Lie-Ableitung

In der Analysis bezeichnet die Lie-Ableitung (nach Sophus Lie) die Ableitung eines Vektorfeldes oder allgemeiner eines Tensorfeldes entlang eines Vektorfeldes. Auf dem Raum der Vektorfelder wird durch die Lie-Ableitung eine Lie-Klammer definiert, die Jacobi-Lie-Klammer genannt wird. Der Raum der Vektorfelder wird durch diese Operation zu einer Lie-Algebra.

In der Allgemeinen Relativitätstheorie und in der geometrischen Formulierung der Hamiltonschen Mechanik wird die Lie-Ableitung verwendet, um Symmetrien aufzudecken, diese zur Lösung von Problemen auszunutzen und beispielsweise Konstanten der Bewegung zu finden.

Lie-Ableitung für Funktionen

Ist $X$ ein Vektorfeld, so ist die Lie-Ableitung einer differenzierbaren Funktion $f$ die Anwendung von $X$ auf $f$:

${\mathcal {L}}_{X}f=Xf.$.

Genauer: Es seien $M$ eine $n$-dimensionale ${\mathcal {C}}^{\infty }$-Mannigfaltigkeit, $f\colon M\to \mathbb {R}$ eine glatte Funktion und $X$ ein glattes Vektorfeld auf $M$. Die Lie-Ableitung ${\mathcal {L}}_{X}f(p)$ der Funktion $f$ nach $X$ im Punkt $p\in M$ ist definiert als die Richtungsableitung von $f$ nach $X(p)$:

${\mathcal {L}}_{X}f(p):=X_{p}(f)=d_{p}f(X(p))$

In lokalen Koordinaten $(x_{1},\ldots ,x_{n})\colon U\subseteq M\to \mathbb {R} ^{n}$ lässt sich das Vektorfeld darstellen als

$X=\sum _{j=1}^{n}X_{j}{\frac {\partial }{\partial x_{j}}}$, mit $X_{j}\colon U\to \mathbb {R}$.

Für die Lie-Ableitung ergibt sich dann

${\mathcal {L}}_{X}f(p)=\sum _{j=1}^{n}X_{j}(p){\frac {\partial f}{\partial x_{j}}}(p)$.

Lie-Ableitung von Vektorfeldern

Definition

Seien $X$ und $Y$ zwei Vektorfelder an der $n$-dimensionalen glatten Mannigfaltigkeit $M$ und $F_{t}$ der Fluss des Vektorfelds $X$. Dann ist die Lie-Ableitung ${\mathcal {L}}_{X}Y$ von $Y$ in Richtung $X$ definiert durch

${\mathcal {L}}_{X}Y=\left.{\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} t}}\right|_{t=0}(F_{t}^{*}Y)$,

wobei $F_{t}^{*}$ den Rücktransport des Flusses $F_{t}$ meint.

Eigenschaften

Lie-Klammer

Sind $X$ und $Y$ wieder zwei Vektorfelder, dann gilt für die Lie-Ableitung die Identität

$({\mathcal {L}}_{X}Y)f=X(Y(f))-Y(X(f))$,

wobei $f$ eine glatte Funktion auf einer offenen Teilmenge der zugrundeliegenden Mannigfaltigkeit ist. Aus dieser Gleichung kann gezeigt werden, dass $(X,Y)\mapsto {\mathcal {L}}_{X}Y$ die Eigenschaften einer Lie-Klammer erfüllt. Daher schreibt man auch $[X,Y]:={\mathcal {L}}_{X}Y$. Insbesondere bildet also die Menge der Vektorfelder mit der Lie-Ableitung eine Lie-Algebra und ihre Lie-Klammer $[\cdot ,\cdot ]$ wird Jacobi-Lie-Klammer genannt.

Manchmal definiert man die Lie-Ableitung beziehungsweise Lie-Klammer direkt durch den Term $X(Y(f))-Y(X(f))$. Dabei wird manchmal auch die Umgekehrte Vorzeichenkonvention, also $[X,Y]:=Y\circ X-X\circ Y$ verwendet.

Lokale Koordinaten

In lokalen Koordinaten haben die Vektorfelder $X$ beziehungsweise $Y$ eine Darstellungen

$X=\sum _{j=1}^{n}X_{j}{\frac {\partial }{\partial x_{j}}}$

beziehungsweise

$Y=\sum _{j=1}^{n}Y_{j}{\frac {\partial }{\partial x_{j}}}$.

Für die Lie-Ableitung beziehungsweise Lie-Klammer gilt dann

$[X,Y]=\sum _{j=1}^{n}\left(\sum _{k=1}^{n}X_{k}{\frac {\partial Y_{j}}{\partial x_{k}}}-\sum _{k=1}^{n}Y_{k}{\frac {\partial X_{j}}{\partial x_{k}}}\right){\frac {\partial }{\partial x_{j}}}\,.$

Lie-Ableitung von Tensorfeldern

Definition

Für ein Tensorfeld $T$ und ein Vektorfeld $X$ mit lokalem Fluss $\Phi _{t}$ ist die Lie-Ableitung von $T$ bezüglich $X$ definiert als

${\mathcal {L}}_{X}T={\frac {\mathrm {d} }{\mathrm {d} t}}\Phi _{t}^{*}T|_{t=0}\,.$

Eigenschaften

Die Lie-Ableitung ${\mathcal {L}}_{X}$ ist $\mathbb {R}$-linear in $X$ und für festes $X$ eine Derivation der Tensoralgebra, die mit der Kontraktion verträglich ist. Die Lie-Ableitung ist dadurch und durch ihre Werte auf Funktionen und Vektorfeldern bereits eindeutig charakterisiert.

