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Datei:COVID-19-Pandemie - TK (Tokelau) - Tote (800px).svg

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Originaldatei (SVG-Datei, Basisgröße: 800 × 450 Pixel, Dateigröße: 445 KB)

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Beschreibung

Beschreibung
Deutsch: COVID-19-Pandemie - TK (Tokelau) - Tote (800px)
Datum laufende Aktualisierungen
Quelle Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
Urheber Summer ... hier!
SVG‑Erstellung
InfoField
 
Der SVG-Code ist valide.
 
Diese Vektorgrafik wurde mit Gnuplot erstellt.
 
 Dieser Plot verwendet Text-Einbettung, die mit einem Texteditor leicht übersetzbar ist.
Quelltext
InfoField
Gnuplot code
# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'


# Variablen mit Statistikdaten setzen
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 usi 5 name "neuinf_einzelwerte" nooutput 
stats $WHO_data every ::0 usi 6 name "neuinf_kumuliert"   nooutput
stats $WHO_data every ::0 usi 7 name "tote_einzelwerte"   nooutput
stats $WHO_data every ::0 usi 8 name "tote_kumuliert"     nooutput
# Start und Ende ermitteln
stats $WHO_data every ::0 usi (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput


# label fuer Legende oben links mit den ermittelten Datumsintervall setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%Y",datum_min)  at graph 0.26, graph 0.94 right
set label       'bis '.strftime("%d.%m.%Y",datum_max)  at graph 0.26, graph 0.85 right


##### Test #####
# Werte die per Configscript eingepatcht wurden:
my_graph1_ytics       = 20
my_graph1_mytics      = 4
my_graph2_ytics       = 5
my_graph2_mytics      = 5
my_grafik_type        = 'Tote' # Kann den Wert 'Tote' o. 'Neuinfiektionen' annehmen
my_graph1_ylabel      = 'Tote (kumuliert)' 
my_graph2_ylabel      = 'Tote'
my_output_basename    = 'COVID-19-Pandemie_-_TK_(Tokelau)_-_Tote_(800px)'
                                       

# Die Maximalwerte für die obere und untere Grafik ermitteln. 
# Dazu muessen wir ermitteln ob es sich um eine Grafik von Neuinfizierten 
# oder Toten handelt.
if (my_grafik_type eq 'Tote' ) {
  # wenn wir hier int() nehmen ist u.a. die Ausgabe via print einfacher 
  # weil real weniger einfach auszugeben ist. 
  my_graph1_max = int(tote_kumuliert_max)
  my_graph2_max = int(tote_einzelwerte_max)
} 
else { 
  my_graph1_max = int(neuinf_kumuliert_max)
  my_graph2_max = int(neuinf_einzelwerte_max)
}


