Liste von Verteilungsdichten der Summe gleichverteilter Zufallsvariabler [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten ] Die folgende Liste zeigt die Verteilungsdichten von Zufallsvariablen , die entstehen, wenn man bis zu sechs Zufallsvariable summiert, die gleichverteilt im Intervall [0, 1] sind.
Die Bilder zeigen, wie schnell sich die Gesamtverteilung von einer Rechtecks- in eine Glockenkurve ändert, selbst wenn man nur wenige Zufallsvariable summiert. Die Verteilung nähert sich immer mehr einer Normalverteilung . Dies besagt der zentrale Grenzwertsatz .
Verteilungsdichte
Bild
f
1
(
x
)
=
{
0
x
<
0
1
0
≤
x
≤
1
0
x
>
1
{\displaystyle f_{1}(x)={\begin{cases}0&x<0\\1&0\leq x\leq 1\\0&x>1\end{cases}}}
f
2
(
x
)
=
{
0
x
<
0
x
0
≤
x
≤
1
2
−
x
1
≤
x
≤
2
0
x
>
2
{\displaystyle f_{2}(x)={\begin{cases}0&x<0\\x&0\leq x\leq 1\\2-x&1\leq x\leq 2\\0&x>2\end{cases}}}
f
3
(
x
)
=
{
0
x
<
0
x
2
2
0
≤
x
≤
1
−
x
2
+
3
x
−
3
2
1
≤
x
≤
2
(
3
−
x
)
2
2
2
≤
x
≤
3
0
x
>
3
{\displaystyle f_{3}(x)={\begin{cases}0&x<0\\{\frac {x^{2}}{2}}&0\leq x\leq 1\\-x^{2}+3x-{\frac {3}{2}}&1\leq x\leq 2\\{\frac {(3-x)^{2}}{2}}&2\leq x\leq 3\\0&x>3\end{cases}}}
f
4
(
x
)
=
{
0
x
<
0
x
3
6
0
≤
x
≤
1
−
x
3
2
+
2
x
2
−
2
x
+
2
3
1
≤
x
≤
2
x
3
2
−
4
x
2
+
10
x
−
22
3
2
≤
x
≤
3
(
4
−
x
)
3
6
3
≤
x
≤
4
0
x
>
4
{\displaystyle f_{4}(x)={\begin{cases}0&x<0\\{\frac {x^{3}}{6}}&0\leq x\leq 1\\-{\frac {x^{3}}{2}}+2x^{2}-2x+{\frac {2}{3}}&1\leq x\leq 2\\{\frac {x^{3}}{2}}-4x^{2}+10x-{\frac {22}{3}}&2\leq x\leq 3\\{\frac {(4-x)^{3}}{6}}&3\leq x\leq 4\\0&x>4\end{cases}}}
f
5
(
x
)
=
{
0
x
<
0
x
4
24
0
≤
x
≤
1
−
5
+
20
x
−
30
x
2
+
20
x
3
−
4
x
4
24
1
≤
x
≤
2
155
−
300
x
+
210
x
2
−
60
x
3
+
6
x
4
24
2
≤
x
≤
3
−
655
+
780
x
−
330
x
2
+
60
x
3
−
4
x
4
24
3
≤
x
≤
4
(
5
−
x
)
4
24
4
≤
x
≤
5
0
x
>
5
{\displaystyle f_{5}(x)={\begin{cases}0&x<0\\{\frac {x^{4}}{24}}&0\leq x\leq 1\\{\frac {-5+20x-30x^{2}+20x^{3}-4x^{4}}{24}}&1\leq x\leq 2\\{\frac {155-300x+210x^{2}-60x^{3}+6x^{4}}{24}}&2\leq x\leq 3\\{\frac {-655+780x-330x^{2}+60x^{3}-4x^{4}}{24}}&3\leq x\leq 4\\{\frac {(5-x)^{4}}{24}}&4\leq x\leq 5\\0&x>5\end{cases}}}
f
6
(
x
)
=
{
0
x
<
0
x
5
120
0
≤
