Datei:COVID-19-Pandemie - PY (Paraguay) - Infizierte (800px).svg

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Beschreibung

Beschreibung	Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie
Datum	laufende Aktualisierungen
Quelle	Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
Urheber	Summer ... hier!

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# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported 
# 2. Spalte: Country_code 
# 3. Spalte: Country 
# 4. Spalte: WHO_region 
# 5. Spalte: New_cases 
# 6. Spalte: Cumulative_cases 
# 7. Spalte: New_deaths 
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
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2020-08-30;PY;Paraguay;AMRO;584;15874;15;280
2020-08-31;PY;Paraguay;AMRO;600;16474;14;294
2020-09-01;PY;Paraguay;AMRO;631;17105;14;308
2020-09-02;PY;Paraguay;AMRO;557;17662;18;326
2020-09-03;PY;Paraguay;AMRO;676;18338;22;348
2020-09-04;PY;Paraguay;AMRO;800;19138;10;358
2020-09-05;PY;Paraguay;AMRO;821;19959;15;373
2020-09-06;PY;Paraguay;AMRO;695;20654;25;398
2020-09-07;PY;Paraguay;AMRO;1217;21871;14;412
2020-09-08;PY;Paraguay;AMRO;615;22486;23;435
2020-09-09;PY;Paraguay;AMRO;867;23353;14;449
2020-09-10;PY;Paraguay;AMRO;861;24214;14;463
2020-09-11;PY;Paraguay;AMRO;812;25026;11;474
2020-09-12;PY;Paraguay;AMRO;605;25631;11;485
2020-09-13;PY;Paraguay;AMRO;881;26512;11;496
2020-09-14;PY;Paraguay;AMRO;812;27324;18;514
2020-09-15;PY;Paraguay;AMRO;493;27817;11;525
2020-09-16;PY;Paraguay;AMRO;670;28487;14;539
2020-09-17;PY;Paraguay;AMRO;811;29298;13;552
2020-09-18;PY;Paraguay;AMRO;1121;30419;14;566
2020-09-19;PY;Paraguay;AMRO;694;31113;18;584
2020-09-20;PY;Paraguay;AMRO;1014;32127;27;611
2020-09-21;PY;Paraguay;AMRO;888;33015;25;636
2020-09-22;PY;Paraguay;AMRO;505;33520;23;659
2020-09-23;PY;Paraguay;AMRO;740;34260;17;676
2020-09-24;PY;Paraguay;AMRO;568;34828;29;705
2020-09-25;PY;Paraguay;AMRO;743;35571;22;727
2020-09-26;PY;Paraguay;AMRO;833;36404;16;743
2020-09-27;PY;Paraguay;AMRO;822;37226;18;761
2020-09-28;PY;Paraguay;AMRO;696;37922;21;782
2020-09-29;PY;Paraguay;AMRO;762;38684;21;803
2020-09-30;PY;Paraguay;AMRO;748;39432;15;818
2020-10-01;PY;Paraguay;AMRO;669;40101;23;841
2020-10-02;PY;Paraguay;AMRO;657;40758;16;857
2020-10-03;PY;Paraguay;AMRO;1041;41799;12;869
2020-10-04;PY;Paraguay;AMRO;885;42684;21;890
2020-10-05;PY;Paraguay;AMRO;768;43452;23;913
2020-10-06;PY;Paraguay;AMRO;730;44182;16;929
2020-10-07;PY;Paraguay;AMRO;533;44715;18;947
2020-10-08;PY;Paraguay;AMRO;932;45647;19;966
2020-10-09;PY;Paraguay;AMRO;788;46435;23;989
2020-10-10;PY;Paraguay;AMRO;881;47316;23;1012
2020-10-11;PY;Paraguay;AMRO;959;48275;33;1045
2020-10-12;PY;Paraguay;AMRO;703;48978;20;1065
2020-10-13;PY;Paraguay;AMRO;697;49675;12;1077
2020-10-14;PY;Paraguay;AMRO;669;50344;19;1096
2020-10-15;PY;Paraguay;AMRO;853;51197;12;1108
2020-10-16;PY;Paraguay;AMRO;648;51845;23;1131
2020-10-17;PY;Paraguay;AMRO;751;52596;19;1150
2020-10-18;PY;Paraguay;AMRO;886;53482;16;1166
2020-10-19;PY;Paraguay;AMRO;533;54015;13;1179
2020-10-20;PY;Paraguay;AMRO;709;54724;9;1188
2020-10-21;PY;Paraguay;AMRO;728;55452;19;1207
2020-10-22;PY;Paraguay;AMRO;621;56073;24;1231
2020-10-23;PY;Paraguay;AMRO;746;56819;19;1250
2020-10-24;PY;Paraguay;AMRO;707;57526;17;1267
2020-10-25;PY;Paraguay;AMRO;733;58259;11;1278
2020-10-26;PY;Paraguay;AMRO;784;59043;15;1293
2020-10-27;PY;Paraguay;AMRO;551;59594;16;1309
2020-10-28;PY;Paraguay;AMRO;515;60109;24;1333
2020-10-29;PY;Paraguay;AMRO;448;60557;14;1347
2020-10-30;PY;Paraguay;AMRO;733;61290;12;1359
