Björn Ommer

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Björn Ommer (2023)

Björn Ommer (* 28. Oktober 1979 in Köln[1]) ist ein deutscher Informatiker.

Björn Ommer studierte Informatik und Physik an der Universität Bonn und wurde 2007 in Informatik an der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich promoviert. Seine Dissertation Learning the Compositional Nature of Objects for Visual Recognition[1] wurde mit der ETH-Medaille ausgezeichnet.[2]

Nach einer ersten Stelle als Postdoktorand in Zürich wechselte er auf eine ähnliche Stelle an der Universität Berkeley in Kalifornien. Dort setzte er seine Arbeit im Bereich Computer Vision fort.[3]

Im Jahr 2009 wechselte er nach Heidelberg für eine Anstellung als Juniorprofessor, später als Vollprofessor für Informatik am Heidelberg Collaboratory for Image Processing (HCI), wo er die Forschungsgruppe „Computer Vision“ sowie das Interdisziplinäre Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR) leitete.[4][5]

Die Forschungsgruppe befindet sich aktuell an der LMU München unter dem neuen Namen „Computer Vision & Learning“ (CompVis).[6] Seit August 2021 ist Ommer Professor des neu eingerichteten Lehrstuhls „Artificial Intelligence for Computer Vision & Digital Humanities“ am Department Kunstwissenschaften zusätzlich zu seiner Professur an der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik.[7]

Er ist Mitherausgeber der Zeitschrift IEEE T-PAMI und war zuvor für Pattern Recognition Letters tätig.[2] Sein Lehrstuhl hat die Generative KI Stable Diffusion entwickelt und veröffentlicht.[8][9][10]

2024 wurde er mit dem Technologiepreis der Eduard-Rhein-Stiftung ausgezeichnet.[11]

Publikationen (Auswahl)

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  • Dissertation: Ommer, Björn. 2007, „Learning the Compositional Nature of Objects for Visual Recognition“ DOI: 10.3929/ethz-a-005506634
  • Robin Rombach, Andreas Blattmann, Dominik Lorenz, Patrick Esser, Björn Ommer. 2022, „High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models“ (Stable Diffusion) DOI: 10.48550/arXiv.2112.10752
Commons: Björn Ommer – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien

Einzelnachweise

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  1. a b Björn Ommer: Learning the Compositional Nature of Objects for Visual Recognition. ETH Zürich, abgerufen am 11. August 2023 (englisch).
  2. a b Prof. Dr. Björn Ommer. In: Computer Vision & Learning Group. Abgerufen am 25. November 2022 (amerikanisches Englisch).
  3. Portrait Björn Ommer - Heidelberg University. Abgerufen am 25. November 2022.
  4. Computer Vision. 3. März 2015, abgerufen am 25. November 2022 (englisch).
  5. Björn Ommer | ZKM. Abgerufen am 25. November 2022 (englisch).
  6. Home. Abgerufen am 25. November 2022 (amerikanisches Englisch).
  7. Berufung - Prof. Dr. Björn Ommer - Department Kunstwissenschaften - LMU München. Archiviert vom Original (nicht mehr online verfügbar); abgerufen am 25. November 2022.
  8. Nicolas Killian: Wie ein deutscher KI-Forscher das Sillicon Valley verblüfft. In: Zeit Online. 26. März 2023, abgerufen am 26. März 2023.
  9. Der KI-Bildgenerator Stable Diffusion stammt aus München – und soll KI „demokratisieren“. 15. Dezember 2022, abgerufen am 1. September 2023.
  10. Kenrick Cai: The AI Founder Taking Credit For Stable Diffusion’s Success Has A History Of Exaggeration. Abgerufen am 1. September 2023 (englisch).
  11. Eduard-Rhein-Preis 2024