Musik-Informationsabruf) bezeichnet eine interdisziplinäre Forschungsrichtung zur Entwicklung von Methoden zur Extraktion oder Aggregation von Informationen zur datentechnischen Weiterverarbeitung. Als Teilgebiet des Information Retrieval beinhaltet sie Strategien des Suchens und Findens von Informationen in digitalen Umgebungen. Die typische praktische Anwendung für MIR ist das DJing: Die Software sucht unter Tausenden scheinbar nicht verwandten Musiktiteln Pärchen heraus, die sich gut ineinander überblenden lassen.

Interdisziplinäre Forschungsansätze

• Digitale Signalverarbeitung

Ein grundlegender Ansatz besteht darin, über Methoden der digitalen Signalverarbeitung, Merkmale aus Audio-Dateien zu extrahieren. Aus den gesampelten Signalen werden Muster gewonnen, die sich mathematisch in Vektoren (sogenannten Merkmalsvektoren) und Matrizen darstellen lassen.

• Information Retrieval
• Mustererkennung, Maschinelles Lernen
• Wissensrepräsentation
• Web Mining, Semantische Web
• Mensch-Computer-Interaction
• Cultural Interfaces

Aufgabengebiete

Anwendungsfall	Beschreibung
Musik Identifikation	Identifizierung von CDs, bereitstellung von Informationen bezgl. unbekannter Lieder
Plagiarismus Suche
Copyright Monitoring
Versions Identifikation	Remixes, Live oder Studio Aufnahme, Cover Songs.
Melodie Suche	Auffinden von Musikstücken die eine bestimmte Melodie beinhalten
Künstler Suche	Auffinden von Musikstücken eines bestimmten Künstlers
Klingt wie...	Auffinden eines Musikstücks anhand eines vorgegebenen Beispiels
Automatische Musiktranskription	computerbasiertes Übertragen von Audio in MIDI, MusicXML o. ä.

Literatur

• Zbigniew W. Raś, Alicja A. Wieczorkowska (Hrsg.): Advances in Music Information Retrieval, Springer Verlag 2010, ISBN 978-3-642-11673-5.
• Dave Jayati, Pandya Dhara, Fruitwala Pranav, Tarjni Vyas: Music Information Retrieval: A Window into the Needs and Challenges, in: N:R: Shetty, L.M. Patnaik, N.H. Prasad, N. Nalini (Hrsg.): Emerging Research in Computing, Information, Communication and Applications (ERCICA), Springer 2016, ISBN 978-981-10-4740-4.

Weblinks

• International Society for Music Information Retrieval
• Music Information Retrieval research
• J. Stephen Downie: Music information retrieval
• Nicola Orio: Music Retrieval: A Tutorial and Review