„Viola Priesemann“ – Versionsunterschied

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Viola Priesemann studierte [[Biologie|Physik]] und [[Neurowissenschaften]]. Nach ihrem Studium an der [[Technische Universität Darmstadt|Technischen Universität Darmstadt]] forschte sie zur neuronalen Informationsverarbeitung an der [[École normale supérieure (Paris)|École normale supérieure]] in Paris, am [[California Institute of Technology|Caltech]] in Kalifornien und dem [[Max-Planck-Institut für Hirnforschung]] in Frankfurt. Im Jahr 2013 wurde sie an der [[Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main|Universität Frankfurt]] im Fachbereich Physik [[Promotion (Doktor)|promoviert]]. In ihrer Doktorarbeit beschäftigte sich Priesemann mit Ausbreitungsdynamik in [[Neuronales Netz|neuronalen Netzen]] und mit der Rolle von [[Phasenübergang|Phasenübergängen]] für die Informationsverarbeitung.<ref>{{Literatur |Autor=Viola Priesemann, Michael Wibral, Mario Valderrama, Robert Pröpper, Michel Le Van Quyen |Titel=Spike avalanches in vivo suggest a driven, slightly subcritical brain state |Sammelwerk=Frontiers in Systems Neuroscience |Band=8 |Datum=2014 |ISSN=1662-5137 |DOI=10.3389/fnsys.2014.00108 |Online=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnsys.2014.00108/full |Abruf=2020-10-28}}</ref><ref>{{Literatur |Autor=Viola Priesemann, Mario Valderrama, Michael Wibral, Michel Le Van Quyen |Titel=Neuronal Avalanches Differ from Wakefulness to Deep Sleep – Evidence from Intracranial Depth Recordings in Humans |Sammelwerk=PLOS Computational Biology |Band=9 |Nummer=3 |Datum=2013-03-21 |ISSN=1553-7358 |DOI=10.1371/journal.pcbi.1002985 |PMC=3605058 |PMID=23555220 |Seiten=e1002985}}</ref>
Viola Priesemann studierte [[Biologie|Physik]] und [[Neurowissenschaften]]. Nach ihrem Studium an der [[Technische Universität Darmstadt|Technischen Universität Darmstadt]] forschte sie zur neuronalen Informationsverarbeitung an der [[École normale supérieure (Paris)|École normale supérieure]] in Paris, am [[California Institute of Technology|Caltech]] in Kalifornien und dem [[Max-Planck-Institut für Hirnforschung]] in Frankfurt. Im Jahr 2013 wurde sie an der [[Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main|Universität Frankfurt]] im Fachbereich Physik [[Promotion (Doktor)|promoviert]]. In ihrer Doktorarbeit beschäftigte sich Priesemann mit Ausbreitungsdynamik in [[Neuronales Netz|neuronalen Netzen]] und mit der Rolle von [[Phasenübergang|Phasenübergängen]] für die Informationsverarbeitung.<ref>{{Literatur |Autor=Viola Priesemann, Michael Wibral, Mario Valderrama, Robert Pröpper, Michel Le Van Quyen |Titel=Spike avalanches in vivo suggest a driven, slightly subcritical brain state |Sammelwerk=Frontiers in Systems Neuroscience |Band=8 |Datum=2014 |ISSN=1662-5137 |DOI=10.3389/fnsys.2014.00108 |Online=https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnsys.2014.00108/full |Abruf=2020-10-28}}</ref><ref>{{Literatur |Autor=Viola Priesemann, Mario Valderrama, Michael Wibral, Michel Le Van Quyen |Titel=Neuronal Avalanches Differ from Wakefulness to Deep Sleep – Evidence from Intracranial Depth Recordings in Humans |Sammelwerk=PLOS Computational Biology |Band=9 |Nummer=3 |Datum=2013-03-21 |ISSN=1553-7358 |DOI=10.1371/journal.pcbi.1002985 |PMC=3605058 |PMID=23555220 |Seiten=e1002985}}</ref>


