Datei:COVID-19-Pandemie - SS (Südsudan) - Infizierte (800px).svg

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Beschreibung

Beschreibung	Deutsch: Siehe Dateiname, Grafikinhalt und de:Benutzer:Summer ... hier!/COVID-19-Pandemie
Datum	laufende Aktualisierungen
Quelle	Daten von der WHO - https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv - durch Klicken auffindbar über https://covid19.who.int/table
Urheber	Summer ... hier!

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# Auszug der WHO Daten von https://covid19.who.int/WHO-COVID-19-global-data.csv als HereDoc
# (als Separator wurde Komma durch Semikolon getauscht um Verwechslung zum deut. Dezimaltrenner zu vermeiden)
#
# 1. Spalte: Date_reported 
# 2. Spalte: Country_code 
# 3. Spalte: Country 
# 4. Spalte: WHO_region 
# 5. Spalte: New_cases 
# 6. Spalte: Cumulative_cases 
# 7. Spalte: New_deaths 
# 8. Spalte: Cumulative_deaths
$WHO_data << EndOfData
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2020-09-02;SS;South Sudan;AFRO;5;2532;0;47
2020-09-03;SS;South Sudan;AFRO;1;2533;0;47
2020-09-04;SS;South Sudan;AFRO;3;2536;0;47
2020-09-05;SS;South Sudan;AFRO;8;2544;1;48
2020-09-06;SS;South Sudan;AFRO;0;2544;0;48
2020-09-07;SS;South Sudan;AFRO;1;2545;0;48
2020-09-08;SS;South Sudan;AFRO;7;2552;1;49
2020-09-09;SS;South Sudan;AFRO;3;2555;0;49
2020-09-10;SS;South Sudan;AFRO;0;2555;-1;48
2020-09-11;SS;South Sudan;AFRO;13;2568;0;48
2020-09-12;SS;South Sudan;AFRO;10;2578;1;49
2020-09-13;SS;South Sudan;AFRO;0;2578;0;49
2020-09-14;SS;South Sudan;AFRO;9;2587;0;49
2020-09-15;SS;South Sudan;AFRO;5;2592;0;49
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2020-09-17;SS;South Sudan;AFRO;5;2599;0;49
2020-09-18;SS;South Sudan;AFRO;10;2609;0;49
2020-09-19;SS;South Sudan;AFRO;33;2642;0;49
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2020-10-11;SS;South Sudan;AFRO;16;2777;1;55
2020-10-12;SS;South Sudan;AFRO;10;2787;0;55
2020-10-13;SS;South Sudan;AFRO;11;2798;0;55
2020-10-14;SS;South Sudan;AFRO;0;2798;0;55
2020-10-15;SS;South Sudan;AFRO;9;2807;0;55
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2020-10-17;SS;South Sudan;AFRO;0;2817;0;55
2020-10-18;SS;South Sudan;AFRO;25;2842;0;55
2020-10-19;SS;South Sudan;AFRO;5;2847;0;55
2020-10-20;SS;South Sudan;AFRO;0;2847;0;55
2020-10-21;SS;South Sudan;AFRO;23;2870;0;55
2020-10-22;SS;South Sudan;AFRO;2;2872;0;55
2020-10-23;SS;South Sudan;AFRO;4;2876;1;56
2020-10-24;SS;South Sudan;AFRO;2;2878;0;56
2020-10-25;SS;South Sudan;AFRO;5;2883;0;56
2020-10-26;SS;South Sudan;AFRO;0;2883;0;56
2020-10-27;SS;South Sudan;AFRO;7;2890;0;56
2020-10-28;SS;South Sudan;AFRO;0;2890;0;56
2020-10-29;SS;South Sudan;AFRO;13;2903;2;58
2020-10-30;SS;South Sudan;AFRO;0;2903;0;58
2020-10-31;SS;South Sudan;AFRO;2;2905;0;58
2020-11-01;SS;South Sudan;AFRO;21;2926;1;59
2020-11-02;SS;South Sudan;AFRO;0;2926;0;59
2020-11-03;SS;South Sudan;AFRO;14;2940;0;59
2020-11-04;SS;South Sudan;AFRO;3;2943;0;59