x
≤
1
6
−
30
x
+
60
x
2
−
60
x
3
+
30
x
4
−
5
x
5
120
1
≤
x
≤
2
−
237
+
585
x
−
570
x
2
+
270
x
3
−
60
x
4
+
5
x
5
60
2
≤
x
≤
3
2193
−
3465
x
+
2130
x
2
−
630
x
3
+
90
x
4
−
5
x
5
60
3
≤
x
≤
4
−
10974
+
12270
x
−
5340
x
2
+
1140
x
3
−
120
x
4
+
5
x
5
120
4
≤
x
≤
5
(
6
−
x
)
5
120
5
≤
x
≤
6
0
x
>
6
{\displaystyle f_{6}(x)={\begin{cases}0&x<0\\{\frac {x^{5}}{120}}&0\leq x\leq 1\\{\frac {6-30x+60x^{2}-60x^{3}+30x^{4}-5x^{5}}{120}}&1\leq x\leq 2\\{\frac {-237+585x-570x^{2}+270x^{3}-60x^{4}+5x^{5}}{60}}&2\leq x\leq 3\\{\frac {2193-3465x+2130x^{2}-630x^{3}+90x^{4}-5x^{5}}{60}}&3\leq x\leq 4\\{\frac {-10974+12270x-5340x^{2}+1140x^{3}-120x^{4}+5x^{5}}{120}}&4\leq x\leq 5\\{\frac {(6-x)^{5}}{120}}&5\leq x\leq 6\\0&x>6\end{cases}}}
Verteilungsdichten der Summe von bis zu sechs Gleichverteilungen Die Verteilungsfunktion der Standardgleichverteilung ist
F
1
(
x
)
=
{
0
,
wenn
x
≤
0
x
,
wenn
x
∈
]
0
,
1
]
1
,
wenn
x
>
1
.
{\displaystyle F_{1}(x)={\begin{cases}0,&{\text{wenn }}x\leq 0\\x,&{\text{wenn }}x\in \,]0,\,1]\\1,&{\text{wenn }}x>1{\text{.}}\\\end{cases}}}
Es sei
F
k
(
x
)
=
{
0
,
wenn
x
≤
0
F
k
,
1
(
x
)
,
wenn
x
∈
]
0
,
1
]
⋯
F
k
,
j
(
x
)
,
wenn
x
∈
]
j
−
1
,
j
]
⋯
F
k
,
k
(
x
)
,
wenn
x
∈
]
k
−
1
,
k
]
1
,
wenn
x
>
k
{\displaystyle F_{k}(x)={\begin{cases}0,&{\text{wenn }}x\leq 0\\F_{k,\,1}(x),&{\text{wenn }}x\in \,]0,\,1]\\\cdots \\F_{k,\,j}(x),&{\text{wenn }}x\in \,]j-1,\,j]\\\cdots \\F_{k,\,k}(x),&{\text{wenn }}x\in \,]k-1,\,k]\\1,&{\text{wenn }}x>k\\\end{cases}}}
die Verteilungsfunktion der Summe von k standardgleichverteilten Zufallsvariablen.
Es bezeichnet also
F
k
,
j
(
x
)
{\displaystyle F_{k,\,j}(x)}
]
j
−
1
,
j
]
{\displaystyle ]j-1,\,j]}
Im folgenden bezeichne
Z
k
{\displaystyle Z_{k}\,}
F
k
{\displaystyle F_{k}\,}
Für
x
∈
]
j
−
1
,
j
]
{\displaystyle x\in \,]j-1,j]}
F
k
+
1
,
j
(
x
)
=
P
(
{
Z
k
+
1
<
x
}
)
=
P
(
{
Z
k
+
Z
1
<
x
}
)
=
∫
−
∞
∞
P
(
{
Z
k
<
x
−
z
1
}
)
⋅
P
(
{
Z
1
∈
[
z
1
,
z
1
+
d
z
1
[
}
)
=
∫
0
1
P
(
{
Z
k
<
x
−
z
1
}
)
⋅
1
d
z
1
=
∫
0
1
F
k
(
x
−
z
1
)
d
z
1
Substitution:
y
=
x
−
z
1
=
∫
x
−
1
x
F
k
(
y
)
d
y
=
∫
x
−
1
j
−
1
F
k
,
j
−
1
(
y
)
d
y
+
∫
j
−
1
x
F
k
,
j
(
y
)
d
y
.