# Hier soll zukünftig ytics und mtics berechent werden
# 
# my_graph2_ytics und my_graph2_mytics
#
if ( my_graph1_max <= 5000000*9 ) { my_graph1_ytics = 5000000; my_graph1_mytics = 5}
if ( my_graph1_max <= 2500000*9 ) { my_graph1_ytics = 2500000; my_graph1_mytics = 5}
#if ( my_graph1_max <= 2000000*9 ) { my_graph1_ytics = 2000000; my_graph1_mytics = 4}
if ( my_graph1_max <= 1000000*9 ) { my_graph1_ytics = 1000000; my_graph1_mytics = 5}
if ( my_graph1_max <=  500000*9 ) { my_graph1_ytics =  500000; my_graph1_mytics = 5}
if ( my_graph1_max <=  250000*9 ) { my_graph1_ytics =  250000; my_graph1_mytics = 5}
#if ( my_graph1_max <=  200000*9 ) { my_graph1_ytics =  200000; my_graph1_mytics = 4}
if ( my_graph1_max <=  100000*9 ) { my_graph1_ytics =  100000; my_graph1_mytics = 5}
if ( my_graph1_max <=   50000*9 ) { my_graph1_ytics =   50000; my_graph1_mytics = 5}
if ( my_graph1_max <=   25000*9 ) { my_graph1_ytics =   25000; my_graph1_mytics = 5}
#if ( my_graph1_max <=   20000*9 ) { my_graph1_ytics =   20000; my_graph1_mytics = 4}
if ( my_graph1_max <=   10000*9 ) { my_graph1_ytics =   10000; my_graph1_mytics = 5}
if ( my_graph1_max <=    5000*9 ) { my_graph1_ytics =    5000; my_graph1_mytics = 5}
if ( my_graph1_max <=    2500*9 ) { my_graph1_ytics =    2500; my_graph1_mytics = 5}
#if ( my_graph1_max <=    2000*9 ) { my_graph1_ytics =    2000; my_graph1_mytics = 4}
if ( my_graph1_max <=    1000*9 ) { my_graph1_ytics =    1000; my_graph1_mytics = 5}
if ( my_graph1_max <=     500*9 ) { my_graph1_ytics =     500; my_graph1_mytics = 5}
if ( my_graph1_max <=     250*9 ) { my_graph1_ytics =     250; my_graph1_mytics = 5}
#if ( my_graph1_max <=     200*9 ) { my_graph1_ytics =     200; my_graph1_mytics = 4}
if ( my_graph1_max <=     100*9 ) { my_graph1_ytics =     100; my_graph1_mytics = 5}
if ( my_graph1_max <=      50*9 ) { my_graph1_ytics =      50; my_graph1_mytics = 5}
if ( my_graph1_max <=      25*9 ) { my_graph1_ytics =      25; my_graph1_mytics = 5}
#if ( my_graph1_max <=      20*9 ) { my_graph1_ytics =      20; my_graph1_mytics = 4}
if ( my_graph1_max <=      10*9 ) { my_graph1_ytics =      10; my_graph1_mytics = 5}
#
# 
# my_graph2_ytics und my_graph2_mytics
#
if ( my_graph2_max <=  500000*4 + 300000 ) { my_graph2_ytics = 500000; my_graph2_mytics = 5}
if ( my_graph2_max <=  250000*4 + 150000 ) { my_graph2_ytics = 250000; my_graph2_mytics = 5}
if ( my_graph2_max <=  200000*4 + 100000 ) { my_graph2_ytics = 200000; my_graph2_mytics = 4}
if ( my_graph2_max <=  100000*4 +  60000 ) { my_graph2_ytics = 100000; my_graph2_mytics = 5}
if ( my_graph2_max <=   50000*4 +  30000 ) { my_graph2_ytics =  50000; my_graph2_mytics = 5}
if ( my_graph2_max <=   25000*4 +  15000 ) { my_graph2_ytics =  25000; my_graph2_mytics = 5}
if ( my_graph2_max <=   20000*4 +  10000 ) { my_graph2_ytics =  20000; my_graph2_mytics = 4}
if ( my_graph2_max <=   10000*4 +   6000 ) { my_graph2_ytics =  10000; my_graph2_mytics = 5}
if ( my_graph2_max <=    5000*4 +   3000 ) { my_graph2_ytics =   5000; my_graph2_mytics = 5}
if ( my_graph2_max <=    2500*4 +   1500 ) { my_graph2_ytics =   2500; my_graph2_mytics = 5}
if ( my_graph2_max <=    2000*4 +   1000 ) { my_graph2_ytics =   2000; my_graph2_mytics = 4}
if ( my_graph2_max <=    1000*4 +    600 ) { my_graph2_ytics =   1000; my_graph2_mytics = 5}
if ( my_graph2_max <=     500*4 +    300 ) { my_graph2_ytics =    500; my_graph2_mytics = 5}
if ( my_graph2_max <=     250*4 +    150 ) { my_graph2_ytics =    250; my_graph2_mytics = 5}
if ( my_graph2_max <=     200*4 +    100 ) { my_graph2_ytics =    200; my_graph2_mytics = 4}
if ( my_graph2_max <=     100*4 +     60 ) { my_graph2_ytics =    100; my_graph2_mytics = 5}
if ( my_graph2_max <=      50*4 +     30 ) { my_graph2_ytics =     50; my_graph2_mytics = 5}
if ( my_graph2_max <=      25*4 +     15 ) { my_graph2_ytics =     25; my_graph2_mytics = 5}
if ( my_graph2_max <=      20*4 +     10 ) { my_graph2_ytics =     20; my_graph2_mytics = 4}
if ( my_graph2_max <=      10*4 +      6 ) { my_graph2_ytics =     10; my_graph2_mytics = 5}
if ( my_graph2_max <=       5*4 +      3 ) { my_graph2_ytics =      5; my_graph2_mytics = 5}


# Intervall zwischen zwei Skalenstrichen berechnen. 
# Wir brauchen den Wert zum Berechnen von my_graph[1
WHO data
no WHO data 
== Gnuplot script to generate this plot ==

#!/usr/bin/env gnuplot

# Der folgende Quellcode ist Gemeinfrei bzw. steht unter Liz. „CC0 1.0 Verzicht auf das Copyright“
# (gegen freundliche Nennung des Verbreitungsweges habe ich nat. keine einwände)

# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported 
# 2. Spalte: Country_code 
# 3. Spalte: Country 
# 4. Spalte: WHO_region 
# 5. Spalte: New_cases 
# 6. Spalte: Cumulative_cases 
# 7. Spalte: New_deaths 
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
2020-01-03;TK;Tokelau;WPRO;0;0;0;0
2020-01-04;TK;Tokelau;WPRO;0;0;0;0
2020-01-05;TK;Tokelau;WPRO;0;0;0;0
2020-01-06;TK;Tokelau;WPRO;0;0;0;0
2020-01-07;TK;Tokelau;WPRO;0;0;0;0
2020-01-08;TK;Tokelau;WPRO;0;0;0;0
2020-01-09;TK;Tokelau;WPRO;0;0;0;0
2020-01-10;TK;Tokelau;WPRO;0;0;0;0
2020-01-11;TK;Tokelau;WPRO;0;0;0;0
2020-01-12;TK;Tokelau;WPRO;0;0;0;0
2020-01-13;TK;Tokelau;WPRO;0;0;0;0
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2020-01-16;TK;Tokelau;WPRO;0;0;0;0
2020-01-17;TK;Tokelau;WPRO;0;0;0;0
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