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Deutsch

• Günter Bamberg, Franz Baur, Michael Krapp: Statistik: Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. 19. Auflage. Walter de Gruyter, Berlin / Boston 2022, ISBN 978-3-11-075919-8, doi:10.1515/9783110759327 (E-Book-ISBN 978-3-11-075940-2). 
• Hans Benninghaus: Deskriptive Statistik: Eine Einführung für Sozialwissenschaftler. 11. Auflage. VS, Wiesbaden 2007, ISBN 978-3-531-34607-6. 
• Jürgen Bortz, Christof Schuster: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 7., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage. Springer, Berlin 2010, ISBN 978-3-642-12769-4. 
• Peter P. Eckstein: Repetitorium Statistik. 6. Auflage. Gabler Verlag, Berlin 2006, ISBN 978-3-8349-0464-5. 
• Peter P. Eckstein: Angewandte Statistik mit SPSS. 5. Auflage. Gabler Verlag, Berlin 2006, ISBN 3-8349-0307-8. 
• Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz: Statistik – Der Weg zur Datenanalyse. 8., überarbeitete und ergänzte Auflage. Springer Spektrum, Berlin / Heidelberg 2016, ISBN 978-3-662-50371-3, doi:10.1007/978-3-662-50372-0 (E-Book-ISBN 978-3-662-50372-0). 
• Hans-Otto Georgii: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. De Gruyter, Berlin / Boston 2015, ISBN 978-3-11-035969-5, doi:10.1515/9783110359701 (E-Book-ISBN 978-3-11-035970-1). 
• Andreas Handl, Torben Kuhlenkasper: Einführung in die Statistik – Theorie und Praxis mit R. Springer, Heidelberg 2018, ISBN 978-3-662-56439-4. 
• Joachim Hartung, Bärbel Elpelt, Karl-Heinz Klösener: Statistik – Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik. 15., überarbeitete und wesentlich erweiterte Auflage. Oldenbourg, München 2009, ISBN 978-3-486-59028-9, doi:10.1524/9783486710540 (E-Book-ISBN 9783486710540). 
• Norbert Henze: Stochastik für Einsteiger. Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls. 13., überarbeitete und aktualisierte Auflage. Springer Spektrum, Berlin 2021, ISBN 978-3-662-63839-2, doi:10.1007/978-3-662-63840-8. 
• Erwin Kreyszig: Statistische Methoden und ihre Anwendungen. 7. Auflage. Vandenhoek und Ruprecht, Göttingen 1991, ISBN 978-3-525-40717-2. 
• Tatjana Lange, Karl Mosler: Statistik kompakt. Basiswissen für Ökonomen und Ingenieure. Springer-Lehrbuch. Springer Gabler, Berlin / Heidelberg 2017, ISBN 978-3-662-53466-3. 
• Ilona Leyer, Karsten Wesche: Multivariate Statistik in der Ökologie – Eine Einführung. Springer, Berlin / Heidelberg 2007, ISBN 978-3-540-37705-4, doi:10.1007/978-3-540-37706-1. 
• Günter Menges: Die Statistik. Zwölf Stationen des statistischen Arbeitens. Gabler, Wiesbaden 1982, ISBN 3-409-27074-4. 
• Hans-Joachim Mittag, Katharina Schüller: Statistik: Eine Einführung mit interaktiven Elementen. 6. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2020, ISBN 978-3-662-61911-7, doi:10.1007/978-3-662-61912-4 (E-Book-ISBN 978-3-662-61912-4). 
• Karl Mosler, Friedrich Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik. 4. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2009, ISBN 978-3-642-01556-4. 
• Karl Mosler, Friedrich Schmid: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik. 4. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2011, ISBN 978-3-642-15009-8. 
• Bernhard Rüger: Induktive Statistik – Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. Oldenbourg, München / Wien 1988, ISBN 3-486-20535-8. 
• Heinz Sahner: Schließende Statistik: Eine Einführung für Sozialwissenschaftler. 6. Auflage. VS, Wiesbaden 2005, ISBN 3-531-14687-4. 
• Josef Schira: Statistische Methoden der VWL und BWL: Theorie und Praxis. Pearson, München 2005, ISBN 3-8273-7163-5. 
• Werner Timischl: Angewandte Statistik. – Eine Einführung für Biologen und Mediziner. Springer, Wien 2013, ISBN 978-3-7091-1348-6, doi:10.1007/978-3-7091-1349-3. 
• Christoph Weigand: Statistik mit und ohne Zufall. Physica, Heidelberg 2006, ISBN 3-7908-1693-0. 
• Max C. Wewel: Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL: Methoden, Anwendung, Interpretation. 2. Auflage. Pearson, München 2010, ISBN 978-3-86894-054-1. 

Englisch

• Daniel Dorling, Stephen C. Simpson (Hrsg.): Statistics in Society. The Arithmetic of Politics (Arnold Applications of Statistics Series). Hodder Arnold, London 1998, ISBN 0-340-71994-X. 
• David A. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves: Statistics. 3. Auflage. Norton, New York, ISBN 0-393-97121-X. 
• Bernard W. Lindgren: Statistical Theory. 4. Auflage. Chapmann & Hall, New York 1993, ISBN 0-412-04181-2. 

Französisch

• Michel Volle: Le métier de statisticien. 2. Auflage. Economica, Paris 1984, ISBN 2-7178-0824-8. 

Lexika, Enzyklopädien, Nachschlagewerke

Deutsch

• F. E. Beichelt, D. C. Montgomery (Hrsg.): Teubner-Taschenbuch der Statistik – Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastische Prozesse, Mathematische Statistik. Teubner, Stuttgart / Leipzig / Wiesbaden 2003, ISBN 978-3-322-80067-1. 
• P. H. Müller (Hrsg.): Lexikon der Stochastik – Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. 5. Auflage. Akademie-Verlag, Berlin 1991, ISBN 978-3-05-500608-1. 
• Horst Rinne: Taschenbuch der Statistik. 3. Auflage. Harri Deutsch, Frankfurt am Main 2003, ISBN 3-8171-1695-0. 
• Horst Rinne: Taschenbuch der Statistik. 4. Auflage. Harri Deutsch, Frankfurt am Main 2008, ISBN 978-3-8171-1827-4. 
• Bernd Rönz, Hans Gerhard Strohe (Hrsg.): Lexikon Statistik. Gabler, Wiesbaden 1994, ISBN 3-409-19952-7. 
• Werner Voß (Hrsg.): Taschenbuch der Statistik. Fachbuchverlag, Leipzig 2000, ISBN 3-446-22605-2. 
• Guido Walz (Hrsg.): Lexikon der Mathematik. 2. Auflage. Band 1. A bis Eif. Springer Spektrum, Berlin 2017, ISBN 978-3-662-53497-7, doi:10.1007/978-3-662-53498-4. 
• Guido Walz (Hrsg.): Lexikon der Mathematik. 2. Auflage. Band 2. Eig bis Inn. Springer Spektrum, Berlin 2017, ISBN 978-3-662-53503-5, doi:10.1007/978-3-662-53504-2. 
• Guido Walz (Hrsg.): Lexikon der Mathematik. 2. Auflage. Band 3. Inp bis Mon. Springer Spektrum, Berlin 2017, ISBN 978-3-662-53501-1, doi:10.1007/978-3-662-53502-8. 
• Guido Walz (Hrsg.): Lexikon der Mathematik. 2. Auflage. Band 4. Moo bis Sch. Springer Spektrum, Berlin 2017, ISBN 978-3-662-53499-1, doi:10.1007/978-3-662-53500-4. 
• Guido Walz (Hrsg.): Lexikon der Mathematik. 2. Auflage. Band 5. Sed bis Zyl. Springer Spektrum, Berlin 2017, ISBN 978-3-662-53505-9, doi:10.1007/978-3-662-53506-6. 