2020-11-05;SS;South Sudan;AFRO;0;2943;0;59
2020-11-06;SS;South Sudan;AFRO;0;2943;0;59
2020-11-07;SS;South Sudan;AFRO;0;2943;0;59
2020-11-08;SS;South Sudan;AFRO;0;2943;0;59
2020-11-09;SS;South Sudan;AFRO;17;2960;0;59
2020-11-10;SS;South Sudan;AFRO;0;2960;0;59
2020-11-11;SS;South Sudan;AFRO;0;2960;0;59
2020-11-12;SS;South Sudan;AFRO;0;2960;0;59
2020-11-13;SS;South Sudan;AFRO;20;2980;0;59
2020-11-14;SS;South Sudan;AFRO;23;3003;0;59
2020-11-15;SS;South Sudan;AFRO;0;3003;0;59
2020-11-16;SS;South Sudan;AFRO;9;3012;0;59
2020-11-17;SS;South Sudan;AFRO;4;3016;0;59
2020-11-18;SS;South Sudan;AFRO;0;3016;0;59
2020-11-19;SS;South Sudan;AFRO;0;3016;0;59
2020-11-20;SS;South Sudan;AFRO;0;3016;0;59
2020-11-21;SS;South Sudan;AFRO;31;3047;1;60
2020-11-22;SS;South Sudan;AFRO;0;3047;0;60
2020-11-23;SS;South Sudan;AFRO;0;3047;0;60
2020-11-24;SS;South Sudan;AFRO;0;3047;0;60
2020-11-25;SS;South Sudan;AFRO;0;3047;0;60
2020-11-26;SS;South Sudan;AFRO;0;3047;0;60
2020-11-27;SS;South Sudan;AFRO;0;3047;0;60
2020-11-28;SS;South Sudan;AFRO;57;3104;1;61
2020-11-29;SS;South Sudan;AFRO;0;3104;0;61
2020-11-30;SS;South Sudan;AFRO;0;3104;0;61
2020-12-01;SS;South Sudan;AFRO;5;3109;0;61
2020-12-02;SS;South Sudan;AFRO;0;3109;0;61
2020-12-03;SS;South Sudan;AFRO;0;3109;0;61
2020-12-04;SS;South Sudan;AFRO;45;3154;1;62
2020-12-05;SS;South Sudan;AFRO;0;3154;0;62
2020-12-06;SS;South Sudan;AFRO;12;3166;-1;61
2020-12-07;SS;South Sudan;AFRO;15;3181;1;62
2020-12-08;SS;South Sudan;AFRO;0;3181;0;62
2020-12-09;SS;South Sudan;AFRO;0;3181;0;62
2020-12-10;SS;South Sudan;AFRO;0;3181;0;62
2020-12-11;SS;South Sudan;AFRO;0;3181;0;62
2020-12-12;SS;South Sudan;AFRO;0;3181;0;62
2020-12-13;SS;South Sudan;AFRO;0;3181;0;62
2020-12-14;SS;South Sudan;AFRO;25;3206;0;62
2020-12-15;SS;South Sudan;AFRO;0;3206;0;62
2020-12-16;SS;South Sudan;AFRO;0;3206;0;62
2020-12-17;SS;South Sudan;AFRO;0;3206;0;62
2020-12-18;SS;South Sudan;AFRO;17;3223;0;62
2020-12-19;SS;South Sudan;AFRO;5;3228;0;62
2020-12-20;SS;South Sudan;AFRO;0;3228;0;62
2020-12-21;SS;South Sudan;AFRO;0;3228;0;62
2020-12-22;SS;South Sudan;AFRO;6;3234;0;62
2020-12-23;SS;South Sudan;AFRO;42;3276;0;62
2020-12-24;SS;South Sudan;AFRO;0;3276;0;62
2020-12-25;SS;South Sudan;AFRO;32;3308;0;62
2020-12-26;SS;South Sudan;AFRO;0;3308;0;62
2020-12-27;SS;South Sudan;AFRO;0;3308;0;62
2020-12-28;SS;South Sudan;AFRO;0;3308;0;62
2020-12-29;SS;South Sudan;AFRO;183;3491;0;62
2020-12-30;SS;South Sudan;AFRO;0;3491;0;62
2020-12-31;SS;South Sudan;AFRO;49;3540;1;63
2021-01-01;SS;South Sudan;AFRO;18;3558;0;63
2021-01-02;SS;South Sudan;AFRO;0;3558;0;63
2021-01-03;SS;South Sudan;AFRO;0;3558;0;63
2021-01-04;SS;South Sudan;AFRO;0;3558;0;63
2021-01-05;SS;South Sudan;AFRO;31;3589;0;63
2021-01-06;SS;South Sudan;AFRO;0;3589;0;63
2021-01-07;SS;South Sudan;AFRO;15;3604;0;63
2021-01-08;SS;South Sudan;AFRO;0;3604;0;63
2021-01-09;SS;South Sudan;AFRO;0;3604;0;63
2021-01-10;SS;South Sudan;AFRO;36;3640;0;63