2020-10-31;PY;Paraguay;AMRO;760;62050;14;1373
2020-11-01;PY;Paraguay;AMRO;546;62596;14;1387
2020-11-02;PY;Paraguay;AMRO;589;63185;17;1404
2020-11-03;PY;Paraguay;AMRO;546;63731;14;1418
2020-11-04;PY;Paraguay;AMRO;425;64156;11;1429
2020-11-05;PY;Paraguay;AMRO;472;64628;12;1441
2020-11-06;PY;Paraguay;AMRO;630;65258;13;1454
2020-11-07;PY;Paraguay;AMRO;520;65778;8;1462
2020-11-08;PY;Paraguay;AMRO;703;66481;10;1472
2020-11-09;PY;Paraguay;AMRO;460;66941;7;1479
2020-11-10;PY;Paraguay;AMRO;648;67589;11;1490
2020-11-11;PY;Paraguay;AMRO;359;67948;12;1502
2020-11-12;PY;Paraguay;AMRO;549;68497;14;1516
2020-11-13;PY;Paraguay;AMRO;609;69106;16;1532
2020-11-14;PY;Paraguay;AMRO;547;69653;11;1543
2020-11-15;PY;Paraguay;AMRO;739;70392;13;1556
2020-11-16;PY;Paraguay;AMRO;673;71065;13;1569
2020-11-17;PY;Paraguay;AMRO;509;71574;18;1587
2020-11-18;PY;Paraguay;AMRO;525;72099;15;1602
2020-11-19;PY;Paraguay;AMRO;758;72857;11;1613
2020-11-20;PY;Paraguay;AMRO;782;73639;11;1624
2020-11-21;PY;Paraguay;AMRO;856;74495;12;1636
2020-11-22;PY;Paraguay;AMRO;563;75058;11;1647
2020-11-23;PY;Paraguay;AMRO;799;75857;5;1652
2020-11-24;PY;Paraguay;AMRO;619;76476;5;1657
2020-11-25;PY;Paraguay;AMRO;596;77072;8;1665
2020-11-26;PY;Paraguay;AMRO;819;77891;12;1677
2020-11-27;PY;Paraguay;AMRO;987;78878;14;1691
2020-11-28;PY;Paraguay;AMRO;639;79517;13;1704
2020-11-29;PY;Paraguay;AMRO;919;80436;16;1720
2020-11-30;PY;Paraguay;AMRO;695;81131;11;1731
2020-12-01;PY;Paraguay;AMRO;775;81906;12;1743
2020-12-02;PY;Paraguay;AMRO;518;82424;13;1756
2020-12-03;PY;Paraguay;AMRO;1055;83479;15;1771
2020-12-04;PY;Paraguay;AMRO;1003;84482;12;1783
2020-12-05;PY;Paraguay;AMRO;995;85477;13;1796
2020-12-06;PY;Paraguay;AMRO;1022;86499;17;1813
2020-12-07;PY;Paraguay;AMRO;714;87213;20;1833
2020-12-08;PY;Paraguay;AMRO;707;87920;20;1853
2020-12-09;PY;Paraguay;AMRO;803;88723;19;1872
2020-12-10;PY;Paraguay;AMRO;698;89421;15;1887
2020-12-11;PY;Paraguay;AMRO;725;90146;14;1901
2020-12-12;PY;Paraguay;AMRO;812;90958;13;1914
2020-12-13;PY;Paraguay;AMRO;1155;92113;13;1927
2020-12-14;PY;Paraguay;AMRO;800;92913;10;1937
2020-12-15;PY;Paraguay;AMRO;669;93582;16;1953
2020-12-16;PY;Paraguay;AMRO;641;94223;18;1971
2020-12-17;PY;Paraguay;AMRO;1130;95353;20;1991
2020-12-18;PY;Paraguay;AMRO;856;96209;23;2014
2020-12-19;PY;Paraguay;AMRO;819;97028;18;2032
2020-12-20;PY;Paraguay;AMRO;1268;98296;18;2050
2020-12-21;PY;Paraguay;AMRO;861;99157;22;2072
2020-12-22;PY;Paraguay;AMRO;632;99789;16;2088
2020-12-23;PY;Paraguay;AMRO;823;100612;15;2103
2020-12-24;PY;Paraguay;AMRO;932;101544;17;2120
2020-12-25;PY;Paraguay;AMRO;827;102371;18;2138
2020-12-26;PY;Paraguay;AMRO;958;103329;16;2154
2020-12-27;PY;Paraguay;AMRO;559;103888;0;2154
2020-12-28;PY;Paraguay;AMRO;274;104162;20;2174
2020-12-29;PY;Paraguay;AMRO;260;104422;14;2188
2020-12-30;PY;Paraguay;AMRO;952;105374;14;2202
2020-12-31;PY;Paraguay;AMRO;762;106136;18;2220
2021-01-01;PY;Paraguay;AMRO;822;106958;22;2242
2021-01-02;PY;Paraguay;AMRO;974;107932;20;2262
2021-01-03;PY;Paraguay;AMRO;417;108349;0;2262
2021-01-04;PY;Paraguay;AMRO;369;108718;17;2279
2021-01-05;PY;Paraguay;AMRO;355;109073;13;2292
2021-01-06;PY;Paraguay;AMRO;764;109837;13;2305
2021-01-07;PY;Paraguay;AMRO;959;110796;16;2321
2021-01-08;PY;Paraguay;AMRO;898;111694;16;2337
2021-01-09;PY;Paraguay;AMRO;1162;112856;15;2352
2021-01-10;PY;Paraguay;AMRO;1138;113994;20;2372
2021-01-11;PY;Paraguay;AMRO;1032;115026;15;2387
2021-01-12;PY;Paraguay;AMRO;707;115733;18;2405
2021-01-13;PY;Paraguay;AMRO;802;116535;15;2420

