„Satz von der monotonen Konvergenz“ – Versionsunterschied
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== Wahrscheinlichkeitstheoretische Formulierung == |
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Sei <math>(\Omega,\mathcal{A},P)</math> ein Wahrscheinlichkeitsraum und <math>(X_n)_{n\in\N}</math> eine nichtnegative, fast sicher monoton wachsende Folge von Zufallsgrößen, dann gilt fast sicher <math>\lim_{n\mapsto\infty}E(X_n)=E(\lim_{n\mapsto\infty} X_n)</math>. |
Sei <math>(\Omega,\mathcal{A},P)</math> ein Wahrscheinlichkeitsraum und <math>(X_n)_{n\in\N}</math> eine nichtnegative, fast sicher monoton wachsende Folge von Zufallsgrößen, dann gilt fast sicher <math>\lim_{n\mapsto\infty}E(X_n)=E(\lim_{n\mapsto\infty} X_n)</math>.<ref>{{Literatur | Autor=[[Albrecht Irle]] | Titel=Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: Grundlagen - Resultate - Anwendungen | Auflage=1. | Verlag=Vieweg+Teubner | Ort= | Jahr=2001 | ISBN=9783519023951}} Seiten 116 bis 118</ref> |
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Sei ferner <math>G\subset\mathcal{A}</math> eine <math>\sigma</math>-Algebra. Ist <math>\lim_{n\mapsto\infty} X_n</math> integrierbar, so gilt fast sicher <math>\lim_{n\mapsto\infty}E(X_n|G)=E(\lim_{n\mapsto\infty} X_n|G)</math> |
Sei ferner <math>G\subset\mathcal{A}</math> eine <math>\sigma</math>-Algebra. Ist <math>\lim_{n\mapsto\infty} X_n</math> integrierbar, so gilt fast sicher <math>\lim_{n\mapsto\infty}E(X_n|G)=E(\lim_{n\mapsto\infty} X_n|G)</math> |
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== Literatur == |
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* Elliott H. Lieb & Michael Loss: Analysis, Second Edition, ISBN 0-8218-2783-9 |
* Elliott H. Lieb & Michael Loss: Analysis, Second Edition, ISBN 0-8218-2783-9 |
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== Einzelnachweise == |
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[[Kategorie:Satz (Mathematik)|Monotonen Konvergenz, Satz von der]] |
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Version vom 6. Oktober 2010, 13:49 Uhr
Der Satz von der monotonen Konvergenz, auch Satz von Beppo Levi genannt (nach Beppo Levi), ist ein wichtiger Satz aus der Maß- und Integrationstheorie, einem Teilgebiet der Mathematik. Er trifft eine Aussage darüber, unter welchen Voraussetzungen sich Integration und Grenzwertbildung vertauschen lassen.
Mathematische Formulierung
Sei ein Maßraum. Für jede Folge nichtnegativer, messbarer Funktionen , die μ-fast überall monoton wachsend gegen eine messbare Funktion konvergiert, gilt:
Beweis
Dass die rechte Seite kleiner als die linke Seite ist, folgt aus der Monotonie des Integrals. Zu beweisen ist also nur die andere Richtung. Dies zeigt man zuerst für einfache messbare Funktion, Treppenfunktionen, und führt dann einen Erweiterungsschluss durch.
Wahrscheinlichkeitstheoretische Formulierung
Sei ein Wahrscheinlichkeitsraum und eine nichtnegative, fast sicher monoton wachsende Folge von Zufallsgrößen, dann gilt fast sicher .[1]
Sei ferner eine -Algebra. Ist integrierbar, so gilt fast sicher
Anwendung des Satzes
Sei wieder ein Maßraum. Für jede Folge nichtnegativer, messbarer Funktionen gilt
Siehe auch
Literatur
- Elliott H. Lieb & Michael Loss: Analysis, Second Edition, ISBN 0-8218-2783-9
Einzelnachweise
- ↑ Albrecht Irle: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: Grundlagen - Resultate - Anwendungen. 1. Auflage. Vieweg+Teubner, 2001, ISBN 978-3-519-02395-1. Seiten 116 bis 118