Englisch

• Yadolah Dodge: The Concise Encyclopedia of Statistics. Springer, New York 2008, ISBN 978-0-387-31742-7, doi:10.1007/978-0-387-32833-1. 
• Yadolah Dodge (Hrsg.): The Oxford Dictionary of Statistical Terms. Oxford University Press, Oxford 2003, ISBN 0-19-850994-4. 
• B. S. Everitt, A. Skrondal: The Cambridge Dictionary of Statistics. 4. Auflage. Cambridge University Press, Cambridge 2010, ISBN 978-0-521-76699-9. 
• Catherine Forbes, Merran Evans, Nicholas Hastings, Brain Peacock (Hrsg.): Statistical Distributions. 4. Auflage. Wiley & Sons, Hoboken 2011, ISBN 978-0-470-39063-4. 
• Norman L. Johnson, Samuel Kotz, Narayanaswamy Balakrishnan: Discrete Multivariate Distributions. Wiley, New York 2000, ISBN 978-0-471-12844-1. 
• Samuel Kotz, Narayanaswamy Balakrishnan , Norman L. Johnson: Continuous Multivariate Distributions – Volume 1: Models and Applications. 2. Auflage. Wiley, New York 2000, ISBN 978-0-471-18387-7, doi:10.1002/0471722065. 
• Samuel Kotz et al. (Hrsg.): Encyclopedia of Statistical Sciences. 2. Auflage. Wiley, New York 2006, ISBN 978-0-471-15044-2, doi:10.1002/0471667196. 
• Miodrag Lovric (Hrsg.): International Encyclopedia of Statistical Sciences. Springer, Berlin, Heidelberg 2011, ISBN 978-3-642-04897-5, doi:10.1007/978-3-642-04898-2. 
• Statsoft Inc.: Electronic Statistics Textbook. StatSoft, Tulsa/OK 2007 (statsoft.com). 

Französisch

• Yadolah Dodge: Statistique – Dictionnaire encyclopédique. Springer-Verlag France, Paris 2007, ISBN 978-2-287-72093-2. 

Mehrsprachige Glossare

• International Statistical Institute: ISI Multilingual Glossary of Statistical Terms. In: www.isi-web.org. 30. September 2021, abgerufen am 8. Januar 2013. 
• Dieter Rasch, M. L. Tiku, D. Sumpf (Hrsg.): Elsevier's Dictionary of Biometry. Elsevier, Amsterdam 1994, ISBN 0-444-81495-7 (in Englisch, Französisch, Spanisch, Niederländisch, Deutsch, Italienisch und Russisch). 

Bibliographien zur Statistik

• Stefan Huschens: Literaturauswahl zur Statistik. 2017, DNB 1130092801 (nbn-resolving.org). 
• Hans Kellerer: Bibliograpie der seit 1928 in Buchform erschienenen deutschsprachigen Veröffentlichungen über theoretische Statistik und einige ihrer Anwendungsgebiete. Deutsche Statistische Gesellschaft, Würzburg 1969, ISBN 978-3-525-13163-3. 
• Günter Menges: Bibliographie zur statistischen Entscheidungstheorie 1950 -1967. Westdeutscher Verlag, Köln 1968, ISBN 978-3-663-00459-2. 
• Jürgen Wilke: Bibliographie zu Verfahren der multivariaten Statistik, der mehrdimensionalen Klassifikation und ihre Anwendungen in Natur- und Gesellschaftswissenschaften, 1901-1975; Faktoranalyse, Hauptkomponentenanalyse, multidimensionale Skalierung, Clusteranalyse, numer. Taxonomie, automat. Muster- oder Gestalt- oder Zeichenerkennung (Pattern recognition). Akademie-Verlag, Berlin 1978, DNB 550357483. 

Geschichte der Statistik

Deutsch

• Otto Behre: Geschichte der Statistik in Brandenburg-Preussen bis zur Gründung des Königlichen Statistischen Bureaus. Carl Heymann, Berlin 1905. 
• Alain Desrosières: Die Politik der großen Zahlen. Eine Geschichte der statistischen Denkweise. Springer, Berlin 2005, ISBN 3-540-20655-8. 
• Gerd Gigerenzer, Zeno Swijtink, Theodore Porter, Lorraine Daston, John Beatty, Lorenz Krüger: Das Reich des Zufalls. Wissen zwischen Wahrscheinlichkeiten, Häufigkeiten und Unschärfen. Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg/Berlin 1999, ISBN 978-3-8274-0101-4 (amerikanisches Englisch: The Empire of Chance: How Probability Changed Science and Everyday Life.). 

Englisch

• Herbert A. David, Anthony W.F. Edwards: Annotated Readings in the History of Statistics. Springer, Berlin 2001, ISBN 0-387-98844-0. 
• Ian Hacking: The Emergence of Probability: A Philosophical Study of Early Ideas about Probability, Induction and Statistical Inference. Cambridge University Press, Cambridge/London/New York 1975, ISBN 978-0-521-20460-6. 
• Anders Hald: A History of Mathematical Statistics from 1750 to 1930. Wiley, London 1998, ISBN 0-471-17912-4. 
• Anders Hald: A History of Probability and Statistics and Their Applications Before 1750. Wiley, London 2003, ISBN 0-471-47129-1. 
• Anders Hald: A History of Parametric Statistical Inference from Bernoulli to Fischer, 1713-1935. Springer, New York 2006, ISBN 0-387-46408-5. 
• Norman L. Johnson, Eric Ed. Johnson: Leading Personalities in Statistical Sciences: From the Seventeenth Century to the Present. Wiley, London 1997, ISBN 0-471-16381-3. 
• Samuel Kotz, Norman L. Johnson (Hrsg.): Breakthroughs in Statistics, Volume I – Foundations and Basic Theory. Springer-Verlag, Berlin / Heidelberg / New York 1992, ISBN 3-540-94039-1. 
• Samuel Kotz, Norman L. Johnson (Hrsg.): Breakthroughs in Statistics, Volume II – Methodology and Distribution. Springer-Verlag, Berlin / Heidelberg / New York 1992, ISBN 3-540-94037-5. 
• Samuel Kotz, Norman L. Johnson (Hrsg.): Breakthroughs in Statistics, Volume III. Springer, New York 1997, ISBN 978-0-387-94989-5, doi:10.1007/978-1-4612-0667-5. 
• Lorenz Krüger, Lorraine J. Daston, Michael Heidelberger (Hrsg.): The Probabilistic Revolution. Vol. 1: Ideas in History. MIT Press, Cambridge/MA 1987, ISBN 0-262-11118-7. 
• Lorenz Krüger, Gerd Gigerenzer, Mary S. Morgan (Hrsg.): The Probabilistic Revolution. Vol. 2: Ideas in the Sciences. MIT Press, Cambridge/MA 1990, ISBN 0-262-61063-9. 
• Johann Pfanzagl: Mathematical Statistics – Essyas on History and Methodology. Springer, Berlin, Heidelberg 2017, ISBN 978-3-642-31083-6, doi:10.1007/978-3-642-31084-3 (E-Book-ISBN 978-3-642-31084-3). 
• Theodore M. Porter: The Rise of Statistical Thinking, 1820-1900. Princeton University Press, Princeton/NJ 1988, ISBN 0-691-02409-X. 
• Theodore M. Porter: Karl Pearson. The Scientific Life in a Statistical Age. Princeton University Press, Princeton/NJ 2006, ISBN 0-691-12635-6. 
• Libby Schweber: Disciplining Statistics. Demography and Vital Statistics in France and England, 1830/1885. Duke University Press, Durham 2006, ISBN 0-8223-3814-9. 
• Stephen M. Stigler: The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty Before 1900. Harvard University Press, Cambridge/MA 1990, ISBN 0-674-40340-1. 
• Stephen M. Stigler: Statistics on the Table. The History of Statistical Concepts and Methods. Harvard University Press, Cambridge/MA 2002, ISBN 0-674-00979-7. 

