Rakuten Institute of Technology

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Begründung: Eigenständige enzyklopädische Relevanz der Forschungs- und Entwicklungsabteilung des Rakuten-Konzerns nicht ersichtlich Lutheraner (Diskussion) 18:27, 24. Mai 2024 (CEST)

Das Rakuten Institute of Technology (RIT) ist die Forschungs- und Entwicklungsabteilung des Rakuten-Konzerns. Es wurde gegründet, um Innovationen in verschiedenen technologischen Bereichen voranzutreiben und die Wettbewerbsfähigkeit von Rakuten durch fortschrittliche Forschung und Entwicklung zu stärken. Das Institut hat Niederlassungen an sechs Standorten: Tokio, Singapur, Boston, San Mateo, Bangalore und Paris.

Geschichte[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Das Rakuten Institute of Technology wurde im Jahr 2006 gegründet. Seitdem hat es sich zu einer zentralen Säule der Innovationsstrategie von Rakuten entwickelt. Ursprünglich in Tokio gegründet, expandierte das Institut schnell und eröffnete Niederlassungen in strategisch wichtigen Technologiezentren weltweit, um Zugang zu führenden akademischen Institutionen und Fachkräften zu erhalten.

Forschungsschwerpunkte[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Das RIT gliedert seine Forschung in vier Hauptprogramme:

  1. Kundenprogramm: Dieses Programm zielt darauf ab, ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse und Verhaltensweisen der Kunden von Rakuten zu entwickeln. Zu den Projekten gehören die Entwicklung von KI-basierten Kreditbewertungssystemen und die Optimierung von Marketingstrategien durch soziale Graphenanalyse und geowissenschaftliche Daten.
  2. Sprachprogramm: Der Fokus liegt auf der Automatisierung von Produktkatalogen und maschineller Übersetzung. Dies schließt die Erstellung strukturierter Produktdaten durch künstliche Intelligenz sowie die Entwicklung eines preisgekrönten Übersetzungsdienstes ein, der in verschiedenen Geschäftsbereichen von Rakuten genutzt wird.
  3. Bildprogramm: Hier liegt der Schwerpunkt auf der Computer Vision. Zu den Zielen gehören die Schaffung eines reibungslosen, bildbasierten Nutzererlebnisses und die Extraktion multimodaler Informationen aus Texten und Bildern.
  4. Moonshot-Programme: Diese ambitionierten Forschungsprojekte sind darauf ausgelegt, zukunftsweisende Technologien zu entwickeln. Zu den Projekten gehören:
    • Autonomes Netzwerk: Entwicklung eines vollständig automatisierten, selbstheilenden und selbstoptimierenden Netzwerks.
    • Krebsbekämpfung mit KI: Unterstützung der Entwicklung neuer Krebstherapien durch die Identifikation von Biomarkern und biologischen Prozessen mittels KI.
    • Quanten-Technologie: Forschung an Quantencomputern, Quantenkommunikation und Quantensensoren.

Standorte[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Das Rakuten Institute of Technology ist in folgenden Städten vertreten:

  • Tokio, Japan: Der Hauptsitz des RIT und Zentrum für verantwortungsvolle KI und Fintech-Anwendungen.
  • Singapur: Fokus auf Benutzererfahrung und Entwicklung von nutzerzentrierten Lösungen.
  • Boston, USA: Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und Deep Learning.
  • San Mateo, USA: Verbesserung der Anzeigenrelevanz und Durchführung von Kundenprogrammen.
  • Bengaluru, Indien: Forschung zu Deep Learning, Computer Vision und Robotik. Zusammenarbeit mit indischen Universitäten.
  • Paris, Frankreich: Informationsverarbeitung aus Texten und Bildern sowie Verbesserung von Such- und Empfehlungssystemen.

Kooperationen und Partnerschaften[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Das RIT arbeitet eng mit führenden akademischen Institutionen weltweit zusammen, um die Brücke zwischen Wissenschaft und Industrie zu stärken. Durch diese Kooperationen werden gemeinsame Forschungsprojekte durchgeführt, die zu bedeutenden wissenschaftlichen und industriellen Fortschritten führen.

Vision[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]

Die Vision des RIT ist "Automation, Better Than Human" (Automatisierung, besser als der Mensch). Das Institut strebt danach, KI-Technologien zu entwickeln, die in Bereichen wie Fintech und E-Commerce bessere Leistungen erbringen als menschliche Akteure. Dazu gehört beispielsweise die Entwicklung von KI-Systemen, die bessere Anlageberatungen geben oder bessere Kaufempfehlungen als menschliche Berater liefern können.

Weblinks[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]