Signatur (Lineare Algebra)

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Die Signatur (auch Sylvester-Signatur) ist eine Eigenschaft einer symmetrischen Bilinearform, welche unabhängig von der Basiswahl im Vektorraum ist. Dies ist das Resultat des Trägheitssatzes von Sylvester. Haben also zwei Bilinearformen dieselbe Signatur, so beschreiben sie dieselbe Abbildung bezüglich unterschiedlicher Basen.

[Bearbeiten] Definition

Sei V ein endlichdimensionaler Vektorraum und $s: V \times V \rightarrow \R$ eine symmetrische Bilinearform. Es seien $X_+,\ X_-$ und $X_0\;$ definiert durch

$X_+ := \{v \in V: s(v,v)>0\}$ ,

$X_- := \{v \in V: s(v,v)<0\}$ bzw.

$X_0 := \{v \in V: s(v,v)=0\}$ .

Diese bilden eine disjunkte Zerlegung von V, sind aber (gewöhnlich) keine Vektorräume. Aber mit dem Ausartungsraum

$V_0 := \{v \in V: s(v,w) = 0\ \forall w \in V\}$

gilt $V_0 \subseteq X_0$ , und man kann Vektorräume $V_+ \subseteq X_+$ und $V_- \subseteq X_-$ jeweils maximaler Dimension finden, so dass diese eine direkte Zerlegung

$V = V_+ \oplus V_- \oplus V_0$

bilden, wobei also . Bei der Wahl von (V₊,V_-) gibt es einige Freiheit, aber ihre Dimension ist durch die symmetrische Bilinearform s festgelegt. Das aus den Einträgen $r_+(s) = \dim(V_+),\ r_-(s) = \dim(V_-)$ und $r_0(s) = \dim(V_0)\;$ zusammengesetzte Tripel

$\sigma(s) = (r_+(s), r_-(s), r_0(s))\;$

heißt Trägheitsindex oder (Sylvester-)Signatur. Wegen der Zerlegungseigenschaft gilt

$r_+(s) + r_-(s) + r_0(s)) = \dim V\;$ .

Wenn keine Ausartung vorliegt (d. h. $\dim {V_0} = r_0(s) = 0\;$ ), kann dieser (letzte) Parameter in der Signatur auch entfallen. Ein triviales Beispiel hierfür ist eine positiv (oder negativ) definite Bilinearform, es gilt dann darüber hinaus $r_-(s)=0\;$ bzw. $r_+(s)=0\;$ .

Gelegentlich wird auch

$\operatorname{sign}(s)=r_+(s)-r_-(s).$

als Signatur bezeichnet (insbesondere, wenn keine Ausartung vorliegt).

Entsprechend definiert man diese Signaturen auch für symmetrische n×n-Matrizen. Im Fall n=1 reproduziert die hier definierte sign-Funktion das gewöhnliche Vorzeichen für reelle Zahlen.

[Bearbeiten] Beispiel

Sei $s(x,y) = \frac{1}{2}x_1y_2 + \frac{1}{2} y_1x_2$ eine symmetrische Bilinearform. So hat die darstellende Matrix der Kanonischen Basis die Form

$M_\mathcal{K}(s) = \begin{pmatrix} 0 & \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & 0 \end{pmatrix}$ .

Fasst man diese Matrix zwischenzeitlich als selbstadjungierten Endomorphismus von $\R^2$ auf, so weiß man auf Grund des Spektralsatzes, dass es eine Orthonormalbasis aus Eigenvektoren gibt, sodass $S^t M_\mathcal{K}(s) S$ Diagonalgestalt hat. Multipliziert man jeden Eigenvektor noch mit $|\lambda_i|^{-\frac{1}{2}}$ , wobei $λ i$ der entsprechende Eigenwert ist und führt dann die Basistransformation durch, so erhält man eine Diagonalmatrix mit Einträgen 1,-1 und 0 auf der Diagonalen. Hier kann man direkt die Signatur ablesen. In unserem konkreten Beispiel lauten die Eigenwerte $\frac{1}{2}$ und $-\frac{1}{2}$ und die orthonormalen Eigenvektoren $\frac{1}{\sqrt{2}}\begin{pmatrix} -1 \\ 1 \end{pmatrix}, \frac{1}{\sqrt{2}}\begin{pmatrix}1 \\ 1 \end{pmatrix}$ . Multipliziert man diese Basis noch mit wie oben beschrieben mit $|\lambda_i|^{-\frac{1}{2}}$ , so erhält man als Transformationsmatrix

$T = \begin{pmatrix} -1 & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix}$

und die Basistransformation sieht folgendermaßen aus

$T^t M_\mathcal{K}(s) T = \begin{pmatrix} -1 & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} -1 & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ .

Also hat die der Matrix zugeordnete Bilinearform die Signatur $(1,1,0)$ . Bei diesem Beispiel muss man allerdings beachten, dass Bilinearform keine Eigenwerte besitzen und dass der Weg über die Eigenwerte nur ein Trick zum Rechnen ist.

Ein wichtiges Beispiel aus der Physik ist die Minkowski-Metrik der speziellen Relativitätstheorie. Dies ist eine symmetrische Bilinearform mit der Signatur (1,3,0) bzw. einfach (1,3). $X 0$ ist der Lichtkegel, $X +$ die zeitartigen Vektoren, $X -$ die raumartigen Vektoren. Wechsel von einer Wahl von ( $V +$ , $V -$ ) zu einer anderen bedeutet einen Boost.

[Bearbeiten] Spezialfall

Gegeben ist eine symmetrische, nicht-singuläre Matrix. Dann ist die Signatur gegeben durch:

$\mathrm{sgn}(A) = \mathrm{sgn}(A_1) + v_g - v_a\;$ .

Hierbei bezeichnet $A 1$ den ersten Hauptminor von A. Die beiden anderen Größen ergeben sich bei Berechnung der Determinanten der weiteren Minoren, wobei nur das Vorzeichen wichtig ist. $v g$ ist die Anzahl an gleichbleibenden Vorzeichen von $det(A k)$ nach $det(A k + 1)$ und $v a$ die Anzahl an Vorzeichenwechsel von $det(A k)$ nach $det(A k + 1)$ .

[Bearbeiten] Literatur

Gerd Fischer: Lineare Algebra, Vieweg-Verlag, ISBN 3-528-03217-0
Mitschrieb Lineare Algebra 1 vom 22.01.2009 (PDF-Datei; 102 kB)

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