Historische Texte

• Joseph C. Bisinger: Vergleichende Darstellung der Grundmacht oder der Staatskräfte aller europäischen Monarchien und Republiken. C.A.Hartleben, Pesth und Wien 1823 (archive.org). 

Populärliteratur

• Jörg Bewersdorff: Glück, Logik und Bluff. Mathematik im Spiel – Methoden, Ergebnisse und Grenzen. 6., aktualisierte Auflage. Springer Spektrum, Wiesbaden 2012, ISBN 978-3-8348-1923-9. 
• Jörg Bewersdorff: Glück, Logik und Bluff. Mathematik im Spiel – Methoden, Ergebnisse und Grenzen. 7., verbesserte und erweiterte Auflage. Springer Spektrum, Wiesbaden 2018, ISBN 978-3-658-21764-8, doi:10.1007/978-3-658-21765-5. 
• Gerd Bosbach, Jens Jürgen Korff: Die Zahlentrickser. Das Märchen von den aussterbenden Deutschen und andere Statistiklügen. Heyne, München 2017, ISBN 978-3-453-20132-3.
• Walter Krämer: So lügt man mit Statistik. 7. Auflage. Campus, Frankfurt 1997, ISBN 3-593-35689-9. 
• Steven D. Levitt, Stephen J. Dubner: Freakonomics. Überraschende Antworten auf alltägliche Lebensfragen. Riemann, München 2006, ISBN 978-3-570-50064-4. 

Methodische Teilgebiete

Mathematische Statistik

Deutsch

• Marek Fisz: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik (= Hochschulbücher für Mathematik. Band 40). 11. Auflage. Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin 1989, ISBN 978-3-326-00079-4. 
• Ludger Rüschendorf: Mathematische Statistik. Springer Spektrum, Berlin / Heidelberg 2014, ISBN 978-3-642-41996-6. 
• Hermann Witting: Mathematische Statistik I. Parametrische Verfahren bei festem Stichprobenumfang. Teubner, Stuttgart 1985, ISBN 3-519-02026-2. 
• Hermann Witting, Ulrich Müller-Funk: Mathematische Statistik II. Asymptotische Statistik: Parametrische Modelle und nichtparametrische Funktionale. Teubner, Stuttgart 1995, ISBN 978-3-322-90153-8. 

Englisch

• George Casella, Roger L. Berger: Statistical Inference. 2. Auflage. Duxbury, Pacific Grove 2002, ISBN 0-534-24312-6. 
• Marek Fisz: Probability Theory and Mathematical Statistics. Wiley, London 1963. 
• Johann Pfanzagl: Mathematical Statistics – Essyas on History and Methodology. Springer, Berlin, Heidelberg 2017, ISBN 978-3-642-31083-6, doi:10.1007/978-3-642-31084-3 (E-Book-ISBN 978-3-642-31084-3). 
• Robert J. Serfling: Approximation Theorems of Mathematical Statistics. Wiley, New York 1980, ISBN 0-471-21927-4. 

Statistische Schätzverfahren

• E. L. Lehmann, Georg Casella: Theory of Point Estimation. 2. Auflage. Springer, NewYork 1998, ISBN 0-387-98502-6. 

Statistische Testverfahren

Zu Multiplen Testverfahren siehe Spezialgebiete: Multiples Testen, zu Nichtparametrischen Testverfahren siehe Nichtparametrische Statistik.

• Herbert Büning: Robuste und Adaptive Tests. Walter de Gruyter, Berlin / New York 1991, ISBN 3-11-012827-6. 
• Jaroslav Hájek, Zbyněk Šidák, Pranab K. Sen: Theory of Rank Tests. 2. Auflage. Academic Press, San Diego et al., ISBN 978-0-12-642350-1, doi:10.1016/B978-0-12-642350-1.X5017-6. 
• E. L. Lehmann, Joseph P. Romano: Testing Statistical Hypothesis. 3. Auflage. Springer, New York 2005, ISBN 0-387-98864-5. 
• E. L. Lehmann, Joseph P. Romano: Testing Statistical Hypothesis. 4. Auflage. Springer, Cham 2022, ISBN 978-3-03070577-0, doi:10.1007/978-3-030-70578-7 (E-Book-ISBN 978-3-030-70578-7).  [In zwei fortlaufend paginierten Bänden, Volume I: Finite-sample-theory, Volume II: Asymptotic Theory]
• Bernhard Rüger: Test- und Schätztheorie, Band I: Grundlagen. Oldenbourg, München 1999, ISBN 3-486-23650-4. 
• Bernhard Rüger: Test- und Schätztheorie, Band II: Statistische Tests. Oldenbourg, München 2002, ISBN 3-486-25130-9. 
• Artikel und Buchkapitel
  • George Casella, Roger L. Berger: Statistical Inference. 2. Auflage. Duxbury, Pacific Grove 2002, ISBN 0-534-24312-6, Kap. 8: Hypothesis Testing. 
  • Ronald L. Wasserstein, Nicole A. Lazar: The ASA’s Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. In: The American Statistician. Band 70, Nr. 2, 2016, S. 129–133, doi:10.1080/00031305.2016.1154108. 

Multivariate Statistische Methoden

• Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar: Applied Multivariate Statistical Analysis. 3. Auflage. Springer, Heidelberg 2012, ISBN 978-3-642-17228-1. 
• K. V. Mardia, J. T. Kent und J. M. Bibby: Multivariate Analysis. Academic Press, Amsterdam 1979, ISBN 0-12-471252-5. 
• Alvin C. Rencher, William F. Christensen: Methods of Multivariate Analysis. 3. Auflage. Wiley, Hoboken 2012, ISBN 978-0-470-17896-6. 
• Donald F. Morrison: Multivariate Statistical Methods. 4. Auflage. Brooks/Cole, Belmont 2005, ISBN 0-534-38778-0. 