EndOfData


# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'


# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput


# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print '     -----Stats-(Timestamp)----'
print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print '     --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93


# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center


# output
# 
# Name der SVG-Datei
set    output   'COVID-19-Pandemie_-_PY_(Paraguay)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset  key                     # keine Box fuer Legende
set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner 
set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner 


# Gitterlinienen per Hand setzen 
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back              # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor


# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung 
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set  xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6)) 
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range  ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit 
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set  xtics ( "2020-01-01" \
           , "2020-02-01" \
           , "2020-03-01" \
           , "2020-04-01" \
           , "2020-05-01" \
           , "2020-06-01" \
           , "2020-07-01" \
           , "2020-08-01" \
           , "2020-09-01" \
           , "2020-10-01" \
           , "2020-11-01" \
           , "2020-12-01" \
           , "2021-01-01" \
           , "2021-02-01" \
           , "2021-03-01" \
           )
#            
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die 
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set  x2tics scale 0
set   xtics nomirror
unset mxtics

# Format Y-Achse
set  decimalsign locale "de_DE.utf8"
set  format y "%'.0f"
set  yrange [-1000:*]
set   ytics  5000
set  mytics  5
set   ytics  nomirror


# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
  marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
  marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
  print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
  set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}


# Groesse und Schrift definieren
# 
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name



###########################################################################################

set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin   1.0 # rechter Rand 
set tmargin   1.0 # top margin
set bmargin   0.0 # bottom margin
set multiplot

  # Ausgabe oberer Graph
  set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
  set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
  unset xlabel
  plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.75 with lines
  
  # Ausgabe unterer Graph
  set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
  unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
  unset label       # 
  set size              1.000, 0.450
  set origin            0.000, 0.000
  # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind 
  # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
  set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
  set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \
                , "1. Feb."    "2020-02-01" \
                , "1. März"    "2020-03-01" \
                , "1. Apr."    "2020-04-01" \
                , "1. Mai"     "2020-05-01" \
                , "1. Jun."    "2020-06-01" \
                , "1. Jul."    "2020-07-01" \
                , "1. Aug."    "2020-08-01" \
                , "1. Sep."    "2020-09-01" \
                , "1. Okt."    "2020-10-01" \
                , "1. Nov."    "2020-11-01" \
                , "1. Dez."    "2020-12-01" \
                , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
                , "1. Feb."    "2021-02-01" \
                , "1. März"    "2021-03-01" \
                )
  set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
  set  yrange [-100:*]
  set   ytics  500
  set  mytics  5
  
  # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
  plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses

unset multiplot

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Kurztitel	COVID_19_12_2023_PY
Bildtitel	Produced by GNUPLOT 5.0 patchlevel rc2
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