Nach einer Tätigkeit als [[Postdoc]] bei [[Theo Geisel]] wurde sie 2014 [[Fellow]] am Bernstein Center for Computational Neuroscience Göttingen und bewarb sich 2015 erfolgreich für eine unabhängige Max-Planck-Forschergruppe, die sie derzeit am [[Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation]] in [[Göttingen]] leitet.
Nach einer Tätigkeit als [[Postdoc]] bei [[Theo Geisel]] wurde sie 2014 [[Fellow]] am Bernstein Center for Computational Neuroscience Göttingen und bewarb sich 2015 erfolgreich für eine unabhängige Max-Planck-Forschergruppe, die sie derzeit am [[Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation]] in [[Göttingen]] leitet. Sie erforscht Ausbreitungsprozesse in komplexen Systemen,<ref>{{Literatur |Autor=Jens Wilting, Viola Priesemann |Titel=Inferring collective dynamical states from widely unobserved systems |Sammelwerk=Nature Communications |Band=9 |Nummer=1 |Datum=2018-06-13 |ISSN=2041-1723 |DOI=10.1038/s41467-018-04725-4 |Seiten=2325 |Online=https://www.nature.com/articles/s41467-018-04725-4 |Abruf=2021-02-05}}</ref> sowie die Selbstorganisation und Emergenz der Informationsverarbeitung in lebenden und künstlichen neuronalen Netzen.<ref>{{Literatur |Autor=Benjamin Cramer, David Stöckel, Markus Kreft, Michael Wibral, Johannes Schemmel |Titel=Control of criticality and computation in spiking neuromorphic networks with plasticity |Sammelwerk=Nature Communications |Band=11 |Nummer=1 |Datum=2020-06-05 |ISSN=2041-1723 |DOI=10.1038/s41467-020-16548-3 |Seiten=2853 |Online=https://www.nature.com/articles/s41467-020-16548-3 |Abruf=2021-02-05}}</ref><ref>{{Literatur |Autor=Johannes Zierenberg, Jens Wilting, Viola Priesemann |Titel=Homeostatic Plasticity and External Input Shape Neural Network Dynamics |Sammelwerk=Physical Review X |Band=8 |Nummer=3 |Datum=2018-07-20 |ISSN=2160-3308 |DOI=10.1103/PhysRevX.8.031018 |Seiten=031018 |Online=https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevX.8.031018 |Abruf=2021-02-05}}</ref>


Viola Priesemann ist [[Fellow]] des [[Elisabeth-Schiemann-Kolleg]]s<ref>{{Internetquelle |url=https://www.mpg.de/elisabeth-schiemann-kolleg |titel=Elisabeth-Schiemann-Kolleg |hrsg=[[Max-Planck-Gesellschaft]] |abruf=2020-10-28 |sprache=de}}</ref> und Mitglied des [[Exzellenzcluster]]s Multiscale Bioimaging<ref>{{Internetquelle |url=https://mbexc.de/en/ |titel=MBExC – Multiscale Bioimaging – Cluster of Excellence |abruf=2020-10-28}}</ref>. Einen Ruf auf eine [[W3-Professur]] an der [[Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg]] lehnte sie 2020 ab.<ref>{{Internetquelle |url=https://www.forschung-und-lehre.de/karriere/habilitationen-und-berufungen/habilitationen-und-berufungen-november-2020-3204/ |titel=Habilitationen und Berufungen November 2020 |werk=forschung-und-lehre.de |hrsg=[[Deutscher Hochschulverband]] |datum=2020-12-02 |abruf=2020-12-20 |sprache=de}}</ref>
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== Mediales Erscheinen ==
== Mediales Erscheinen ==
Im Zuge der [[COVID-19-Pandemie]] erforschte Priesemann die Ausbreitung und Eindämmungsstrategien des Coronavirus [[SARS-CoV-2]]<ref>{{Literatur |Autor=Jonas Dehning, Johannes Zierenberg, F. Paul Spitzner, Michael Wibral, Joao Pinheiro Neto, Michael Wilczek, Viola Priesemann |Titel=Inferring change points in the spread of COVID-19 reveals the effectiveness of interventions |Sammelwerk=Science |Band=369 |Nummer=6500 |Datum=2020-07-10 |ISSN=0036-8075 |DOI=10.1126/science.abb9789 |PMID=32414780}}</ref> und trat auch zunehmend öffentlich in Erscheinung. Sie war Mitautorin und Erstunterzeichnerin der Stellungnahmen der außeruniversitären Forschungseinrichtungen und des [[John Snow Memorandum|John-Snow-Memorandums]].<ref>{{Internetquelle |url=https://www.ndr.de/nachrichten/info/61-Coronavirus-Update-Winter-is-coming,podcastcoronavirus252.html |titel=(61) Coronavirus-Update: Winter is coming |werk=[[ndr.de]] |datum=2020-10-21 |abruf=2020-12-20}}</ref> Die Wochenzeitung ''[[Die Zeit]]'' widmete der mathematischen Erforschung der Pandemie durch Priesemann und ihre Arbeitsgruppe am Max-Planck-Institut im Dezember 2020 ein mehrseitiges [[Dossier]].<ref>Malte Henk: ''Hat sie die Lösung? Die Physikerin Viola Priesemann durchdringt mit ihren Gleichungen die Pandemie. An der Politik verzweifelt sie manchmal.'' In: ''Die Zeit'' vom 17. Dezember 2020. S. 15–17.</ref>
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== Auszeichnungen ==
== Auszeichnungen ==