Nichtparametrische Statistik

• Herbert Büning, Götz Trenkler: Nichtparametrische Statistische Methoden. 2. völlig neu bearbeitete Auflage. Walter de Gruyter, Berlin / New York 1994, ISBN 3-11-013860-3, doi:10.1515/9783110902990. 
• W. J. Conover: Practical Nonparametric Statistics. 3. Auflage. Wiley, Hoboken 1999, ISBN 0-471-16068-7. 
• Thorsten Dickhaus: Theory of Nonparametric Tests. Springer, Cham 2018, ISBN 978-3-319-76314-9, doi:10.1007/978-3-319-76315-6 (E-Book-ISBN 978-3-319-76315-6). 
• Jean Dickinson Gibbons, Subhabrata Chakraborti: Nonparametric Statistical Inference. 5. Auflage. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton 2010, ISBN 978-1-4200-7761-2. 
• Jean Dickinson Gibbons, Subhabrata Chakraborti: Nonparametric Statistical Inference. 6. Auflage. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton 2021, ISBN 978-1-315-11047-9, doi:10.1201/9781315110479. 
• Erich L. Lehmann: Nonparametric Statistical Methods based on Ranks. Prentince-Hall, Upper Saddle River 1975. 
• Gottfried E. Noether: Introduction to Statistics – The Nonparametric Way. Springer-Verlag, New York 1991, ISBN 978-1-4612-6955-7, doi:10.1007/978-1-4612-0943-0. 

Stichproben aus endlichen Grundgesamtheiten

Dieses Teilgebiet der Statistik, das auch als Survey-Statistik bezeichnet wird, wird typischerweise in Standardwerken der mathematischen Statistik nicht behandelt.

Deutsch

• Göran Kauermann, Helmut Küchenhoff: Stichproben – Methoden und praktische Umsetzung mit R. Springer, Berlin / Heidelberg 2011, ISBN 978-3-642-12317-7, doi:10.1007/978-3-642-12318-4 (E-Book-ISBN 978-3-642-12318-4). 
• Bernd Leiner: Stichprobentheorie: Grundlagen, Theorie und Technik. 3. Auflage. Oldenbourg, München 1989, doi:10.1515/9783486785869. 
• Günter Menges: Stichproben aus endlichen Gesamtheiten – Theorie und Technik – Ein Beitrag zur Methodenlehre der Statistik (= Frankfurter wissenschaftliche Beiträge, Kulturwissenschaftliche Reihe. Band 19). Vittorio Klostermann, Frankfurt am Main 1959, DNB 453305881. 
• Fritz Pokropp: Stichproben – Theorie und Verfahren. 2. Auflage. Oldenbourg, München 1996, ISBN 3-486-23856-6. 
• Andreas Quatember: Datenqualität in Stichprobenerhebungen – Eine verständnisorientierte Einführung in die Survey-Statistik. 3. Auflage. Springer Spektrum, Berlin / Heidelberg 2019, ISBN 978-3-662-60273-7, doi:10.1007/978-3-662-60274-4 (EBook-ISBN 978-3-662-60274-4). 
• Horst Stenger: Stichprobentheorie. Physica-Verlag, Würzburg / Wien 1971, ISBN 978-3-7908-0011-1. 
• Horst Stenger: Stichproben: Verfahren und Grundlagen. Physica-Verlag, Heidelberg / Wien 1986, ISBN 978-3-7908-0319-8, doi:10.1007/978-3-642-61651-8 (E-Book-ISBN 978-3-642-61651-8). 

Englisch

• Arijit Chaudhuri: Modern Survey Sampling. CRC Press, Boca Raton / London / New York 2014, ISBN 978-1-4665-7260-7. 
• Arijit Chaudhuri, Horst Stenger: Survey Sampling – Theory and Methods. 2. Auflage. CRC Press, New York 2005, ISBN 978-1-4665-7260-7. 
• Sharon L. Lohr: Sampling: Design and Analysis. 2. Auflage. Brooks/Cole, Boston 2010, ISBN 978-0-495-10527-5. 
• Sharon L. Lohr: Sampling: Design and Analysis. 3. Auflage. Chapman & Hall, Boca Raton 2022, ISBN 978-0-367-27950-9. 
• Steven K. Thompson: Sampling. 3. Auflage. Wiley, New York 2012, ISBN 978-1-118-16294-1. 
• Changboa Wu, Mary E. Thompson: Sampling Theory and Practice. Springer, Cham 2020, ISBN 978-3-03044392-4, doi:10.1007/978-3-030-44246-0. 

Artikel und Buchkapitel

• Herbert Basler: Zur Definition von Zufallsstichproben aus endlichen Grundgesamtheiten. In: Metrika. Band 26, 1979, S. 219–236, doi:10.1007/BF01893490. 
• Horst Rinne: Taschenbuch der Statistik. 4. Auflage. Harri Deutsch, Frankfurt am Main 2008, ISBN 978-3-8171-1827-4, Teil D, Kap. 4: Stichprobentheorie, S. 721–736. 
• Horst Stenger: Mehrstufige Auswahlverfahren. In: Metrika. Band 21, 1974, S. 7–18, doi:10.1007/BF01893889. 
• Leopold Schmetterer: Zur Theorie der Stichproben aus endlichen Gesamtheiten. In: Kurt Schröder (Hrsg.): Internationale Tagung über mathematische Statistik und ihre Anwendungen. Akademie-Verlag, 1964, S. 117–120, doi:10.1515/9783112648889-027. 

Statistische Berechnung, R

• James E. Gentle, Wolfgang Härdle, Yuichi Mori (Hrsg.): Handbook of Computational Statistics. Concepts and Methods. Springer, New York 2004, ISBN 978-3-540-40464-4. 

R

• Dubravko Dolić: Statistik mit R – Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. Oldenbourg, München / Wien 2004, ISBN 3-486-27537-2. 
• Günter Faes: Einführung in R – Ein Kochbuch zur statistischen Datenanalyse mit R. BoD, Norderstedt 2007, ISBN 978-3-8334-9184-9. 
• Uwe Ligges: Programmieren mit R. 3. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2008, ISBN 978-3-540-79997-9, doi:10.1007/978-3-540-79998-6 (E-Book-ISBN 978-3-540-79998-6). 
• Lothar Sachs, Jürgen Hedderich: Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. 17. Auflage. Springer Spektrum, Berlin / Heidelberg 2018, ISBN 978-3-662-62293-3, doi:10.1007/978-3-662-62294-0 (E-Book-ISBN 978-3-662-62294-0). 
• Rainer Schlittgen: Das Statistiklabor – R leicht gemacht. Springer, Berlin / Heidelberg / New York 2009, ISBN 978-3-642-01838-1. 
• John Verzani: Using R for Introductory Statistics. 2. Auflage. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton 2014, ISBN 978-1-4665-9073-1. 

Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen

Hier finden sich Bücher auf einem gemäßigten mathematischen Niveau und solche, die sich explizit an Statistiker richten. Für weitere Bücher zur Wahrscheinlichkeitstheorie, oft mit gehobenem mathematischen Niveau, siehe Abschnitt Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie.

Deutsch

• Norbert Henze: Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie. Springer Spektrum, Berlin 2019, ISBN 978-3-662-59562-6, doi:10.1007/978-3-662-59563-3. 
• Christian Hesse: Wahrscheinlichkeitstheorie. Eine Einführung mit Beispielen und Anwendungen. 2. überarbeitete Auflage. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden 2009, ISBN 978-3-8348-0969-8. 
• Ulrich Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Für Studium, Berufspraxis und Lehramt. 8., erweiterte Auflage. Vieweg, Wiesbaden 2005, ISBN 3-8348-0063-5, doi:10.1007/978-3-663-09885-0 (E-Book-ISBN 978-3-663-09885-0). 
• René L. Schilling: Wahrscheinlichkeit – Eine Einführung für Bachelor-Studenten. De Gruyter, Berlin / Boston 2017, ISBN 978-3-11-035065-4, doi:10.1515/9783110350661. 
• August Schmid, Wilhelm Schweizer (Hrsg.): Lambacher-Schweizer: Stochastik Leistungskurs. Für die Sekundarstufe II. Klett, Stuttgart 1999, ISBN 3-12-739370-9. 

Englisch

• James Davidson: Stochastic Limit Theory – An Introduction for Econometricians (= C. W. J. Granger, G. E. Mizon [Hrsg.]: Advanced Texts in Econometrics). 1. Auflage. Oxford University Press, Oxford 1994, ISBN 0-19-877402-8. 
• James Davidson: Stochastic Limit Theory – An Introduction for Econometricians. 2. Auflage. Oxford University Press, Oxford 2021, ISBN 978-0-19-284450-7 (E-Book-ISBN 978-0-19-265880-7). 
• E.T. Jaynes, G. Larry Bretthors: Probability Theory: The Logic of Science: Principles and Elementary Applications (Vol 1). Cambridge University Press, Cambridge 2003, ISBN 0-521-59271-2. 
• Jean Jacod, Philip Protter: Probability Essentials. 2. Aufl., zweiter korrigierter Druck. Springer, Berlin / Heidelberg 2004, ISBN 978-3-540-43871-7, doi:10.1007/978-3-642-55682-1. 
• Michael A. Proschan, Pamela A. Shaw: Essentials of Probability Theory for Statisticians. CRC Press, Boca Raton 2016, ISBN 978-1-4987-0419-9. 
• René L. Schilling: Measure, Integral, Probability, & Processes – Probab(ilistically) the Theoretical Minimum. Eigenverlag René L. Schilling, Dresden 2021, ISBN 979-85-9910488-9. 
• Galen R. Shorack: Probability for Statisticians (= Springer Texts in Statistics). Springer, New York 2000, ISBN 0-387-98953-6. 
• Galen R. Shorack: Probability for Statisticians (= Springer Texts in Statistics). 2. Auflage. Springer, Cham 2017, ISBN 978-3-319-52206-7, doi:10.1007/978-3-319-52207-4. 
• Peter Whittle: Probability via Expectation (= Springer Texts in Statistics). 4. Auflage. Springer, New York 2000, ISBN 978-1-4612-6795-9, doi:10.1007/978-1-4612-0509-8. 

Spezialgebiete

Hier finden sich methodische Spezialgebiete. Für Anwendungen der Statistik in inhaltlichen Bereichen siehe Abschnitt Anwendungsbereiche.

Extremwerttheorie

• Laurens de Haan, Ana Ferreira: Extrem Value Theory. An Introduction. Springer, New York 2006, ISBN 978-1-4419-2020-1. 
• Sidney I. Resnick: Extreme Values, Regular Variation, and Point Processes. Springer, New York 2008, ISBN 978-0-387-75952-4. 
• R.-D. Reiss, M. Thomas: Statistical Analysis of Extreme Values with Applications to Insurance, Finance, Hydrology and Other Fields. 3. Auflage. Birkhäuser, Basel / Bosten / Berlin 2007, ISBN 978-3-7643-7230-9. 

Multiples Testen

• Alexei Dimitrenko, Jason C. Hsu: Multiple Testing in Clinical Trials. In: Samuel Kotz et al. (Hrsg.): Encyclopedia of Statistical Sciences. 2. Auflage. Wiley, New York 2006, ISBN 978-0-471-15044-2, S. 5111–5117, doi:10.1002/0471667196. 
• Jason C. Hsu: Multiple Comparisons – Theory and Methods. Chapman and Hall, London 1996, ISBN 978-0-412-98281-1, doi:10.1201/b15074 (E-Book-ISBN 9780429170874). 
• E. L. Lehmann, Joseph P. Romano: Testing Statistical Hypothesis. 4. Auflage. Springer, Cham 2022, ISBN 978-3-03070577-0, Chapter 9: Multiple Testing and Simultaneous Inference, doi:10.1007/978-3-030-70578-7 (E-Book-ISBN 978-3-030-70578-7). 
• Bernhard Rüger: Test- und Schätztheorie, Band II: Statistische Tests. Oldenbourg, München 2002, ISBN 3-486-25130-9, Abschnitt 3.3.7: Multiple Testverfahren. 
• Xinping Ciu, Thorsten Dickhaus, Ying Ding, Jason C. Hsu (Hrsg.): Handbook of Multiple Comparisons. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton 2021, ISBN 978-0-367-14067-0, doi:10.1201/9780429030888 (E-Book-ISBN: 978-0-429-03088-8). 
• Artikel
  • Ralf Bender, St. Lange, A. Ziegler: Multiples Testen. Artikel Nr. 12 der Statistik-Serie in DMW. In: Deutsche Medizinische Wochenschrift. Band 127, 2002, S. T4–T7 (thieme-connect.de [PDF]). 
  • Yoav Benjamini, D. Yekutieli: The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. In: Annals of Statistics. Band 28, 2001, S. 1165–1189. 
  • Yoav Benjamini, Yosef Hochberg: Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. In: Journal of the Royal Statistical Society Series B. Band 57, 1995, S. 289–300 (tau.ac.il [PDF]). 
  • Yosef Hochberg: A sharper Bonferroni procedure for multiple test of significance. In: Biometrika. Band 75, 1988, S. 800–802. 
  • Mark Rubin: When to adjust alpha during multiple testing: a consideration of disjunction, conjunction, and individual testing. In: Synthese. Band 199, 2021, S. 10969–11000, doi:10.1007/s11229-021-03276-4. 
  • R. J. Siemes: An improved Bonferroni procedure for multiple test of significance. In: Biometrika. Band 73, 1986, S. 751–754. 
  • Anja Victor, Amelie Elsäßer, Gerhard Hommel, Maria Blettner: How to Contend With The Problem of Multiple Testing. Part 10 of a Series on Evaluation of Scientic Publications. In: Deutsches Ärzteblatt International. Band 107, Nr. 4, 2010, S. 50–56, doi:10.3238/arztebl.2010.0050 (aerzteblatt.de – Deutsche Fassung: Wie bewertet man die p-Wert-Flut? Hinweise zum Umgang mit dem multiplen Testen. Teil 10 der Serie zur Bewertung wissenschaftlicher Publikationen, aerzteblatt.de). 
• Graue Literatur
  • Thorsten Dickhaus: Multiples Testen – Skript zur Lehrveranstaltung. Hrsg.: Universität Bremen, Institut für Statistik. Bremen 2022 (uni-bremen.de [PDF; abgerufen am 11. Januar 2023] Version: 8. April 2022). 