Im Unterschied zu einem Zusammenhang ist ${\mathcal {L}}_{X}$ nicht ${\mathcal {C}}^{\infty }$-linear in $X$.

Eigenschaften und Lie-Algebra

Der Vektorraum ${\mathcal {C}}^{\infty }(M,\mathbb {R} )$ aller glatten Funktionen $M\to \mathbb {R}$ ist bezüglich der punktweisen Multiplikation eine Algebra. Die Lie-Ableitung bezüglich eines Vektorfeldes $X$ ist dann eine $\mathbb {R}$-lineare Derivation ${\mathcal {L}}_{X}:{\mathcal {C}}^{\infty }(M,\mathbb {R} )\to {\mathcal {C}}^{\infty }(M,\mathbb {R} )$, d. h., sie hat die Eigenschaften

• ${\mathcal {L}}_{X}$ ist $\mathbb {R}$-linear
• ${\mathcal {L}}_{X}(fg)=({\mathcal {L}}_{X}f)g+f{\mathcal {L}}_{X}g$ (Leibniz-Regel)

Bezeichne ${\mathcal {X}}(M)$ die Menge aller glatten Vektorfelder auf $M$, dann ist die Lie-Ableitung auch eine $\mathbb {R}$-lineare Derivation auf ${\mathcal {C}}^{\infty }(M,\mathbb {R} )\times {\mathcal {X}}(M)$, und es gilt:

• ${\mathcal {L}}_{X}(fY)=({\mathcal {L}}_{X}f)Y+f{\mathcal {L}}_{X}Y$ (Leibniz-Regel)
• $[X,[Y,Z]]={\mathcal {L}}_{X}[Y,Z]=[{\mathcal {L}}_{X}Y,Z]+[Y,{\mathcal {L}}_{X}Z]=[[X,Y],Z]+[Y,[X,Z]]$ (Jacobi-Identität)

Dadurch wird ${\mathcal {X}}(M)$ zu einer Lie-Algebra.

Definition der Lie-Ableitung auf Differentialformen

Sei $M$ eine ${\mathcal {C}}^{\infty }$-Mannigfaltigkeit, $X$ ein Vektorfeld auf $M$ und $\alpha \in \Lambda ^{k+1}(M)$ eine $(k+1)$-Differentialform auf $M$. Durch Evaluation kann man eine Art inneres Produkt zwischen X und $\alpha$ definieren:

$(i_{X}\alpha )(X_{1},\ldots ,X_{k})=(k+1)\alpha (X,X_{1},\ldots ,X_{k})\,$

und erhält die Abbildung:

$i_{X}:\Lambda ^{k+1}(M)\to \Lambda ^{k}(M),\;\alpha \mapsto i_{X}\alpha$

Diese Abbildung hat die folgenden Eigenschaften:

• $i_{X}$ ist R-linear
• für beliebiges $f\in \Lambda ^{0}(M)$ gilt $i_{fX}\alpha =fi_{X}\alpha$
• Sei $\beta$ eine beliebige Differentialform über M und $\alpha \in \Lambda ^{k}(M)$

$i_{X}(\alpha \wedge \beta )=(i_{X}\alpha )\wedge \beta +(-1)^{k}\alpha \wedge (i_{X}\beta )$

Weiter oben wurde die Lie-Ableitung bezüglich eines Vektorfeldes $X$ für Funktionen über $M$ definiert:

${\mathcal {L}}_{X}f=i_{X}df$

Für echte Differentialformen ist die Lie-Ableitung bezüglich eines Vektorfeldes $X$ wie folgt definiert:

${\mathcal {L}}_{X}\alpha =\left(i_{X}\circ d\ +d\circ i_{X}\right)\alpha$.

Sie hat die folgenden Eigenschaften:

• ${\mathcal {L}}_{fX}\alpha =f{\mathcal {L}}_{X}\alpha +df\wedge i_{X}\alpha$
• ${\mathcal {L}}_{X}(\alpha \wedge \beta )=({\mathcal {L}}_{X}\alpha )\wedge \beta +\alpha \wedge ({\mathcal {L}}_{X}\beta )$
• $[{\mathcal {L}}_{X},{\mathcal {L}}_{Y}]\alpha :={\mathcal {L}}_{X}{\mathcal {L}}_{Y}\alpha -{\mathcal {L}}_{Y}{\mathcal {L}}_{X}\alpha ={\mathcal {L}}_{[X,Y]}\alpha$
• $[{\mathcal {L}}_{X},i_{Y}]\alpha =[i_{X},{\mathcal {L}}_{Y}]\alpha =i_{[X,Y]}\alpha$

Literatur

• Uwe Storch, Hartmut Wiebe: Lehrbuch der Mathematik. Band 4: Analysis auf Mannigfaltigkeiten – Funktionentheorie – Funktionalanalysis. Spektrum, Heidelberg 2001, ISBN 3-8274-0137-2.
• Sylvestre Gallot, Dominique Hulin, Jacques Lafontaine: Riemannian Geometry. 2. Auflage. Springer-Verlag, Berlin/Heidelberg 1990, ISBN 3-540-52401-0