Datei:Csv-bivariate-normal-distribution.svg
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Originaldatei (SVG-Datei, Basisgröße: 640 × 1.295 Pixel, Dateigröße: 2,65 MB)
Diese Datei und die Informationen unter dem roten Trennstrich werden aus dem zentralen Medienarchiv Wikimedia Commons eingebunden.
Beschreibung
| Beschreibung |
English: 5000 samples of a bivariate normal distribution with variances 1 and 4 and rho=0.7
Deutsch: 5000 Datenpunkte einer Bivariaten Normalverteilung mit der Kovarianzmatrix 1.0, 0.7, [0.7, 4.0] und dem mittelwertsvektor [0.0, 0.0] |
| Datum | |
| Quelle | Eigenes Werk |
| Urheber | MartinThoma |
W3C-validity not checked.
Source is available at github
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""Create samples for bivariate distribution."""
from numpy.random import multivariate_normal, seed
def create_data(n):
means = [0.0, 0.0]
cov = [[1.0, 0.7], [0.7, 4.0]]
seed(0)
samples = multivariate_normal(means, cov, n)
with open("data.csv", "w") as f:
f.write("x,y\n")
for datapoint in samples:
f.write("%0.4f,%0.4f\n" % tuple(datapoint))
def get_parser():
from argparse import ArgumentParser, ArgumentDefaultsHelpFormatter
parser = ArgumentParser(description=__doc__,
formatter_class=ArgumentDefaultsHelpFormatter)
parser.add_argument("-n",
dest="n",
default=5000,
type=int,
help="Number of points to generate")
return parser
if __name__ == "__main__":
args = get_parser().parse_args()
create_data(args.n)
\documentclass[varwidth=true, border=2pt]{standalone}
\usepackage[utf8]{inputenc} % this is needed for umlauts
\usepackage[ngerman]{babel} % this is needed for umlauts
\usepackage[T1]{fontenc} % this is needed for correct output of umlauts in pdf
\usepackage[margin=2.5cm]{geometry} %layout
\usepackage{pgfplots}
\pgfplotsset{compat=newest}
\usetikzlibrary{plotmarks}
\begin{document}
\tikzset{mark options={line width=0.5pt}}
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[
width=7.5cm, height=15cm, % size of the image
enlarge x limits=0.05,
enlarge y limits=0.05,
xmin = -5,
xmax = 5,
ymin = -10,
ymax = 10,
% xlabel=x,
% ylabel=y
]
\addplot[scatter,
only marks,
mark=*,
mark size = 1,
point meta=1,
]
table [x=x, y=y, col sep=comma] {data.csv};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{document}
Lizenz
Ich, der Urheber dieses Werkes, veröffentliche es unter der folgenden Lizenz:
 
|
Diese Datei wird unter der Creative-Commons-Lizenz „CC0 1.0 Verzicht auf das Copyright“ zur Verfügung gestellt. |
| Die Person, die das Werk mit diesem Dokument verbunden hat, übergibt dieses weltweit der Gemeinfreiheit, indem sie alle Urheberrechte und damit verbundenen weiteren Rechte – im Rahmen der jeweils geltenden gesetzlichen Bestimmungen – aufgibt. Das Werk kann – selbst für kommerzielle Zwecke – kopiert, modifiziert und weiterverteilt werden, ohne hierfür um Erlaubnis bitten zu müssen.
|
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| Version vom | Vorschaubild | Maße | Benutzer | Kommentar | |
|---|---|---|---|---|---|
| aktuell | 16:52, 8. Sep. 2015 | | 640 × 1.295 (2,65 MB) | MartinThoma | {{Information |Description ={{en|1=5000 samples of a bivariate normal distribution with variances 1 and 4 and rho=0.7}} {{de|1=5000 Datenpunkte einer Bivariaten Normalverteilung mit der Kovarianzmatrix 1.0, 0.7, [0.7, 4.0] und dem mittelwertsvek... |
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