Mustererkennung

• Christopher M. Bishop: Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press, Oxford 1995, ISBN 0-19-853864-2. 
• Brian D. Ripley: Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge University Press, Cambridge 2008, ISBN 0-521-71770-1. 

Regression

• Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang: Regression – Modelle, Methoden und Anwendungen. Springer, Berlin / Heidelberg 2007, ISBN 978-3-540-33932-8, doi:10.1007/978-3-540-33933-5 (E-Book-ISBN 978-3-540-33933-5). 
• Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang: Regression – Modelle, Methoden und Anwendungen. 2. Auflage. Springer, Heidelberg / Dordrecht / London / New York 2009, ISBN 978-3-642-01836-7, doi:10.1007/978-3-642-01837-4 (E-Book-ISBN 978-3-642-01837-4). 
• Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang, Brian D. Marx: Regression – Models, Methods and Applications. Springer, Berlin / Heidelberg 2013, ISBN 978-3-642-34332-2, doi:10.1007/978-3-642-34333-9 (E-Book-ISBN 978-3-642-34333-9). 
• Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang, Brian D. Marx: Regression – Models, Methods and Applications. 2. Auflage. Springer, Berlin Heidelberg 2021, ISBN 978-3-658-00829-1, doi:10.1007/978-3-662-63882-8 (E-Book-ISBN 978-3-662-63882-8). 

Risikoquantifizierung

• Claudia Cottin, Sebastian Döhler: Risikoanalyse – Modellierung, Beurteilung und Management von Risiken mit Praxisbeispielen. 2. Auflage. Springer Spektrum, Wiesbaden 2013, ISBN 978-3-658-00829-1, doi:10.1007/978-3-658-00830-7 (E-Book-ISBN 978-3-658-00830-7). 
• Michel Denuit, Jan Dhaene, Marc Goovaerts, Rob Kass: Actuarial Theory for Dependent Risks – Measures, Orders and Models. Wiley, Chichester 2005, ISBN 978-0-470-01492-9. 
• Steffi Höse, Stefan Huschens: Ereignisrisiko – Statistische Verfahren und Konzepte zur Risikoquantifizierung. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg 2022, ISBN 978-3-662-64690-8. 
• Georg Ch. Pflug, Werner Römisch: Modeling, Measuring and Managing Risk. World Scientific, Singapore 2007, ISBN 978-981-270-740-6. 

Statistische Klassifikationsverfahren, Diskriminanzanalyse

• K. V. Mardia, J. T. Kent und J. M. Bibby: Multivariate Analysis. Academic Press, Amsterdam 1979, ISBN 0-12-471252-5, Kap. 11: Discrimant Analysis, S. 300-332. 
• Alvin C. Rencher, William F. Christensen: Methods of Multivariate Analysis. 3. Auflage. Wiley, Hoboken 2012, ISBN 978-0-470-17896-6, Kap. 8: Discriminant Analysis: Description of Group Separation, S. 281–308. 
• Alvin C. Rencher, William F. Christensen: Methods of Multivariate Analysis. 3. Auflage. Wiley, Hoboken 2012, ISBN 978-0-470-17896-6, Kap. 9: Classification Analysis: Allocation of Observations to Groups, S. 309–337. 

Zeitreihenanalyse

Zu den wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen der Zeitreihenanalyse siehe Abschnitt Stochastische Prozesse.

• Peter J. Brockwell, Richard A. Davis: Introduction to Time Series and Forecasting. 2. Auflage. Springer, New York 2002, ISBN 978-0-387-95351-9, doi:10.1007/b97391. 
• Peter J. Brockwell, Richard A. Davis: Introduction to Time Series and Forecasting. 3. Auflage. Springer, Cham 2016, ISBN 978-3-319-29854-2, doi:10.1007/978-3-319-29854-2. 
• Peter J. Brockwell, Richard A. Davis: Time Series: Theory and Methods. 2. Auflage. Springer, New York 1991, ISBN 0-387-97429-6, doi:10.1007/978-1-4419-0320-4. 
• Christian Gourieroux, Alain Montfort: Time Series and Dynamic Models. Cambridge University Press, Cambridge 1997, ISBN 0-521-42308-2, doi:10.1017/CBO9780511628597.  (Französisch: Séries Temporelles et Modèles Dynamiques, Economica, 1990)
• Jens-Peter Kreiß, Georg Neuhaus: Einführung in die Zeitreihenanalyse. Springer, Berlin / Heidelberg / New York 2006, ISBN 978-3-540-25628-1, doi:10.1007/3-540-33571-4. 
• Robert H. Shumway, David S. Stoffer: Time Series Analysis and Its Applications – With R Examples. 3. Auflage. Springer, New York / Dordrecht / Heidelberg / London 2011, ISBN 978-1-4419-7864-6, doi:10.1007/978-1-4419-7865-3. 
• Robert H. Shumway, David S. Stoffer: Time Series Analysis and Its Applications – With R Examples. 4. Auflage. Springer, Cham 2017, ISBN 978-3-319-52451-1, doi:10.1007/978-3-319-52452-8. 

Randgebiete

Graphische Präsentation

• Edward Tufte: Visual Explanations: Images and Quantities, Evidence and Narrative. Graphics Press, USA 1997, ISBN 0-9613921-2-6. 
• Edward Tufte: The Visual Display of Quantitative Information. Graphics Press, USA 2001, ISBN 0-9613921-4-2. 

Verallgemeinerungen des Wahrscheinlichkeitskonzeptes

• Thomas Augustin, Frank P. A. Coolen, Gert de Cooman, Matthias C. M. Troffaes (Hrsg.): Introduction to Imprecise Probabilities (= Wiley Series in Probability and Statistics). Wiley, New York 2014, ISBN 978-0-470-97381-3. 
• Kurt Weichselberger: Elementare Grundbegriffe einer allgemeineren Wahrscheinlichkeitsrechnung I – Intervallwahrscheinlichkeit als umfassendes Konzept. Unter Mitarbeit von Thomas Augustin und Anton Wallner. Springer, Berlin / Heidelberg 2001, ISBN 978-3-642-63304-1, doi:10.1007/978-3-642-57583-9 (E-Book-ISBN 978-3-642-57583-9). 
• Peter Walley: Statistical Reasoning with Imprecise Probabilities (= Monographs on Statistics and Applied Probability. Band 42). Chapman and Hall, London 1991, ISBN 0-412-28660-2. 
• Anton Wallner: Beiträge zur Theorie der Intervallwahrscheinlichkeit: der Blick über Kolmogorov und Choquet hinaus (= Schriftenreihe Beiträge zur Mathematik. Band 1). Kovač, Hamburg 2002, ISBN 978-3-8300-0758-6 (Zugl. München, Univ., Diss. 2002). 

