eScriptorium
| eScriptorium
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| Basisdaten
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| Entwickler | PSL |
| Erscheinungsjahr | 2018 |
| Aktuelle Version | 0.10.5 (2022) |
| Betriebssystem | plattformunabhängig |
| Programmiersprache | Python, JavaScript, HTML |
| Lizenz | MIT-Lizenz[1] |
| gitlab.com/scripta/escriptorium | |
eScriptorium ist eine Plattform zur manuellen oder automatisierten Segmentierung und Texterkennung von historischen Handschriften und Drucken.
Die Software ist Open Source und kann somit frei auch auf eigenen Rechnern installiert werden. Sie wird an der Université PSL in Paris als Teil der Projekte Scripta[2] und RESILIENCE[3] und mit Beiträgen weiterer Einrichtungen entwickelt, teilweise gefördert mit Mitteln aus dem EU-Förderprogramm Horizont 2020 und mit einem Zuschuss der Andrew W. Mellon Foundation.
Eingescannte Seiten von Handschriften und Drucken lassen sich in eScriptorium importieren und als Text in unterschiedlichen Formaten exportieren. Dabei werden zunächst die Textbereiche mit Textzeilen in den Bildern manuell oder automatisch erkannt (Segmentierung). Anschließend werden die Textzeilen wiederum manuell oder automatisch transkribiert.
Sowohl die automatische Segmentierung als auch die Texterkennung kann anhand von manuell erstellten oder korrigierten Beispielen (engl. ground truth) trainiert werden. Die so erzeugten neuen Modelle lassen sich mit anderen teilen und können so einfach nachgenutzt werden.
Herzstück von eScriptorium ist die ebenfalls freie OCR-Software Kraken von Benjamin Kiessling, eine Weiterentwicklung der OCR-Software OCRopus, die für Hand- und Druckschriften geeignet ist und dabei auch Schriften wie Hebräisch und Arabisch, die von rechts nach links geschrieben werden, unterstützt.[4]
Vergleichbare Programme, die ähnliche Funktionen wie eScriptorium anbieten, sind OCR4All[5] und Transkribus (kostenpflichtig).
Einzelnachweise
- ↑ gitlab.com. (abgerufen am 22. Januar 2024).
- ↑ Scripta-PSL. History and practices of writing. Abgerufen am 13. März 2022 (englisch).
- ↑ RESILIENCE – The Religious Studies Research Infrastructure. Abgerufen am 13. März 2022 (englisch).
- ↑ mittagessen/kraken: OCR engine for all the languages. Abgerufen am 13. März 2022 (englisch).
- ↑ OCR4all | forTEXT. Abgerufen am 20. Juni 2023.