EndOfData


# input (Zeitformat und Separator definieren)
#
set timefmt "%Y-%m-%d"
set datafile separator ';'


# Varialben zeile_X_stat setzten
# (every ::0 steht für 'ab erster Zeile' und kann weggelassen werden)
stats $WHO_data every ::0 using 5 name "zeile_5_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 6 name "zeile_6_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 7 name "zeile_7_stat" nooutput
stats $WHO_data every ::0 using 8 name "zeile_8_stat" nooutput


# Start und Ende ermitteln und Label setzen (incl. Konsolenausgabe)
stats $WHO_data every ::0   u (strptime("%Y-%m-%d",strcol(1))) name "datum" nooutput
print '     -----Stats-(Timestamp)----'
print '     Start:          ', strftime("%d. %B %Y",datum_min)
print '     Ende:           ', strftime("%d. %B %Y",datum_max)
print '     --------------------------'
# label fuer Grafikueberschrtft oben links mit den ermittelten Werten setzen
set label 'Daten vom '.strftime("%d.%m.%y",datum_min).' bis '.strftime("%d.%m.%y",datum_max) at graph 0.03, graph 0.93


# als Workaround nehmen wir statt zweimal 'ylabel' hier zweimal 'label'
# (bei multiplot ist es schwierig fuer alle Plots ein ylabel mit gleichen seitl. Einzug zu finden)
set label "Infizierte (kumuliert)" at screen 0.017, 0.700 rotate by +90 center
set label "Neuinfektionen" at screen 0.017, 0.300 rotate by +90 center


# output
# 
# Name der SVG-Datei
set    output   'COVID-19-Pandemie_-_SS_(Südsudan)_-_Infizierte_(800px).svg'
unset  key                     # keine Box fuer Legende
set    border   3              # Rahmen unten (Bit 1) und links (+ Bit 2)
set    xtics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche x-Achse etwas kleiner 
set    ytics scale 0.7 0.4     # Skalenstriche y-Achse etwas kleiner 


# Gitterlinienen per Hand setzen 
set style line 1 linetype rgb '#4f4f4f' linewidth 0.25 # Def. Major-grid
set style line 2 linetype rgb '#9f9f9f' linewidth 0.20 # def. Minor-grid
unset grid
set grid noxtics nomxtics  # Keine Gitterlinen an der 1. X-Achse (Monate)
set grid x2tics  nomx2tics # Gitterliniene an der 2. X-Achse (Kalenderwochen)
set grid ytics mytics      # Gitterl. an der Y-Achse
set grid back              # Gitter im Hintergrund
set grid linestyle 1, linestyle 2 # Setzen des linestyle fuer Major u. Minor