Anwendungsbereiche

Biologie und Medizin

• Holger Behrendt, Klaus Runggaldier: Statistik für den Rettungsdienst. Eine allgemeine Einführung. Stumpf und Kossendey, Edewecht 2005, ISBN 3-938179-01-5. 
• Jürg Hüsler, Heinz Zimmermann: Statistische Prinzipien für medizinische Projekte. 5., überarbeitete und erweiterte Auflage. Hans Huber, Bern 2017. 
• Wilhelm Gaus, Rainer Muche: Medizinische Statistik – Angewandte Biometrie für Ärzte und Gesundheitsberufe. 2., überarbeitete Auflage. Schattauer, Stuttgart 2017, ISBN 978-3-7945-3241-4 (E-Book-ISBN 978-3-7945-9072-8). 

Geographie

• Gerhard Bahrenberg, Ernst Giese, Josef Nipper: Statistische Methoden in der Geographie. Teubner, Stuttgart 1999, ISBN 3-443-07101-5. 

Sport

• Jay Bennett (Hrsg.): Statistics in Sport (Arnold Applications of Statistics Series). Arnold, London 1998, ISBN 0-340-70072-6. 

Technik

• Edgar Dietrich, Alfred Schulze: Statistische Verfahren zur Maschinen- und Prozessqualifikation. 4. Auflage. Hanser, München 2003, ISBN 3-446-22077-1. 
• Volker Rausch: Bediensysteme der Instandhaltung: Eine Verknüpfung von mathematisch-statistischen Methoden und der Bedientheorie. SVH Verlag, Saarbrücken 2010, ISBN 3-8381-1492-2. 

Wirtschaftswissenschaften

• Josef Bleymüller, Günther Gehlert, Herbert Gülicher: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. 15. Auflage. Vahlen, München 2008, ISBN 3-8006-3529-1. 
• David M. Levine, David F. Stephan, Mark L. Berenson: Statistics for Managers Using Microsoft Excel. Prentice Hall, Upper Saddle River/NJ 1999, ISBN 0-13-021218-0. 
• Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne: Statistics for Business and Economics. 6. Auflage. Prentice Hall, Upper Saddle River/NJ 2006, ISBN 0-13-220384-7. 
• Volker Oppitz, Volker Nollau: Taschenbuch Wirtschaftlichkeitsrechnung – quantitative Methoden der ökonomischen Analyse. Hanser, Leipzig 2003, ISBN 3-446-22463-7. 

Finanzmarktstochastik

• Hans Föllmer, Alexander Schied: Stochastic Finance – An Introduction in Discrete Time. 4th rev. ed. De Gruyter, Berlin York 2016, ISBN 978-3-11-046344-6, doi:10.1515/9783110463453 (E-Book-ISBN 978-3-11-046345-3). 
• Friedrich Schmid, Mark Trede: Finanzmarktstatistik. Springer, Berlin Heidelberg York 2006, ISBN 978-3-540-27723-1. 

Ökonometrie

• Peter M. Schulze, Alexander Prinz, Andreas Schweinberger: Angewandte Statistik und Ökonometrie mit WinRATS. Oldenbourg, München 2006, ISBN 3-486-58033-7. 
• Jeffrey M. Wooldridge: Introductory Ecomometrics. A Modern Approach. 4. Auflage. South-Western, Mason 2009, ISBN 978-0-324-58548-3. 

Wirtschaftsstatistik

• Oskar Anderson, Werner Popp, Manfred Schaffranek, Horst Stenger, Klaus Szameitat: Grundlagen der Statistik – Amtliche Statistik und beschreibende Methoden (= Heidelberger Taschenbücher. Band 195). 2. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 1988, ISBN 978-3-540-18689-2, doi:10.1007/978-3-642-86898-6 (E-Book-ISBN 978-3-642-86898-6). 
• Horst Degen, Peter Lorscheid: Statistik-Lehrbuch – Methoden der Statistik im wirtschaftswissenschaftlichen Grundstudium. Mit Wirtschafts- und Bevölkerungsstatistik. Oldenbourg Wissensch.Vlg, 2002, ISBN 3-486-27240-3. 
• Karl Mosler, Friedrich Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik. 4. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2009, ISBN 978-3-642-01556-4. 
• Jürgen Stiefl: Wirtschaftsstatistik. Oldenbourg Wissensch. Vlg, 2006, ISBN 3-486-58012-4. 

Mathematische Grundlagen der Statistik

Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie

Deutsch

• Heinz Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie und Grundzüge der Maßtheorie (= Sammlung Göschen. 1216/1216a). Band 1. Walter de Gruyter, Berlin 1964. 
• Heinz Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie. 5. Auflage. Walter de Gruyter, Berlin / New York 2002, ISBN 3-11-017236-4. 
• Peter Gänssler, Winfried Stute: Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer-Verlag, Berlin / Heidelberg / New York 1977, ISBN 3-540-08418-5. 
• Achim Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. 4., überarbeitete und ergänzte Auflage. Springer, Berlin 2020, ISBN 978-3-662-62088-5, doi:10.1007/978-3-662-62089-2. 
• Norbert Kusolitsch: Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie. Eine Einführung. 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2014, ISBN 978-3-642-45386-1, doi:10.1007/978-3-642-45387-8. 
• David Meintrup, Stefan Schäffler: Stochastik – Theorie und Anwendungen. Springer, Berlin / Heidelberg / New York 2005, ISBN 3-540-21676-6. 
• Klaus D. Schmidt: Maß und Wahrscheinlichkeit. 2., durchgesehene Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2011, ISBN 978-3-642-21025-9, doi:10.1007/978-3-642-21026-6. 
• A. N. Širjaev: Wahrscheinlichkeit (= Hochschulbücher für Mathematik. Band 91). VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin 1988, ISBN 3-326-00195-9. 

