Bilderkennung

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Bilderkennung (englisch image analysis) ist ein Teilgebiet der Mustererkennung und der Bildverarbeitung. In der Bilderkennung versucht man, Objekte in einem Bild zu segmentieren. Diesen wird eine symbolische Beschreibung zugewiesen, aber es wird nicht nach Zusammenhängen zwischen den Objekten gesucht, wie es in der Musteranalyse üblich ist.

Anwendungsgebiete[Bearbeiten]

  • Objekte in Bildern großer Bilddatenbanken automatisch beschriften (taggen, z. B. bei flickr.com).
  • Bilder bzw. Bildausschnitte von Medienprodukten erkennen und dem entsprechenden Produkt zuordnen. Zu den Produkten können dann Informationen beispielsweise Inhaltsinformationen, Genre, Zuordnung, Kritik, Reviews oder Preisvergleiche abgefragt werden.
  • Gesichtserkennung in Digitalkameras. Hier wird der Autofokus auf das Gesicht gesetzt um eine Person möglichst scharf abzubilden.
  • Passmarkenerkennung in der Industrie. Es werden Elektronische Bauteile, und Passmarken vermessen um eine möglichst genaue Bestückung zu erzielen.
  • Sortierung und Fehlererkennung von Schüttgut, Platinen, Fotodrucken, …
  • Object-based image analysis OBIA als Methode der Geographie
  • Automatisiertes Erkennen „abnormalen Verhaltens“ von Personen in den Videodatenströmen öffentlicher Überwachungskameras zur Kriminalitätsprävention, siehe das umstrittene EU-Projekt INDECT

Literatur[Bearbeiten]

  • H. Niemann: Pattern Analysis and Understanding. Springer Series in Information Sciences, Berlin 1990
  • A. Pinz: Bildverstehen. Lehrbücher der Informatik, Springer-Verlag

Weblinks[Bearbeiten]