Version vom 5. Februar 2021, 23:36 Uhr

Viola Priesemann (* 28. April 1982 in Bobingen) ist eine deutsche Physikerin.

Ausbildung und berufliche Karriere

Viola Priesemann studierte Physik und Neurowissenschaften. Nach ihrem Studium an der Technischen Universität Darmstadt forschte sie zur neuronalen Informationsverarbeitung an der École normale supérieure in Paris, am Caltech in Kalifornien und dem Max-Planck-Institut für Hirnforschung in Frankfurt. Im Jahr 2013 wurde sie an der Universität Frankfurt im Fachbereich Physik promoviert. In ihrer Doktorarbeit beschäftigte sich Priesemann mit Ausbreitungsdynamik in neuronalen Netzen und mit der Rolle von Phasenübergängen für die Informationsverarbeitung.[1][2]

Nach einer Tätigkeit als Postdoc bei Theo Geisel wurde sie 2014 Fellow am Bernstein Center for Computational Neuroscience Göttingen und bewarb sich 2015 erfolgreich für eine unabhängige Max-Planck-Forschergruppe, die sie derzeit am Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation in Göttingen leitet. Sie erforscht Ausbreitungsprozesse in komplexen Systemen,[3] sowie die Selbstorganisation und Emergenz der Informationsverarbeitung in lebenden und künstlichen neuronalen Netzen.[4][5]

Viola Priesemann ist Fellow des Elisabeth-Schiemann-Kollegs[6] und Mitglied des Exzellenzclusters Multiscale Bioimaging[7]. Einen Ruf auf eine W3-Professur an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg lehnte sie 2020 ab.[8]

Mediales Erscheinen

Im Zuge der COVID-19-Pandemie erforschte Priesemann die Ausbreitung und Eindämmungsstrategien des Coronavirus SARS-CoV-2[9] und trat auch zunehmend öffentlich in Erscheinung. Sie war Mitautorin und Erstunterzeichnerin der Stellungnahmen der außeruniversitären Forschungseinrichtungen, des John-Snow-Memorandums[10] und der Leopoldina[11]. Sie ist Initiatorin einer Pan-Europäische Stellungnahme[12][13], die die Notwendigkeit eines gemeinsamen europäischen Vorgehens bei der Eindämmung von COVID-19 betont und einen klaren Aktionsplan vorlegt. Die Wochenzeitung Die Zeit widmete der mathematischen Erforschung der Pandemie durch Priesemann und ihre Arbeitsgruppe am Max-Planck-Institut im Dezember 2020 ein mehrseitiges Dossier.[14]

Auszeichnungen

  • 2010 Thomas B. Grave and Elizabeth F. Grave Scholarship[15]
  • 2014 und 2015 Chair of the Computational Neuroscience Social at the Annual Meeting of the SfN
  • 2015 Fellow of the Schiemann Kolleg
  • 2016–2017 German-Israel Foundation Young Investigator Grant
  • 2016–2018 Projektleiter Physics to Medicine Initiative