Englisch

• Krishna B. Athreya, Soumendra N. Lahiri: Measure Theory and Probability Theory. Springer, New York 2006, ISBN 978-0-387-32903-1, doi:10.1007/978-0-387-35434-7. 
• Patrick Billingsley: Convergence of Probability Measures. 2. Auflage. Wiley, New York 1999, ISBN 0-471-19745-9. 
• Patrick Billingsley: Probability and Measure. 3. Auflage. Wiley, New York 1995, ISBN 0-471-00710-2. 
• Alexandr A. Borovkov: Probability Theory. Springer-Verlag, London 2013, ISBN 978-1-4471-5200-2 (russisch: Teoriya Veroyatnostei, 5. Aufl., 2009. Übersetzt von O. B. Borovkova und P. S. Ruzankin). 
• Erhan Çinlar: Probability and Stochastics (= Graduate Texts in Mathematics. Band 261). Springer, Dordrecht / Heidelberg / London 2011, ISBN 978-0-387-87858-4, doi:10.1007/978-0-387-87859-1. 
• William Feller: An Introduction to Probability Theory and Its Applications. 3. Auflage. Band I. Wiley, New York / London / Sydney 1968, ISBN 978-0-471-25708-0. 
• William Feller: An Introduction to Probability Theory and Its Applications. 2. Auflage. Band II. Wiley, New York / London / Sydney / Toronto 1971, ISBN 978-0-471-25709-7. 
• Olav Kallenberg: Foundations of Modern Probability (= Probability Theory and Stochastic Modelling. Band 99). 3. Auflage. Springer, Cham 2021, ISBN 978-3-03061870-4, doi:10.1007/978-3-030-61871-1. 
• Michel Loève: Probability Theory I. 4. Auflage. Springer-Verlag, New York / Heidelberg / Berlin 1977, ISBN 978-1-4684-9466-2, doi:10.1007/978-1-4684-9464-8. 
• Joseph P. Romano, Andrew F. Siegel: Counterexamples in Probability and Statistics. Chapman & Hall, New York / London 1986, ISBN 0-412-98901-8. 
• Jordan Stoyanov: Counterexamples in Probability. 2. Auflage. John Wiley & Sons, Chichester 1997, ISBN 0-471-96538-3. 
• Jordan Stoyanov: Counterexamples in Probability (= Dover Books on Mathematics). 3. Auflage. Dover Publications, New York 2013, ISBN 978-0-486-49998-7. 
• Gary L. Wise, Eric B. Hall: Counterexamples in Probability and Real Analyses. Oxford University Press, New York 1993, ISBN 0-19-507068-2. 

Maß- und Integrationstheorie

• Jürgen Elstrodt: Maß- und Integrationstheorie. Achte, erweiterte und aktualisierte Auflage. Springer Spektrum, Berlin 2018, ISBN 978-3-662-57938-1, doi:10.1007/978-3-662-57939-8. 

Stochastische Prozesse

• Zwedisław Brezeźniak, Tomasz Zastawniak: Basic Stochastic Processes. Springer, Berlin 1999, ISBN 3-540-76175-6, doi:10.1007/978-1-4471-0533-6. 
• Joseph L. Doob: Stochastic Processes. Wiley, New York 1953, ISBN 978-0-471-52369-7. 
• Sidney I. Resnick: Adventures in Stochastic Processes. Springer, New York 1992, ISBN 978-1-4612-6738-6, doi:10.1007/978-1-4612-0387-2. 
• Richard Serfozo: Basics of Applied in Stochastic Processes. Springer, Berlin / Heidelberg 2009, ISBN 978-3-540-89331-8, doi:10.1007/978-3-540-89332-5. 

Matrix-Algebra

• Franz-Josef Fritz, Bertram Huppert, Wolfgang Willems: Stochastische Matrizen. Springer, Berlin / Heidelberg 1979, ISBN 978-3-540-09126-4, doi:10.1007/978-3-642-67131-9 (E-Book-ISBN 978-3-642-67131-9). 
• James E. Gentle: Matrix Algebra. Theory, Computations, and Applications in Statistics (= Springer Texts in Statistics). 2. Auflage. Springer, Cham 2017, ISBN 978-3-319-64866-8, doi:10.1007/978-3-319-64867-5 (E-Book-ISBN 978-3-319-64867-5). 
• David A. Harville: Matrix Algebra from a Statistician’s Perspective. Springer, New York 1997, ISBN 0-387-94978-X, doi:10.1007/b98818 (Es gibt einen Nachdruck von 2008 mit kleineren Änderungen und geänderter Seitenzählung, der nicht als zweite Auflage ausgewiesen ist). 
• David A. Harville: Matrix Algebra from a Statistician’s Perspective. Springer, New York 2008, ISBN 978-0-387-78356-7, doi:10.1007/b98818 (Es gibt einen Vorläufer von 1997 mit abweichender Seitenzählung). 
• Karsten Schmidt, Götz Trenkler: Einführung in die Moderne Matrix-Algebra – Mit Anwendungen in der Statistik. 3. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2015, ISBN 978-3-662-46772-5, doi:10.1007/978-3-662-46773-2. 

Buchkapitel

• Phoebus J. Dhrymes: Mathematics for Econometrics. 4. Auflage. Springer, New York 2013, ISBN 978-1-4614-8144-7, Kap. 2, Matrix Algebra, S. 13–94, doi:10.1007/978-1-4614-8145-4_2. 

Mathematische Logik

• Wolfgang Rautenberg: Einführung in die Mathematische Logik – Ein Lehrbuch. Vieweg und Teubner Verlag, Wiesbaden 2008, ISBN 978-3-8348-0578-2, doi:10.1007/978-3-8348-9530-1. 

Sammelbände

• Ingram Olkin, Sudhist G. Ghurye, Wassily Hoeffding, William G. Madow, Henry B. Mann (Hrsg.): Contributions to Probability and Statistics. Essays in Honor of Harold Hotelling (= Stanford Studies in Mathematics and Statistics. Band 2). Stanford University Press, Stanford 1960, ISBN 978-0-8047-0596-7 (Enthält u. a. eine Bibliographie von Harold Hotelling und einen häufig zitierten Artikel von Howard Levene). 
• Horst Rinne, Bernhard Rüger, Heinrich Strecker (Hrsg.): Grundlagen der Statistik und ihre Anwendungen – Festschrift für Kurt Weichselberger. Physica-Verlag, Heidelberg 1995, ISBN 3-7908-0872-5. 

Artikel

Sankt-Petersburg-Paradoxon

• Daniel Bernoulli: Exposition of a New Theory on the Measurement of Risk. In: Econometrica. Band 22, 1954, S. 23–36, doi:10.2307/1909829 (Übersetzung aus dem Lateinischen). 
• Daniel Bernoulli: Versuch einer neuen Theorie der Wertbestimmung von Glücksfällen (Specimen Theoriae novae de Mensura Sortis) (= Lujo Brentano, Emanuel Leser [Hrsg.]: Sammlung älterer und neuerer staats-wissenschaftlicher Schriften des In- und Auslandes. Band 9). Duncker & Humblot, Leipzig 1896 (Mit einer Einleitung von Luwig Fick, aus dem Lateinischen übersetzt und kommentiert von Alfred Pringsheim). 
• Karl Menger: Das Unsicherheitsmoment in der Wertlehre – Betrachtungen im Anschluß an das sogenannte Petersburger Spiel. In: Zeitschrift für Nationalökonomie. Band 5, 1934, S. 459–485, doi:10.1007/BF01311578. 
• Christian Seidl: The St. Petersburg Paradox at 300. In: Journal of Risk and Uncertainty. Band 46, 2013, S. 247–264, doi:10.1007/s11166-013-9165-9. 

COVID-19

• Statistisches Bundesamt: Monatsberichte der Todesursachenstatistik mit Fokus auf COVID-19-Sterbefälle – Vorläufige Fallzahlen nach Monaten für ausgewählte Diagnosegruppen und Einzeldiagnosen für die Monate Januar 2020 bis Januar 2022. Abgerufen am 6. Januar 2023 (Die Sonderauswertung wird vorerst monatlich aktualisiert). 

Verschiedenes

• Jonathan J. Koehler: The influence of prior beliefs on scientific judgments of evidence quality. In: Organizational Behavior and Human Decision Processes. Band 56, 1993, S. 17–67.