# X-Achsenbeschriftung:
# ueber x1 machen wir die Monatsbschriftung, ueber x2 die Kalenderwochenbeschriftung 
#
# beide X-Achsen, also x1 und x2, als Zeitachse definieren
set  xdata time
set x2data time
# Bereich (von - bis) der X-Achse definieren
# Beginnt am 1. Jan. 2020 und Edit heute plus 6 Tage
xrange_max=strftime("%Y-%m-%d", time(0) + (60*60*24*6)) 
# zuvor Berechnetes xrange_max setzten
set  xrange  ['2020-01-01': xrange_max]
set x2range  ['2020-01-01': xrange_max]
# die Maker fuer Monat setzen wir per Hand. Als 'format' geben wir einen leeren String an damit 
# kein Text generiert wird (fuer die untere Grafik setzen wir den Text spaeter)
set  xtics format ""        # Format auf Nichts damit gnuplot die folgenden Daten nicht aufloest
set  xtics ( "2020-01-01" \
           , "2020-02-01" \
           , "2020-03-01" \
           , "2020-04-01" \
           , "2020-05-01" \
           , "2020-06-01" \
           , "2020-07-01" \
           , "2020-08-01" \
           , "2020-09-01" \
           , "2020-10-01" \
           , "2020-11-01" \
           , "2020-12-01" \
           , "2021-01-01" \
           , "2021-02-01" \
           , "2021-03-01" \
           )
#            
# Kalenderwochen-Striche
#
# fuer x2 (KW) ebendalls keine Beschriftung
set format x2 ''
# der 6. Jan. 2020 war ein Montag - da setzen wir den ersten Strich und die 
# folgenden Striche alle 7 Tage (hier in 60 * 60 * 24 * 7 Sekunden)
set  x2tics   '2020-01-06', 60 * 60 * 24 * 7
set  x2tics scale 0
set   xtics nomirror
unset mxtics

# Format Y-Achse
set  decimalsign locale "de_DE.utf8"
set  format y "%'.0f"
set  yrange [-100:*]
set   ytics  500
set  mytics  5
set   ytics  nomirror


# Zebramuster
set style rect fillcolor lt -1 fillstyle solid 0.06 noborder
do for [i=1:12:2] {
  marker_start=sprintf("2020-%1.2d-01",i)
  marker_stop =sprintf("2020-%1.2d-01",i+1)
  print 'setze grauen Marker: ' . marker_start . "-" . marker_stop
  set object rectangle from marker_start,graph 0 to marker_stop, graph 1
}


# Groesse und Schrift definieren
# 
# Zur Variablen 'datum_max' siehe oben
my_svg_name=strftime("COVID_%d_%m_%Y",datum_max)
set  term svg size 800,450 font "Arial,16" name my_svg_name



###########################################################################################

set lmargin  10.0 # linker Rand fuer Beschriftung Y-Achse sollte nicht auf Auto stehen
set rmargin   1.0 # rechter Rand 
set tmargin   1.0 # top margin
set bmargin   0.0 # bottom margin
set multiplot

  # Ausgabe oberer Graph
  set size              1.000, 0.550 # Groesse der Grafik
  set origin            0.000, 0.450 # def. der linken unteren Ecke
  unset xlabel
  plot $WHO_data usi 1:6 axis x1y1 tit 'Infizierte' lt rgb '#df7000' lw 1.50 with lines
  
  # Ausgabe unterer Graph
  set   tmargin 0.4 # Wert von oben ueberschreiben damit Grafiken enger zusammen
  unset bmargin     # oben wurde bottommargin auf null gesetzt - jetzt wieder auto damit Platz fuer Skala
  unset label       # 
  set size              1.000, 0.450
  set origin            0.000, 0.000
  # Wenn das Datumsintervall so gross wird das die Labels zu eng gesetzt sind 
  # hier jeden zweiten Eintrag loeschen!
  set xtics rotate by +30 center offset -1.5,-0.6
  set xtics add ( "1. Jan."    "2020-01-01" \
                , "1. Feb."    "2020-02-01" \
                , "1. März"    "2020-03-01" \
                , "1. Apr."    "2020-04-01" \
                , "1. Mai"     "2020-05-01" \
                , "1. Jun."    "2020-06-01" \
                , "1. Jul."    "2020-07-01" \
                , "1. Aug."    "2020-08-01" \
                , "1. Sep."    "2020-09-01" \
                , "1. Okt."    "2020-10-01" \
                , "1. Nov."    "2020-11-01" \
                , "1. Dez."    "2020-12-01" \
                , "1. Jan. 21" "2021-01-01" \
                , "1. Feb."    "2021-02-01" \
                , "1. März"    "2021-03-01" \
                )
  set  xlabel "Datum (Monats- und KW-Skala)"
  set  yrange [-20:*]
  set   ytics  100
  set  mytics  5
  
  # Ueber den Wert von lw kann man die Sichtbarkeit bei kl. Aufl. regulieren
  plot $WHO_data usi 1:5 axis x1y1 tit '' lt rgb '#df7000' lw 0.75 with impulses

unset multiplot

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Datei:COVID-19-Pandemie - SS (Südsudan) - Infizierte (800px).svg

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