{\displaystyle {\begin{aligned}F_{k+1,\,j}(x)&=P(\{Z_{k+1}<x\})\\&=P(\{Z_{k}+Z_{1}<x\})\\&=\int _{-\infty }^{\infty }P(\{Z_{k}<x-z_{1}\})\cdot P(\{Z_{1}\in \,[z_{1},z_{1}+dz_{1}[\})\\&=\int _{0}^{1}P(\{Z_{k}<x-z_{1}\})\cdot 1\,dz_{1}\\&=\int _{0}^{1}F_{k}(x-z_{1})\,dz_{1}&&{\text{Substitution: }}y=x-z_{1}\\&=\int _{x-1}^{x}F_{k}(y)\,dy\\&=\int _{x-1}^{j-1}F_{k,\,j-1}(y)\,dy+\int _{j-1}^{x}F_{k,\,j}(y)\,dy.\end{aligned}}}
funktion
F
k
+
1
{\displaystyle F_{k+1}\,}
F
k
{\displaystyle F_{k}\,}
Beispielsweise ergibt sich
F
2
(
x
)
=
{
0
,
wenn
x
≤
0
x
2
2
,
wenn
x
∈
]
0
,
1
]
−
x
2
+
4
x
−
2
2
,
wenn
x
∈
]
1
,
2
]
1
,
wenn
x
>
2
.
{\displaystyle F_{2}(x)={\begin{cases}0,&{\text{wenn }}x\leq 0\\{\frac {x^{2}}{2}},&{\text{wenn }}x\in \,]0,\,1]\\{\frac {-x^{2}+4x-2}{2}},&{\text{wenn }}x\in \,]1,\,2]\\1,&{\text{wenn }}x>2{\text{.}}\\\end{cases}}}
Die oben in Formeln und Bildern dargestellten Verteilungsdichten
f
k
{\displaystyle f_{k}\,}
Kategorie:Stochastik
![{\displaystyle F_{1}(x)={\begin{cases}0,&{\text{wenn }}x\leq 0\\x,&{\text{wenn }}x\in \,]0,\,1]\\1,&{\text{wenn }}x>1{\text{.}}\\\end{cases}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/200414c4eb210766b28d8fd5a3399d17af31bf13)
![{\displaystyle F_{k}(x)={\begin{cases}0,&{\text{wenn }}x\leq 0\\F_{k,\,1}(x),&{\text{wenn }}x\in \,]0,\,1]\\\cdots \\F_{k,\,j}(x),&{\text{wenn }}x\in \,]j-1,\,j]\\\cdots \\F_{k,\,k}(x),&{\text{wenn }}x\in \,]k-1,\,k]\\1,&{\text{wenn }}x>k\\\end{cases}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/56d66249260da0840abd20039e2f9a6a9e6ebd2d)
![{\displaystyle ]j-1,\,j]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/e206abd4ae14e221e947347bc10fe00dd196bcce)
![{\displaystyle x\in \,]j-1,j]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/728aee4a8113098f98d8056df4a86161dbb476fe)
![{\displaystyle F_{2}(x)={\begin{cases}0,&{\text{wenn }}x\leq 0\\{\frac {x^{2}}{2}},&{\text{wenn }}x\in \,]0,\,1]\\{\frac {-x^{2}+4x-2}{2}},&{\text{wenn }}x\in \,]1,\,2]\\1,&{\text{wenn }}x>2{\text{.}}\\\end{cases}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2c0e68452ac5b37b59f19b17549f67d60290aa27)