Weblinks

Einzelnachweise

  1. ↑ Viola Priesemann, Michael Wibral, Mario Valderrama, Robert Pröpper, Michel Le Van Quyen: Spike avalanches in vivo suggest a driven, slightly subcritical brain state. In: Frontiers in Systems Neuroscience. Band 8, 2014, ISSN 1662-5137, doi:10.3389/fnsys.2014.00108 (frontiersin.org [abgerufen am 28. Oktober 2020]).
  2. ↑ Viola Priesemann, Mario Valderrama, Michael Wibral, Michel Le Van Quyen: Neuronal Avalanches Differ from Wakefulness to Deep Sleep – Evidence from Intracranial Depth Recordings in Humans. In: PLOS Computational Biology. Band 9, Nr. 3, 21. März 2013, ISSN 1553-7358, S. e1002985, doi:10.1371/journal.pcbi.1002985, PMID 23555220, PMC 3605058 (freier Volltext).
  3. ↑ Jens Wilting, Viola Priesemann: Inferring collective dynamical states from widely unobserved systems. In: Nature Communications. Band 9, Nr. 1, 13. Juni 2018, ISSN 2041-1723, S. 2325, doi:10.1038/s41467-018-04725-4 (nature.com [abgerufen am 5. Februar 2021]).
  4. ↑ Benjamin Cramer, David Stöckel, Markus Kreft, Michael Wibral, Johannes Schemmel: Control of criticality and computation in spiking neuromorphic networks with plasticity. In: Nature Communications. Band 11, Nr. 1, 5. Juni 2020, ISSN 2041-1723, S. 2853, doi:10.1038/s41467-020-16548-3 (nature.com [abgerufen am 5. Februar 2021]).
  5. ↑ Johannes Zierenberg, Jens Wilting, Viola Priesemann: Homeostatic Plasticity and External Input Shape Neural Network Dynamics. In: Physical Review X. Band 8, Nr. 3, 20. Juli 2018, ISSN 2160-3308, S. 031018, doi:10.1103/PhysRevX.8.031018 (aps.org [abgerufen am 5. Februar 2021]).
  6. ↑ Elisabeth-Schiemann-Kolleg. Max-Planck-Gesellschaft, abgerufen am 28. Oktober 2020.
  7. ↑ MBExC – Multiscale Bioimaging – Cluster of Excellence. Abgerufen am 28. Oktober 2020.
  8. ↑ Habilitationen und Berufungen November 2020. In: forschung-und-lehre.de. Deutscher Hochschulverband, 2. Dezember 2020, abgerufen am 20. Dezember 2020.
  9. ↑ Jonas Dehning, Johannes Zierenberg, F. Paul Spitzner, Michael Wibral, Joao Pinheiro Neto, Michael Wilczek, Viola Priesemann: Inferring change points in the spread of COVID-19 reveals the effectiveness of interventions. In: Science. Band 369, Nr. 6500, 10. Juli 2020, ISSN 0036-8075, doi:10.1126/science.abb9789, PMID 32414780.
  10. ↑ (61) Coronavirus-Update: Winter is coming. In: ndr.de. 21. Oktober 2020, abgerufen am 20. Dezember 2020.
  11. ↑ Leopoldina: 7. Ad-hoc-Stellungnahme. 8. Dezember 2020.
  12. ↑ Viola Priesemann, Melanie M. Brinkmann, Sandra Ciesek, Sarah Cuschieri, Thomas Czypionka: Calling for pan-European commitment for rapid and sustained reduction in SARS-CoV-2 infections. In: The Lancet. Band 397, Nr. 10269, 9. Januar 2021, ISSN 0140-6736, S. 92–93, doi:10.1016/S0140-6736(20)32625-8, PMID 33347811 (thelancet.com [abgerufen am 5. Februar 2021]).
  13. ↑ Viola Priesemann, Rudi Balling, Melanie M. Brinkmann, Sandra Ciesek, Thomas Czypionka: An action plan for pan-European defence against new SARS-CoV-2 variants. In: The Lancet. Band 397, Nr. 10273, 6. Februar 2021, ISSN 0140-6736, S. 469–470, doi:10.1016/S0140-6736(21)00150-1, PMID 33485462 (thelancet.com [abgerufen am 5. Februar 2021]).
  14. ↑ Malte Henk: Hat sie die Lösung? Die Physikerin Viola Priesemann durchdringt mit ihren Gleichungen die Pandemie. An der Politik verzweifelt sie manchmal. In: Die Zeit vom 17. Dezember 2020. S. 15–17.
  15. ↑ Lebenslauf auf viola-priesemann.de, abgerufen am 26. Dezember 2020.
Personendaten
NAME Priesemann, Viola
KURZBESCHREIBUNG deutsche Physikerin und Neurowissenschaftlerin
GEBURTSDATUM 28. April 1982
GEBURTSORT Bobingen
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