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Kategorie:Regressionsmodell

Name	Back -links	Rang 2024 -03	∅ Zugriffe pro Tag 2024 -03	Rang 2024 -04	∅ Zugriffe pro Tag 2024 -04			Anmerkungen / Bearbeiter
Lineare Regression	000091	0001	000140	0001	000164
Logistische Regression	000038	0002	000093	0002	000099
Multiple lineare Regression	000064	0004	000054	0003	000059	+1
Lineare Einfachregression	000022	0003	000056	0004	000054	-1
Cox-Regression	000006	0005	000016	0005	000021
Verallgemeinerte lineare Modelle	000024	0006	000014	0006	000016
Multinomiale logistische Regression	000011	0007	000011	0007	000012
Gemischtes Modell	000006	0008	000008	0008	000009
Probit-Modell	000012	0009	000008	0009	000008
Verallgemeinerte lineare gemischte Modelle	000000	0010	000005	0010	000007
Vorhersagemodell	000024	0012	000004	0011	000006	+1
Kernregression	000004	0011	000004	0012	000005	-1
Lineares Modell	000031	0013	000004	0013	000004
Allgemeines lineares Modell	000006	0014	000002	0014	000003
Orthogonale Regression	000003	0016	000002	0015	000003	+1
Lineare Paneldatenmodelle	000016	0015	000002	0016	000003	-1
Tobit-Modell	000007	0019	000002	0017	000002	+2
Hosmer-Lemeshow-Test	000002	0017	000002	0018	000001	-1
Oaxaca-Blinder-Zerlegung	000002	0018	000002	0019	000001	-1
Klassisches lineares Modell der Normalregression	000018	0021	000001	0020	000001	+1
Deming-Regression	000004	0020	000001	0021	000001	-1
Logarithmisch-lineares Modell	000002	000-	000000	0022	000000
Leeres Modell	000004	000-	000000	0023	000000
Simultanes Gleichungsmodell	000005	000-	000000	0024	000000
Additives Modell	000004	000-	000000	0025	000000
Verallgemeinerte additive Modelle für Lage-, Skalen- und Formparameter	000004	000-	000000	0026	000000
Isotonische Regression	000001	000-	000000	0027	000000
Fehler-in-den-Variablen-Modell	000003	000-	000000	0028	000000
Gesättigtes Modell	000004	000-	000000	0029	000000
Regression mit stochastischen Regressoren	000006	000-	000000	0030	000000