„Satz von der monotonen Konvergenz“ – Versionsunterschied

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== Wahrscheinlichkeitstheoretische Formulierung ==
== Wahrscheinlichkeitstheoretische Formulierung ==
Sei <math>(\Omega,\mathcal{A},P)</math> ein Wahrscheinlichkeitsraum und <math>(X_n)_{n\in\N}</math> eine nichtnegative, fast sicher monoton wachsende Folge von Zufallsgrößen, dann gilt fast sicher <math>\lim_{n\mapsto\infty}E(X_n)=E(\lim_{n\mapsto\infty} X_n)</math>.
Sei <math>(\Omega,\mathcal{A},P)</math> ein Wahrscheinlichkeitsraum und <math>(X_n)_{n\in\N}</math> eine nichtnegative, fast sicher monoton wachsende Folge von Zufallsgrößen, dann gilt fast sicher <math>\lim_{n\mapsto\infty}E(X_n)=E(\lim_{n\mapsto\infty} X_n)</math>.<ref>{{Literatur | Autor=[[Albrecht Irle]] | Titel=Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: Grundlagen - Resultate - Anwendungen | Auflage=1. | Verlag=Vieweg+Teubner | Ort= | Jahr=2001 | ISBN=9783519023951}} Seiten 116 bis 118</ref>


Sei ferner <math>G\subset\mathcal{A}</math> eine <math>\sigma</math>-Algebra. Ist <math>\lim_{n\mapsto\infty} X_n</math> integrierbar, so gilt fast sicher <math>\lim_{n\mapsto\infty}E(X_n|G)=E(\lim_{n\mapsto\infty} X_n|G)</math>
Sei ferner <math>G\subset\mathcal{A}</math> eine <math>\sigma</math>-Algebra. Ist <math>\lim_{n\mapsto\infty} X_n</math> integrierbar, so gilt fast sicher <math>\lim_{n\mapsto\infty}E(X_n|G)=E(\lim_{n\mapsto\infty} X_n|G)</math>
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== Literatur ==
== Literatur ==
* Elliott H. Lieb & Michael Loss: Analysis, Second Edition, ISBN 0-8218-2783-9
* Elliott H. Lieb & Michael Loss: Analysis, Second Edition, ISBN 0-8218-2783-9

== Einzelnachweise ==
<references/>


[[Kategorie:Satz (Mathematik)|Monotonen Konvergenz, Satz von der]]
[[Kategorie:Satz (Mathematik)|Monotonen Konvergenz, Satz von der]]

Version vom 6. Oktober 2010, 13:49 Uhr

Der Satz von der monotonen Konvergenz, auch Satz von Beppo Levi genannt (nach Beppo Levi), ist ein wichtiger Satz aus der Maß- und Integrationstheorie, einem Teilgebiet der Mathematik. Er trifft eine Aussage darüber, unter welchen Voraussetzungen sich Integration und Grenzwertbildung vertauschen lassen.

Mathematische Formulierung

Sei ein Maßraum. Für jede Folge nichtnegativer, messbarer Funktionen , die μ-fast überall monoton wachsend gegen eine messbare Funktion konvergiert, gilt:

Beweis

Dass die rechte Seite kleiner als die linke Seite ist, folgt aus der Monotonie des Integrals. Zu beweisen ist also nur die andere Richtung. Dies zeigt man zuerst für einfache messbare Funktion, Treppenfunktionen, und führt dann einen Erweiterungsschluss durch.

Wahrscheinlichkeitstheoretische Formulierung

Sei ein Wahrscheinlichkeitsraum und eine nichtnegative, fast sicher monoton wachsende Folge von Zufallsgrößen, dann gilt fast sicher .[1]

Sei ferner eine -Algebra. Ist integrierbar, so gilt fast sicher

Anwendung des Satzes

Sei wieder ein Maßraum. Für jede Folge nichtnegativer, messbarer Funktionen gilt

Siehe auch

Literatur

Einzelnachweise

  1. Albrecht Irle: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: Grundlagen - Resultate - Anwendungen. 1. Auflage. Vieweg+Teubner, 2001, ISBN 978-3-519-02395-1. Seiten 116 bis 118